【摘要】：機載雷達具有速度快、視野廣的特點,適用于戰場運動目標的跟蹤識別。而目前國內外針對機載低分辨雷達下微動地面目標識別的研究尚屬空白。文中建立了機載平臺下戰場目標的雷達回波散射點模型,分析了單兵、輪式車、履帶車等典型目標的微動特性,根據行進單兵微多普勒的周期性特征實現了單兵與機動車的識別;進而通過提取回波信號特征譜和支持向量機的方法實現輪式車與履帶車的分類,在20 d B信噪比下識別率在87.5%以上。分類方法具有穩健性和有效性。
[Abstract]:Airborne radar has the characteristics of high speed and wide field of view, and it is suitable for tracking and recognition of moving targets in battlefield. At present, the research on ground fretting target recognition under airborne low resolution radar is still blank at home and abroad. In this paper, the radar echo scattering point model of battlefield targets on airborne platform is established, and the fretting characteristics of typical targets such as single soldier, wheeled vehicle and track vehicle are analyzed. According to the periodic characteristics of marching individual micro-Doppler, the recognition of individual and motor vehicle is realized. The classification of wheeled vehicle and tracked vehicle is realized by extracting the feature spectrum of echo signal and support vector machine, and the recognition rate is more than 87.5% at 20 dB signal-to-noise ratio. The classification method is robust and effective.
【作者單位】： 南京電子技術研究所;
【基金】：國家863基金資助項目(2015AA7052010)
【分類號】：TN959.73

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2446403