本文關鍵詞：貿易開放度、經濟增長與勞動密集型產業結構調整，由筆耕文化傳播整理發布。

DOI:10.13510/j.cnki.jit.2012.09.010

貿易與增長《國際貿易問題》2012年第9期

貿易開放度、經濟增長與勞動密集型產業結構調整

馬

穎

李靜

余官勝

摘要：本文通過構建聯立方程模型對貿易開放度、勞動密集型產業結構和經濟增長之間的統計關系進行實證，同時利用VAR模型檢驗三者之間的相互作用。研究結果表明：經濟增長不利于勞動密集型產業的發展，同時勞動密集型產業的發展也不利于經濟增長；但貿易開放促進經濟增長的同時阻礙了勞動密集型產業的發展。本文研究的政策含義是，當前政府應該優化勞動密集型產業結構，促進要素資源的合理配置；政府外貿政策的重心應該放在改變出口產業結構，使之朝著有利于轉變經濟增長方式的方向轉變。

關鍵詞：勞動密集型產業；經濟增長；貿易開放度；VAR模型；出口產業結構

一、引言

改革開放以來,我國產業結構從農業為主逐漸提升到以制造業為主推動經濟增長的模式，這種產業結構的升級被普遍認為是中國經濟快速增長的主要原因之一。中國產業結構的變遷基本符合工業化發展的規律，但仍滯后于中國經濟增長的需求。這是因為這種形式的產業結構變遷雖然對中國經濟增長的正面效應十分顯著，但貢獻的力度卻在不斷降低（見圖1）。縱觀相關文獻，大多數發展經濟學家認為優化產業結構是促進發展中國家經濟增長的主要方法之一。尤其農業向工業的產業結構升級是推動發展中國家經濟快速發展的重要途徑（錢納里和庫茲涅茨）。而且產業結構從農業向工業升級推動經濟增長同時增加了國民收入（Laitner，2000）。但是，產業結構影響經濟增長具有多種途徑，產業結構提升只是促進宏觀經濟發展的主要決定因素（Peneder，2003）。就我國而言，我國的經濟增長主要由第三產業推動（劉偉、李紹英2002）。而且我國產業結構變遷對中國經濟增長的正面效應顯著（李偉、張輝2008）。同時產業結構調整對經濟增長存在短期和長期的影響（鄭若谷，2010），具有明顯促進經濟增長的作用（孫皓、石柱鮮，2011）。也有文獻檢

[基金資助]教育部人文社會科學重點研究基地重大課題“發展經濟學前沿理論研究”（項目批準號:05JJD790019）和“211工程”三期重點學科建設項目課題“經濟全球化的新發展與中國經濟發展新模式”的研究資助。

馬穎：武漢大學經濟發展研究中心430072電子信箱：yingma9494@126.com；李靜：武漢大學經濟發展研究中心；余官勝：溫州大學商學院。

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《國際貿易問題》2012年第9期貿易與增長

驗“結構紅利假說”在我國是否成立，檢驗結果發現我國制造業的結構變動并沒有導致“結構紅利”的出現（李小平、盧現祥，2007）。主要原因是因為只有勞動在行業之間的配置具有“結構紅利”，而資本在行業之間的配置卻不具有“結構紅利”（干春暉、鄭若谷，2009）。

近年來，由于以勞動密集型產品為主導的出口貿易在一定程度上促進了中國的經濟發展，但同時也帶來了越來越多的貿易摩擦，因此從總體上評估勞動密集型產業結構和經濟增長相互影響必須考慮到貿易開放度對經濟增長和勞動密集型產業結構升級的重要作用。新古典增長理論認為,貿易開放促進經濟增長的渠道主要來源于貿易帶來的規模經濟效應（krugmanandHelpman，1985）、促進資本形成（Ro-drik，1988）以及資源配置效率的提高（kruger，1985）。而新增長理論則認為,貿易開放度主要通過加快本國技術進步、提高要素生產率來促進經濟增長（Romer，1986和Lucas，1988），以及通過促進了國內資源在物質生產部門和知識產品生產部門之間的要素優化配置,從而加快了經濟增長（Grossman、Helpman，1991）。國內學者通過實證具體測算了我國的貿易開放度對經濟增長的作用,認為只有外貿依存度較好地區反映了我國經濟開放程度與經濟增長之間的關系，相對來說，我國經濟增長主要依賴于要素投入的增加,因此貿易開放對經濟增長的作用不顯著（包群，2003）。同時，我國貿易開放度對GDP的直接拉動作用不明顯主要表現在貿易開放度是通過對總供給的影響間接帶動經濟增長（許連和，2006）。但也有學者檢驗證明我國貿易開放度與經濟增長具有長期均衡關系（張立光，2004），而且它們之間存在高度正相關關系和因果關系（梁莉，2006）。

