環境統計是一門新興的統計學科，它伴隨著環境保護工作的產生而產生并不斷深化發展。環境統計以全面的綜合統計數字資料反映環境污染和環境保護的狀況，環境統計數據的準確性是環境統計工作成敗的關鍵。環境統計數據能夠動態體現中國環境保護事業發展變化的情況，是國家制定環境決策和加強環境管理的重要科學依據，同時也為研究探索中國經濟建設與環境保護協調發展的經驗和規律提供數據支持。是從數量角度研究環境現象發展變化及其規律性的實踐活動。因此要始終不渝地把提高統計數據質量問題，擺到統計工作的首要位置，并采取綜合治理措施，切實抓緊抓好。下面就環境統計數據質量問題談談自己一些粗淺的看法。
　　環境統計數據質量控制的意義
　　環境統計作為環境管理工作的一項基本制度，是各級環保部門科學決策和量化管理的重要基礎性工作，是實現環境管理現代化、科學化的基礎。它是我們了解全市環境污染及治理情況的一個重要途徑，也為政府和環境保護行政主管部門制訂環境保護和計劃、實施主要污染物排放總量控制、加強環境監督管理提供了必要的依據。最為基礎依據環境統計數據的準確性和及時性這兩項基本要求尤顯重要。其中，準確性的要求是第一位的，是統計工作的生命。它確定著統計資料是否有效和價值的高低，是衡量統計數據質量的根本標志。準確可靠的統計數據，便于決策和管理者正確地把握環境發展趨勢，客觀地剖析環境污染問題，從而作出科學的規劃和決策。因此，環境統計工作者必須以對本職工作高度負責的精神，以環境統計數據為對象，以消除環境統計數據的差錯為目標，千方百計搞準統計數據，達到強化環境統計數據質量控制的目的。
　 常見的統計數據質量問題及分析
　1.指標數值背離指標原意。這是由于對指標的理解不準確，或者是因為指標含義模糊，筆耕論文新浪博客，指標計算的隨意性大等原因造成的數據質量問題，表現為收集整理的環境統計數據不是所要求的統計內容，數據與指標原意出現走樣，面目全非。如，環境統計人員對工藝過程了解不夠，使原煤和燃料煤之間，工藝過程和燃燒過程排放的二氧化硫之間的數據混淆不清。
　　2.數據的邏輯性錯誤。這是指統計資料的排列不合邏輯，各個數據、項目之間相互矛盾。如某企業報送的材料，燃煤量增加，煤的硫份不變，但燃燒過程產生的二氧化硫量卻減少，這就存在著矛盾，表明數據有邏輯性錯誤。
　　3.數據的非同一性。它是指同一個指標在不同時期的統計范圍、口徑、內容、方法、單位和價格上有差別而造成的數據的不可比性。如某電廠，第一季度報送的產品發電量以億度為單位，第二季度報送的產品發電量以萬度為單位，在“十一五”環境統計軟件系統中 ，對比過程由于單位識別不清，就會造成產品一項的指標突變。
  　4.數據不完整。這里指填報單位出現遺漏，所列項目的資料沒有搜集齊全，不符合統計資料完整性的要求。數據不完整，就不可能反映研究對象的全貌和正確認識現象總體特征，最終也就難以對現象變化的規律性做出明確的判斷，甚至會得出錯誤的結論。如企業填報的材料，由煙塵的產生量和去除量，卻沒有粉煤灰的產生量，這明顯是錯誤的，因為煙塵的去除過程必然會有粉煤灰的產生。
　　5.統計手段和統計分析落后。目前許多企業統計工作仍處于手工狀態，很原始！即使采用計算機也僅僅是減少工作量去做一些匯總、指標計算，并沒真正引用先進的計算機技術和網絡技術。所作的統計分析也局限于事后分析，即對統計數據進行單純的講解說明；不能利用網絡技術實行信息共享等方式進行事前分析和預測。換句話說，“統計預測”這一職能根本沒有發揮作用，缺乏對信息的收集、綜合和系統化。
　　6.數據虛假。這是最常見的環境統計數據質量問題，也是危害最為嚴重的數據質量問題，不實的數據比沒有數據危害更大。這類統計數據完全是虛構的杜撰的，毫無事實根據。造成環境統計數據虛假的因素多種多樣：有意虛報，瞞報統計數據資料，指標制定不嚴密，統計制度不完善，不配套等。這種過錯包括環境統計人員為某種目的的故意過錯，也包括過失過錯。
　　7.拼湊的數據。這種數據是把不同地點，不同條件，不同性質的數據在收集、加工、傳遞過程中，人為地拼湊成同一時間、地點、條件和性質下的同一數據。這種東拼西湊的數據，雖然分別有事實根據，但是從整體上看數據是不符合事實的，其性質與數據虛構相同。如，環境統計人員為了填報方便把兩臺鍋爐的數據簡單疊加，不考慮其煙囪距離、有效高度等因素，不進行加權處理。此外，常見的統計數據問題還有計算錯誤、筆誤等。可見，統計數據質量問題既可能是來自于設計階段，也可能是來自于統計資料的整理階段。

 

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