【摘要】：紅外亞成像制導技術是由點源探測技術到成像制導技術的一種過渡,由單元探測器和光機掃描裝置組成.紅外玫瑰線掃描亞成像系統是亞成像制導中的一種,紅外玫瑰線掃描亞成像系統按照特定的圖案采集視場中的部分數據并得到一幅含有目標位置信息的亞圖像.受單像素相機的啟發,主要研究紅外玫瑰線掃描亞成像系統中的壓縮成像.壓縮感知可以在更少的采樣數據條件下重構紅外圖像,其應用到紅外亞成像制導系統中一個關鍵的問題就是觀測矩陣的構造.關于隨機觀測矩陣的研究已經比較廣泛,但隨機矩陣很難實現.本文提出了一種簡單的適用于紅外玫瑰線掃描亞成像系統的確定性觀測矩陣.此外還提出了一種快速有效的恢復算法,稱為優化子空間追蹤算法.仿真結果顯示構造的觀測矩陣能夠壓縮和重構紅外圖像,且重構效果優于隨機高斯觀測矩陣和隨機伯努利觀測矩陣,提出的恢復算法也具有較好的表現.
[Abstract]:Infrared subimaging guidance technology is a transition from point source detection technology to imaging guidance technology. It is composed of unit detector and optical scanner. The infrared rose line scanning sub-imaging system is one of the sub-imaging guidance systems. The infrared rose line scanning sub-imaging system collects some data from the field of view according to a specific pattern and obtains a sub-image containing the target position information. Inspired by single pixel camera, compression imaging in infrared rose line scanning sub-imaging system is studied. Compressed sensing can reconstruct infrared images with less sampled data. One of the key problems in infrared subimaging guidance systems is the construction of observation matrices. The research of random observation matrix has been widely studied, but it is difficult to realize the random matrix. In this paper, a simple deterministic observation matrix for infrared rose line scanning subimaging system is presented. In addition, a fast and effective recovery algorithm, called optimal subspace tracking algorithm, is proposed. Simulation results show that the constructed observation matrix can compress and reconstruct infrared images, and the reconstruction effect is better than that of random Gao Si observation matrix and random Bernoulli observation matrix.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學信息與通信工程學院;
【基金】：Supported by National Natural Science Foundation of China(61571146) Natural Science Foundation of Heilongjiang Province of China(F201407)
【分類號】：TN911.73

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本文編號：2313020