本文關鍵詞：PLSR用于化學化工建模的幾個關鍵問題的研究，由筆耕文化傳播整理發布。

浙江大學 博士學位論文 PLSR用于化學化工建模的幾個關鍵問題的研究 姓名：成忠 申請學位級別：博士 專業：化學工程與技術 指導教師：陳德釗 20050401 ⑧ 浙江人學博Jj學位論文 摘 要 least 偏最小二乘回歸 partialsquares 分析的多變量校正方法，近年來廣泛應用于化學、化工、經濟、環境、食品、 教育心理等領域。本文以PLSR方法的功能拓展和實際應用為主線，針對化學 化工問題及其樣本數據所具有的時變性、非線性、存在離群點及多因變量等特 征，，提出了拓展和改進PLSR功能的幾個關鍵問題，使其能適應上述特性，滿 足實際需要，分別設計了加權分塊遞歸偏最小二乘、模糊邏輯偏最小二乘、快 速穩健偏最小二乘和基于極小極大估計的多因變量偏最小二乘等方法，并將這 些方法應用于化學物質結構與性質問關系、化工生產過程等實際問題建模，效 果顯著。全文的主要內容可歸結為以下五個部分，其中包括了研究工作所取得 的主要成果。 1、系統回顧了偏最小二乘方法的發展歷史、研究現狀及應用領域；闡述 偏最小二乘方法的基本原理及基本性質；簡要介紹了偏最小二乘方法的諸多輔 助分析技術。 2、為滿足PLSR方法適于時變數據建模的要求，推導與構建了加權分塊遞 歸偏最小二乘回歸方法。該方法基于相關多變量時變樣本數據，采用偏最小二 乘方法，以分塊遞歸的方式，為過程變量建立軟測量模型，并在分析時變數據

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