通過對上述文獻研究發現，這些文獻僅僅研究貿易開放度和經濟增長以及產業結構和經濟增長之間的關系，而且僅僅研究它們之間的單向關系，沒有研究貿易開放度和勞動密集型產業以及整體產業結構之間的相互作用。事實上，貿易開放度、產業結構和經濟增長不僅僅具有單向關系，而且具有雙向關系，它們構成一個相互依賴的循環系統。同時，中國是個制造業大國，研究勞動密集型產業結構及其對經濟的影響更具有現實意義。

二、樣本描述與研究模型設定

改革開放以來，我國經濟一直處于較快的增長狀態，與此相對應，我國勞動密集型產業產值占總產值的比重整體處于下降趨勢，而我國對外貿易度呈現不規則的變動狀態，見圖1。具體體現在：在2002年我國加入世貿組織之前，我國對外貿易度變化整體相對較平穩，在此之后，我國對外貿易度呈現快速遞增趨勢，但2008年的金融危機使得我國對外貿易度呈現遞減變動。我國勞動密集型產業產值占總產值的比重在1994年之前變動呈現遞增趨勢，此時的我國勞動密集型產業對經濟的貢獻份額較大，但是至1994年之后，這種趨勢開始呈現快速的遞減變動，我國勞動密集型產業對經濟貢獻的力度在不斷降低。

根據圖1看出，經濟增長和勞動密集型產業產值占總產值的比重二者具有相反的變動趨勢，而經濟增長和對外貿易度在一段時間內具有近一致變動趨勢。根據圖

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貿易與增長

對外貿易度

GDP增長率

《國際貿易問題》2012年第9期

勞動密集型產業占總產值的比重

圖1勞動密集型產業產值、對外貿易度和GDP增長率變動趨勢

資料來源：《中國統計年鑒》和《新中國五十年統計資料匯編》整理而得。

示似乎表明：（1）經濟增長和貿易開放不利于勞動密集型產業發展，反過來勞動密集型產業阻礙了經濟的增長的同時不利于貿易開放；（2）經濟增長和對外貿易具有相互正向作用，經濟增長加強了對外貿易，對外貿易促進了經濟增長。

為研究三者的之間的相互關系，在模型變量的選取上，除了考慮我們所重點考察的貿易開放度、經濟增長與勞動密集型產業結構指標外，還納入了在過去研究中被廣泛提及和使用的經濟變量作為控制變量，以期反映不同變量的真實聯系，從而提高模型的穩定性和解釋力，在被解釋變量方面，我們考察的目標包括：（1）貿易開放度；（2）經濟增長與；（3）勞動密集型產業結構調整指標。在解釋變量方面，除了有這三個變量中的兩個外還加入控制變量，主要有實際人均GDP、技術進步變量、總就業人數、投資率、第二產業工業總產值占GDP的比重等相關指標。

本文研究的模型設定如下：

（1

）（2

）（3）

其中，，表2。

表1變量的定義

變量名稱

勞動密集型產品產業結構實際人均GDP貿易開放度

技術進步變量

符號L_STRP_GDP

說明

用國有企業及規模以上企業勞動密集型產品工業總產值占制造業工業總產值的比重度量以1978年價格進行折算，用以度量經濟增長情況

為控制變量向量，各變量的符號、經濟含義及其統計性描述見表1和

TR_OPEN用進出口貿易總額占GDP的比重度量。TEC

每年的專利申請數度量當年的技術進步情況

第二產業工業總產值占GDP的比重，用以度量三大產業層面的產業結構衡量就業人員數的變動對勞動密集型產品產業結構的影響用固定資產投資總額占GDP的比重度量

控制第二產業總產值占GDP的比重SEC變量總就業人數

投資率

WORKINV

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表2變量統計描述

L_STR

均值中位值最大值最小值標準差觀察值

0.1860070.1832610.2312610.1495570.02523325

P_GDP3.2644243.2428453.8111232.8475760.30744325

TR_OPEN0.4071130.3630840.6682170.2445750.13608225

WORK4.833254.8465064.8920674.7099650.05405225

INV39.0583337.747.734.83.44559225

SEC45.550746.090648.9218741.340651.9901125

TEC5.0469044.9689545.9433024.1360860.49883825

資料來源：《中國統計年鑒》和《新中國五十年統計資料匯編》整理而成。

本文的各個變量的選取理由及其來源的說明如下：1.L_STR表示勞動密集型產品產業結構

用國有企業及規模以上企業勞動密集型產品工業總產值占制造業工業總產值的比重度量①。本文按照聯合國國際貿易標準（SITC）對勞動密集型產品進行分類，對應于中國的分類包括紡織品制造業、服裝鞋帽制造業、皮革毛皮羽毛制造業、家具制造業、紙品制造業、文教體育用品制造業以及非金屬礦物制造業等七類制造業產品。

