本文關鍵詞： 云服務組合 QoS屬性模型 組合算法　出處：《大連海事大學》2015年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著云計算相關技術的迅速發展,單個云服務不能很好的滿足用戶多樣化的需求,因此云服務組合問題得到廣泛的關注和研究。在云服務組合中,以往的大多數研究沒有考慮負載均衡等因素,可能導致組合方案在實際的運行中出現問題甚至無法執行,進而影響了云服務組合的質量和效率。首先,本文在閱讀大量關于Web服務組合、云服務組合以及組合算法等相關文獻的基礎上,討論了云環境中負載均衡等因素對云服務QoS的影響,并結合當前服務通用的QoS屬性,給出了云服務QoS模型；同時,考慮云服務的開發平臺對其QoS屬性值的影響,給出了一種改進的云服務QoS屬性的計算方法；進而給出了考慮全局最優的云服務組合的QoS屬性計算模型。其次,采用遺傳算法對本文研究的基于QOS的云服務組合問題進行求解,為改善遺傳算法的缺陷,提出一種增強型的初始種群的生成方法,將統計關聯上下文庫選出的若干個個體和采用比例的方法生成的個體組合成一個較優的初始種群；此外,本文在遺傳算法的選擇操作以及交叉操作等方面也進行了改進。最后,編程實現了改進的遺傳算法,并在matlab環境中進行仿真實驗。通過實驗數據的對比分析,驗證了本文給出的基于QoS的云服務組合方法的合理性以及有效性。
[Abstract]:With the rapid development of cloud computing related technologies, single cloud services can not meet the diverse needs of users, so the cloud service composition problem has been widely concerned and studied. Most of the previous studies did not consider load balancing and other factors, which may lead to the composition scheme in the actual operation problems or even can not be implemented, and then affect the quality and efficiency of cloud service composition. First of all. On the basis of reading a lot of literatures about Web service composition, cloud service composition and composition algorithm, this paper discusses the influence of load balancing in cloud environment on cloud service QoS. Combined with the QoS attribute of current service, the QoS model of cloud service is given. At the same time, considering the influence of cloud service development platform on the value of QoS attribute, an improved computing method of cloud service QoS attribute is presented. Then the QoS attribute calculation model considering the global optimal cloud service composition is given. Secondly, the genetic algorithm is used to solve the cloud service composition problem based on QOS which is studied in this paper. In order to improve the defects of genetic algorithm, an enhanced initial population generation method is proposed. Several individuals selected from the statistical association context database and individuals generated by the proportional method are combined into an optimal initial population. In addition, the selection operation and crossover operation of genetic algorithm are also improved. Finally, the improved genetic algorithm is implemented by programming. Through the comparison and analysis of the experimental data, the rationality and validity of the cloud service composition method based on QoS are verified.
【學位授予單位】：大連海事大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP393.09

【參考文獻】

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本文編號：1472924