季節性和趨勢性時間序列為水庫大壩安全檢測數據的典型特征,將非平穩時間序列數據利用ARIMA模型準確預測。文章采用差分法平穩化處理非平穩時間序列,并對模型利用偏自相關和自相關函數識別,從而獲取多個初選模型,通過對模型參數的估計確定最終模型,依據貝葉斯信息準則擬合和預測了檢測數據。以白石水庫大壩為例,運用最終模型計算分析一組安全監測數據,在此基礎上對比分析實際位移數據與模型擬合預測數據。研究表明:對于短期安全監測數據的分析和預測ARIMA模型具有較強可行性和較高精度,可為水庫大壩安全運行和科學管理提供數據支撐。

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本文編號：4005171