【摘要】：同時同頻全雙工技術可以有效提升頻譜資源利用率,緩解當前頻譜資源緊張現狀,但由于其受到自干擾問題的限制,因此暫未被廣泛使用。目前,同時同頻全雙工需要解決的核心問題就是其自干擾問題。常見的自干擾抑制方案包括天線自干擾抑制、射頻自干擾抑制、數字自干擾抑制三種。本文針對同時同頻全雙工RLS數字自干擾抑制問題進行研究,主要內容如下:首先,研究了典型RLS數字自干擾抑制方案,并將WL結構引入全雙工自干擾抑制。主要分析驗證了典型RLS用于單發單收和兩發兩收全雙工數字自干擾抑制的有效性,同時引入了兩種主要的、針對兩發兩收全雙工的自干擾抑制結構并分析了其自干擾抑制性能。其次,研究了DCD-RLS數字自干擾抑制方案。介紹了DCD-RLS算法的原理,給出了復數域的DCD-RLS算法的實現流程,分析了DCD-RLS算法的性能及復雜度。同時,針對單發單收和兩發兩收全雙工,驗證分析了DCD-RLS自干擾抑制方案性能。再次,提出了BA-CD-RLS算法,并研究了基于該算法的自干擾抑制方案。介紹了CD算法的原理,提出了BA-CD算法;給出了BA-CD-RLS算法的實現流程并分析了BA-CD-RLS算法的性能和復雜度。針對單發單收和兩發兩收全雙工,驗證分析了BA-CD-RLS自干擾抑制方案性能。最后,總結了本文討論的多種自干擾抑制方案,并進行了對比分析。對全文提出的基于3種RLS算法的9種自干擾抑制方案進行了歸納,對比分析了基于DCD-RLS算法與BA-CD-RLS算法的6種自干擾抑制方案的性能,并重點分析了3種RLS算法的復雜度。這些工作為不同應用場景下的方案選擇提供依據。本文主要研究了同時同頻全雙工中使用RLS類算法進行數字自干擾抑制的多種方案,對各方案的性能進行了驗證、分析和對比。針對FPGA實現,提出了一種新的RLS類實現算法。經過驗證,該算法在對自干擾抑制性能影響較小的情況下,可以有效降低RLS數字自干擾抑制方案的計算復雜度。
[Abstract]:At the same time, the co-frequency full-duplex technology can effectively improve the utilization of spectrum resources and alleviate the current shortage of spectrum resources. However, due to the limitation of self-interference, it has not been widely used for the time being. At present, the core problem to be solved at the same time is the self-interference problem. Common self-interference suppression schemes include antenna self-interference suppression, radio frequency self-interference suppression and digital self-interference suppression. The main contents of this paper are as follows: firstly, a typical RLS digital self-interference suppression scheme is studied, and the WL structure is introduced into the full-duplex self-interference suppression scheme. In this paper, we mainly analyze and verify the effectiveness of the typical RLS used in the suppression of full-duplex digital self-interference in single and two-receive digital signals. At the same time, we introduce two main self-interference suppression structures for two-send-two-receive full-duplex and analyze their self-interference suppression performance. Secondly, the scheme of DCD-RLS digital self-interference suppression is studied. In this paper, the principle of DCD-RLS algorithm is introduced, the realization flow of DCD-RLS algorithm in complex field is given, and the performance and complexity of DCD-RLS algorithm are analyzed. At the same time, the performance of the DCD-RLS self-interference suppression scheme is verified and analyzed for single-send single-receiver and two-send-two-receive full duplex. Thirdly, the BA-CD-RLS algorithm is proposed, and the self-interference suppression scheme based on the algorithm is studied. This paper introduces the principle of CD algorithm, puts forward the BA-CD algorithm, gives the implementation flow of BA-CD-RLS algorithm, and analyzes the performance and complexity of BA-CD-RLS algorithm. The performance of the BA-CD-RLS self-interference suppression scheme is verified and analyzed for the single-send single-receiver and two-send-two-receive full duplex. Finally, several self-interference suppression schemes discussed in this paper are summarized and compared. Nine self-interference suppression schemes based on three RLS algorithms are summarized in this paper. The performance of six self-interference suppression schemes based on DCD-RLS algorithm and BA-CD-RLS algorithm is compared and analyzed. The complexity of three RLS algorithms is analyzed in detail. These work provide the basis for the scheme selection in different application scenarios. In this paper, several schemes of digital self-interference suppression using RLS algorithm in the same frequency full duplex are studied, and the performance of each scheme is verified, analyzed and compared. In this paper, a new RLS class implementation algorithm for FPGA implementation is proposed. It is verified that the proposed algorithm can effectively reduce the computational complexity of RLS digital self-interference suppression scheme with little influence on the performance of self-interference suppression.
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TN929.5

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 李立春;魏峰;鄭磊;;一種基于模數混合的強干擾抑制方法[J];電路與系統學報;2013年02期