2.P_GDP為實際人均GDP的對數值

以1978年價格進行折算，用以度量經濟增長情況，考察收入變化是否會引致勞動密集型產品產業結構變化。

3.TR_OPEN為貿易開放度用進出口貿易總額占GDP的比重度量

改革開放以來中國貿易開放對經濟增長起到了非常深遠的影響，并且形成了以勞動密集型產品為主導的出口模式。然而貿易開放是否有利于經濟增長以及是否會加速勞動密集型產業的發展仍然存在較大的爭議，因此在聯立方程組中加入貿易開放變量以明確其對經濟增長和產業結構的影響。

4.SEC為第二產業工業總產值占GDP的比重用以度量三大產業層面的產業結構加入該變量的目的是為了考察工業化過程對經濟增長的影響，同時也為考察工業化過程是否偏向勞動密集型產業的發展。

5.TEC為技術進步變量

在經濟增長理論中，技術進步體現為產品種類增多和產品質量提高兩種類型，出于數據可得性原因，本文從產品種類增多的角度出發用每年的專利申請數度量當年的技術進步情況。加入該變量的原因是因為技術進步是經濟增長的主要源泉之一，同時也會導致要素資源在不同行業使用效率的變化，從而引致產業結構的改變。

6.WORK為總就業人數的對數值用以衡量就業人員數的變動對勞動密集型產品產業結構的影響

之所以加入該變量是因為其一在勞動密集型產品產業結構方程中加入額外的變量才能使方程可以得到識別；其二就業人員數的增加在一定范圍內有可能強化勞動力要素的比較優勢，促使勞動密集型產業進一步擴張。

①由于缺乏2004年制造業工業總產值的數據，因此用勞動密集型產品銷售總額占制造業總銷售額的比重度量。

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7.INV為投資率用固定資產投資總額占GDP的比重度量

類似地加入該變量也有兩個原因，其一，額外的變量才能使經濟增長方程可以被識別，其二，在中國的經濟增長模式下,投資率的高低也是經濟增長的決定因素之一。

由于利用上述七類制造業產品計算勞動密集型產品產業結構指標數據不完整，同時為了分析數據的完備性。本文的樣本僅選取1986-2010年間的時間序列數據，各變量數據均由歷年《中國統計年鑒》以及《新中國五十年統計資料匯編》整理而得。

三、計量分析與檢驗

1.聯立方程模型分析

對于聯立方程模型主要考慮它的聯立性問題，如果出現聯立性問題，則OLS估計將會產生非一致性的估計量，相應地需要采取TSLS和工具變量估計方法。如果不具有聯立性問題，就可以使用OLS估計得到一致和有效估計。對于聯立性問題需要Hausman設定檢驗。Hausman設定檢驗結果表明，三個模型之間存在聯立性問題②。因此對于上述方程組可以采取TSLS估計。

運用TSLS方法，我們對影響勞動密集型產品產業結構的因素進行回歸分析，由于貿易開放度TR_OPEN和經濟增長P_GDP存在高度相關性，因此需要對此單獨回歸，其回歸結果見表3。

表3L_STR估算結果（TSLS）

樣本區間：1986-2009年,總共24個樣本點

變量名稱截距項貿易開放度經濟增長技術進步產業結構總就業人數投資率判定系數R2校正的R2DW統計F統計

變量符號

CTR_OPENP_GDPTECSECEMPLOYINV

Model（1）0.385589***

——-0.060841***

————————0.4810110.4562970.43983820.33023

Model（2）0.245716***-0.1445824***

——————————0.4125790.3846070.57612417.13765

Model（3）-3.346345***

——-0.024662*-0.115029**

——0.843504***0.002984**0.9046740.8781951.49924234.1651

Model（4）-3.451977***-0.051633**

——-0.120398***

——0.856541***0.003246***0.8920900.8693721.37107039.26828

注：*、**和***分別表示各系數的t統計量10%、5%和1%顯著性水平，計算結果由stata12.0得出。

從表3可以看出，在基準模型1和基準模型2中，貿易開放度和經濟增長各自對勞動密集型產品產業結構指標影響顯著，但其效應為負值。這表明，（1）貿易開放不利于勞動密集型產業發展。這是因為中國的貿易發展主要依賴于廉價勞動密集

②因篇幅Hausman聯立性檢驗未列出，可向作者索取。

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