【摘要】：隨著云計算規模的擴大,其內部任務日益豐富的同時也造成了資源池內的服務節點數量的增長。合理的任務以及資源的調度能夠加快任務的執行過程,從而實現用戶體驗的提高。因此,調度系統一直是業界研究的重點內容。LVS調度系統中的DR模式帶來了非常好的抗并發能力,因此得到了廣泛的應用。但是其內置算法中,多以連接數等靜態參數為調度依據,不曾考慮到資源池內節點的實時狀態。并且由于LVS采用的是第四層轉發技術,因此無法獲取任務特點,在云計算復雜的任務環境下,不能很好的針對大型任務進行區別調度。最后,LVS等傳統調度系統中,對資源池內節點健康狀態的檢測也相對簡單,只是判斷是否正常,正常則用,不正常則拋棄。導致了資源一定程度上的浪費。本文以LVS調度系統為基礎,在實驗室云平臺環境下,設計并實現了調度系統DFSS。首先,在DFSS中充分借鑒google最新提出的第三代調度系統omega的思想,為調度模塊增加資源共享模塊,實現集群內所有模塊在權限允許的情況下對集群整體的情況感知,并且對系統的可擴展性也有比較好的提升。接著,利用共享資源模塊設計并實現了動態反饋算法dwlc,使LVS在任務分配的時候充分考慮資源池內節點的實時狀態。之后,針對云環境下復雜任務的特性,設定專門模塊,對復雜任務進行分類,從而實現按類合理調度。然后,針對傳統調度系統中健康檢測機制的不完善進行了改進。利用自治計算的思想,基于日志實現了資源池內節點的故障自檢測以及恢復功能,提高了系統的自主能力。最后,本文以共享資源模塊為基礎,設計并實現了控制中心模塊,該模塊負責對集群整體狀態進行監視,當集群內大批量節點處于極度空閑狀態時,控制中心會采取策略關閉一些空閑機器從而降低集群的整體能耗。并且,控制中心如果檢測到資源池內所有節點長期處于極度緊張狀態,也會采取相關策略響虛擬化模塊申請添加資源,并且加入資源池。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52;TP393.09

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本文編號：2568193