概述

《計算機學報》是中國計算機領域權威性學術刊物。其宗旨是報道中國計算機科學技術領域最高水平的科研成果。它由中國計算機學會與中國科學院計算技術研究所主辦、科學出版社出版，以中文編輯形式與讀者見面，同時以英文摘要形式向國際各大檢索系統提供基本內容介紹。

《計算機學報》始創于1978年,刊期為月刊，每期160面。

版權信息

主辦： 中國計算機學會；中國科學院計算技術研究所

英文名稱：Chinese Journal of Computers[1]

周期： 月刊[2]

出版地：北京市

語種： 中文；

開本： 大16開

ISSN： 0254-4164

CN： 11-1826/TP

郵發代號： 2-833

歷史沿革：

現用刊名：計算機學報

創刊時間：1978

該刊被以下數據庫收錄：

SA 科學文摘（英）（2009）

CBST 科學技術文獻速報（日）（2009）

EI 工程索引（美）（2009）

中國科學引文數據庫（CSCD—2008）

核心期刊：

中文核心期刊（2008）

中文核心期刊（2004）

中文核心期刊（2000）

中文核心期刊（1996）

中文核心期刊（1992）[1]

獲獎情況

科技論文統計源期刊、中國科學引文數據庫來源期刊[1]

期刊榮譽

百種重點期刊

中[1]科雙效期刊

成員

《計算機學報》由資深專家組成編輯委員會。主編由人工智能專家高文教授擔任。副主編由中國科學院院士張鈸教授、中國工程院院士何新貴教授、網絡專家王行剛研究員、體系結構專家韓承德研究員、唐志敏研究員擔任。

《計算機學報》一直在計算機領域保持著領先水平,刊登的文章被國際多種著名檢索刊物所收錄.包括《中國學術期刊文摘》,美國《EI》，英國《SA》,美國《數學評論》,日本《科技文獻速報》,俄羅斯《文摘雜志》等。[1]

內容

《計算機學報》刊登的內容覆蓋計算機領域的各個學科，以論文、技術報告、短文、研究簡報、綜論等形式報道以下方面的科研成果：計算機科學理論、計算機硬件體系結構、計算機軟件、人工智能、數據庫、計算機網絡與多媒體、計算機輔助設計與圖形學以及新技術應用等。[1]

影響

《計算機學報》擁有眾多讀者，本刊的內容常被研究人員、大學教授及研究生們作為選題的依據。《計算機學報》的引用率在計算機相關領域的刊物中最高,發行量名列全國學術性刊物的榜首。

《計算機學報》愿意和國內外同仁建立友好往來，相互促進了解，加強合作，共同為計算機科學事業的發展而努力。[3]

學報欄目設置

《計算機學報》主要欄目：研究論文與技術報告、短文、學術通信、學術活動、中國計算機學會學術動態。[4]

學報投稿信息

（一）基本要求來稿要求題材新穎、內容真實、論點明確、層次清楚、數據可靠、文句通順。文章一般不超過5000字。投稿請寄1份打印稿，同時推薦大家通過電子郵件形式投稿。

（二）文題文題要準確簡明地反映文章內容，一般不宜超過20個字，作者姓名排在文題下。

（三）作者與單位文稿作者署名人數一般不超過5人，作者單位不超過3個。第一作者須附簡介，包括工作單位、地址、郵編、年齡、性別、民族、學歷、職稱、職務；其它作者附作者單位、地址和郵編。

（四）摘要和關鍵詞所有論文均要求有中文摘要和關鍵詞，摘要用第三人稱撰寫，分目的、方法、結果及結論四部分，完整準確概括文章的實質性內容，以150字左右為宜，關鍵詞一般3～6個。

（五）標題層次一級標題用“一、二、……”來標識，二級標題用“（一）、（二）、……”來標識，三級標題用“1.2.”來標識，四級標題用“（1）、（2）”來標識。一般不宜超過4層。標題行和每段正文首行均空二格。各級標題末尾均不加標點。

（六）計量單位、數字、符號文稿必須使用法定的計量單位符號。

（七）參考文獻

限為作者親自閱讀、公開發表過的文獻，只選主要的列入，采用順序編碼制著錄，按其文中出現的先后順序用阿拉伯數字編號，列于文末，并依次將各編號外加方括號置于文中引用處的右上角。書寫格式為：作者。文題�？攴荩荒辏ㄆ冢浩鹗柬摗＞W上參考材料序號。作者。文題網址（至子－－欄目）。上傳年月。[1]

學報征稿信息

結合進化計算的神經認知機

徑向基函數（RBF）神經網絡的一種極大熵學習算法

基于動態垃圾評價的語音確認方法

基于語句聚類識別的知識動態提取方法研究

CFTC2001第九屆全國容錯計算學術大會與成果產品展示會征文/征展通知

基于視覺系統的聚類算法

對稱位相型濾波器及其在邊緣檢測中的應用

基于幾何約束的三次代數曲線插值

多媒體會議系統分層通信結構及其算法研究

社會Agent的BDO模型

多主體協作系統的一種形式模型

面向業務流程的數據模型異常檢測方法

不確定近鄰的協同過濾推薦算法

面向不確定圖的概率可達查詢

RAKING:一種高效的不確定圖K-極大頻繁模式挖掘算法

道路網中的移動對象連續K近鄰查詢

TKEP:海量數據上一種有效的Top-K查詢處理算法

一種基于隨機游走模型的多標簽分類算法

數據流上近似非可導項集的挖掘算法

通過相似度支持度優化基于K近鄰的協同過濾算法

一種支持對象代理數據庫高效查詢處理的索引結構[1]

聯系地址

地址：中國科學院計算技術研究所（北京2704信箱）[1]

郵政編碼：100190