2 楊雙華;;線性系統可測干擾抑制的一種嘗試[J];煉油化工自動化;1991年04期

3 孫松庚;自適應小波包干擾抑制技術[J];解放軍理工大學學報(自然科學版);2000年03期

4 張志涌,汪方盛;一種新的盲干擾抑制算法[J];南京郵電學院學報;2002年03期

5 韓朔;戴旭初;;一種基于自適應對角加載的干擾抑制合并的改進算法[J];遙測遙控;2012年04期

6 張本輝;章新華;范文濤;綦敦浩;劉俊星;;基于矩陣濾波技術的海面多干擾抑制方法研究[J];電聲技術;2013年03期

7 陳淑軍;李焱橋;;微機繼電保護裝置干擾抑制措施[J];電子測量技術;1999年01期

8 李博;肖立民;;基于最大輸出信噪比的自適應置零陷波干擾抑制算法[J];通信技術;2010年04期

9 向敏;胡飛;周軍;;基于變換域選擇的干擾抑制技術[J];通信技術;2014年04期

10 蔡國權,于大鵬,宋文濤;帶迭代信道估計的并行多級干擾抑制算法[J];無線電通信技術;2003年01期

相關會議論文 前10條

1 楊巧蓮;郭偉;余敬東;;直擴通信系統中的干擾抑制技術[A];開創新世紀的通信技術——第七屆全國青年通信學術會議論文集[C];2001年

2 于永強;;基于譜減平滑算法的語音干擾抑制技術[A];2005通信理論與技術新進展——第十屆全國青年通信學術會議論文集[C];2005年

3 陳虹;馬彥;趙桂軍;孫鵬遠;郭孔輝;;主動懸架系統的魯棒干擾抑制:一種多目標控制方法[A];第二十屆中國控制會議論文集（上）[C];2001年

4 楊茂英;劉宇;楊晨陽;;分組串行干擾抑制在WCDMA中的應用[A];第十屆全國信號處理學術年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

5 杜鵬;余建國;;3 GPP LTE小區間干擾抑制技術的研究[A];2008年“ICT助力兩型社會建設”學術研討會論文集[C];2008年

6 王堯;崔曉偉;陸明泉;;基于分級參數預測的自適應抗干擾新方法[A];第二屆中國衛星導航學術年會電子文集[C];2011年

7 王益文;劉燕飛;徐艷嬌;高艷霞;;額區參與兒童視聽干擾抑制的ERP證據[A];第十二屆全國心理學學術大會論文摘要集[C];2009年

8 馬文強;陳豪;;一種新的基于四階累積量一維切片的干擾抑制方案[A];現代通信理論與信號處理進展——2003年通信理論與信號處理年會論文集[C];2003年

9 馬文強;陳豪;;一種新的基于四階累積量一維切片的干擾抑制方案[A];衛星通信技術研討會論文集[C];2004年

10 白燕;盧曉春;;衛星導航系統寬帶LFM干擾抑制方法研究[A];第五屆中國衛星導航學術年會論文集-S6 北斗/GNSS測試評估技術[C];2014年

相關博士學位論文 前10條

1 李茂;MIMO-OTH雷達參數估計與干擾抑制研究[D];電子科技大學;2015年

2 徐強;同時同頻全雙工自干擾抑制關鍵技術研究與驗證[D];電子科技大學;2014年

3 何昭君;同時同頻全雙工無線通信自干擾抑制[D];電子科技大學;2015年

4 張志亮;同時同頻全雙工數字自干擾抑制關鍵技術[D];電子科技大學;2016年

5 劉鳳威;無線通信變換域抗干擾關鍵技術[D];電子科技大學;2016年

6 郝張紅;直接序列擴頻通信系統中的時變干擾抑制關鍵技術研究[D];電子科技大學;2013年

7 劉暢;回聲干擾抑制中的自適應信號處理算法研究[D];電子科技大學;2013年

8 周詳;高效率學習中情緒干擾抑制的研究[D];華東師范大學;2007年

9 王階;MIMO系統中的定向干擾抑制研究[D];電子科技大學;2010年

10 劉乃金;多小區MIMO系統中干擾抑制技術的研究[D];中國科學技術大學;2007年

相關碩士學位論文 前10條

1 鞏赫赫;大規模MIMO系統的干擾抑制合并技術研究[D];大連海事大學;2016年

2 李森;多頻點DBF接收系統干擾抑制的研究與FPGA實現[D];北京理工大學;2016年

3 王成;LTE網絡中小區間干擾抑制方案的研究[D];安徽理工大學;2016年

4 金青國;MIMO天波雷達聯合發射接收干擾抑制方法研究[D];哈爾濱工業大學;2016年

5 郭巖;同時同頻全雙工OFDM無線通信系統自干擾抑制研究[D];哈爾濱工業大學;2016年

6 余維應;目標指示雷達壓制類干擾反對抗試驗與實測數據分析[D];電子科技大學;2016年

7 馮麒;基于網絡輔助的干擾抑制技術研究[D];電子科技大學;2016年

8 李鵬;基于頻率子集的相干快跳頻通信系統關鍵技術研究[D];電子科技大學;2016年

9 文翔;同時同頻全雙工自適應數字自干擾抑制技術研究與驗證[D];電子科技大學;2016年

10 房齡江;同時同頻全雙工RLS數字自干擾抑制關鍵技術與驗證[D];電子科技大學;2016年

，

本文編號：2447493