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基于情感分析的新浪微博爭議度分析

發(fā)布時間:2019-12-01 15:39
【摘要】:隨著新浪微博的廣泛使用,新浪微博傳播的內容涵蓋了各種領域的信息,涉及范圍越來越廣;同時,當用戶瀏覽消息時,不僅能夠表達自己的看法,同時能夠看到別人的觀點。因此,當用戶無法判斷問題的客觀性時,通常會利用其他公眾的反饋信息進行評估。為了充分利用公眾反饋信息,提出了一種描述公眾反饋信息的社會屬性——爭議度。給出了爭議度的概念并構建了爭議度計算模型,該模型將公眾對微博的反應(即表態(tài)、評論、轉發(fā)等行為)作為爭議度的影響因素,通過情感分析等技術計算微博消息的爭議度。實驗結果對照人工標注結果,模型準確率達到93%,有效率達84%,證明了該模型的可行性。

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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2 王來華;;“輿情雪球”現象:新媒體對民意訴求的強化[J];理論與現代化;2013年03期

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相關博士學位論文 前1條

1 杜偉夫;文本傾向性分析中的情感詞典構建技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2010年

相關碩士學位論文 前1條

1 褚劍峰;電商和微博評論中商品屬性與傾向性識別技術的研究與實現[D];東華大學;2014年

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 杜思奇;李紅蓮;呂學強;;漢語組塊分析在情感分類中的應用研究[J];計算機應用與軟件;2016年10期

2 彭紀奔;吳林;陳賢;黃雷君;;基于爬蟲技術的網絡負面情緒挖掘系統(tǒng)設計與實現[J];計算機應用與軟件;2016年10期

3 馮旭鵬;馬震;謝波;劉利軍;黃青松;;基于評價修飾分布差的評論文本傾向性識別方法[J];計算機工程;2016年10期

4 王亞s,

本文編號:2568422


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