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MIMO雷達(dá)波束形成的低副瓣LCMV算法

發(fā)布時(shí)間:2018-11-04 21:42
【摘要】:針對大口徑稀布MIMO雷達(dá)副瓣抬高和抗干擾性能劣化的問題,本文提出一種改進(jìn)的線性約束最小方差(LCMV)波束形成算法。通過密集虛擬干擾構(gòu)造低副瓣權(quán),并采用修正約束的LCMV算法形成零陷。修正后的約束條件使得方向圖達(dá)到在指定區(qū)域形成零陷,而在非指定區(qū)域保持低副瓣的效果。該算法在保持低副瓣電平的同時(shí)還能有效抑制干擾,特別是在低系統(tǒng)自由度的條件下能有效解決MIMO雷達(dá)方向圖低副瓣和遠(yuǎn)區(qū)雜波干擾問題。仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提算法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the problems of sidelobe elevation and deterioration of anti-jamming performance of large-aperture thin-cloth MIMO radar, an improved linear constrained minimum variance (LCMV) beamforming algorithm is proposed in this paper. The low sidelobe weight is constructed by dense virtual interference, and the LCMV algorithm with modified constraints is used to form zero trapping. The modified constraint condition enables the pattern to form zero trapping in the specified area while maintaining the low sidelobe in the non-specified region. This algorithm can effectively suppress the interference while maintaining the low sidelobe level, especially under the condition of low system freedom, it can effectively solve the low sidelobe and far area clutter interference problems of MIMO radar pattern. Simulation results verify the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】: 北京理工大學(xué)嵌入式實(shí)時(shí)信息處理技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京理工大學(xué)信息與電子學(xué)院;
【基金】:高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃資助項(xiàng)目(B14010) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61671065,61225005,61427802)
【分類號】:TN958

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