【摘要】：為了提高認知無線電網絡的頻譜利用率,該文提出對認知無線網絡頻譜感知估計時間進行優化。如果頻譜感知時間較長,一方面對信道參數的估計更準確,會減小對授權用戶的干擾并提高認知用戶的吞吐量;另一方面,數據傳輸時間相應縮短,使系統吞吐量減小,這時存在一個最優的感知時間使得系統吞吐量最大。該文認為子頻段的信道狀態信息服從指數分布,故提出隨機規劃的方法,對認知無線網絡頻譜感知估計時間進行優化運算。計算機仿真結果表明,該算法是切實有效的,具有一定的工程應用價值。
[Abstract]:In order to improve the spectrum efficiency of cognitive radio networks, this paper proposes to optimize the estimation time of spectrum sensing in cognitive radio networks. If the spectrum sensing time is longer, on the one hand, the estimation of channel parameters is more accurate, which will reduce the interference to authorized users and improve the throughput of cognitive users. On the other hand, when the data transmission time is shortened correspondingly, the throughput of the system is reduced, and there is an optimal perceptual time to maximize the throughput of the system. In this paper, it is considered that the channel state information in sub-band obeys exponential distribution, so a stochastic programming method is proposed to optimize the estimation time of spectrum sensing in cognitive wireless networks. The computer simulation results show that the algorithm is practical and effective, and has certain engineering application value.
【作者單位】： 杭州電子科技大學通信工程學院;
【基金】：浙江省科技計劃公益技術應用研究項目(2017C31055) “電子科學與技術”浙江省一流學科A類資助~~
【分類號】：TN925

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本文編號：2451002