針對單一傳感器信號只能反映結構的局部特性及易受干擾的問題,提出了基于相關性方差貢獻率的數據級融合方法;通過計算振動信號的相關性方差貢獻率來分配融合系數,從而實現多傳感器信號之間的數據融合。錦屏一級高拱壩原型觀測信號和自制的碾壓混凝土壩水彈性模型實測信號的數據融合結果表明,該方法具有良好的抗噪性,可挖掘振動信號中的高頻微弱信息和密頻信息。與基于相關函數的數據級融合方法相比,基于相關性方差貢獻率的數據級融合方法使融合后的信號能更加全面地反映壩體整體振動特性,更適用于高拱壩及碾壓混凝土壩振動信號的模態參數識別。

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圖4H7測點動位移響應

圖3H1測點動位移響應圖5H3測點動位移響應

圖1基于相關性方差貢獻率的數據級融合算法的融合過程

振型和工作頻率是用以判斷壩體結構健康程度的重要因素。作為最易獲得的壩體參數,工作頻率會隨著壩高的增加而逐漸降低和密集[16-17]。大型泄流結構在受到高速水流沖擊時,頻率和能量不盡相同的振動響應會出現在結構各個部分。以往的多傳感器數據級融合方法盡管能夠在融合過程中準確識別部分響應....

圖2錦屏一級雙曲拱壩壩頂動位移測點布置

錦屏一級拱壩壩高305m,是世界已建第一高拱壩。錦屏一級拱壩共分為26個壩段,壩身設5個深孔、4個表孔,壩后接梯形斷面水墊塘。沿壩頂2～24號壩段水平順水流向,布設7個LFD-0.35-5-V(H)-WP型動位移傳感器對壩頂水平動位移進行監測。從左壩肩至右壩肩測點依次為H1～H....

圖3H1測點動位移響應

圖2錦屏一級雙曲拱壩壩頂動位移測點布置圖4H7測點動位移響應

本文編號：3994033