在物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)的實(shí)際應(yīng)用中,數(shù)以萬計(jì)功能各異、形式多樣的信息采集設(shè)備被按照特定的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議部署入網(wǎng),彼此間進(jìn)行持續(xù)的信息交換和通信,為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)提供豐富的信息資源。但與此同時(shí),前端感知設(shè)備獲取的物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)本身所具有的海量性、不確定性及異構(gòu)性大大增加了物聯(lián)網(wǎng)資源之間協(xié)同交互、數(shù)據(jù)融合及分析推理的復(fù)雜度,同時(shí)也為數(shù)據(jù)資源的跨域共享及重用帶來了極大的困難與局限性,這使得物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用發(fā)展陷入數(shù)據(jù)孤島化與數(shù)據(jù)協(xié)同交互需求日益急切的兩難矛盾之中。因此,本文通過利用自動(dòng)語義標(biāo)注技術(shù)在信息描述、表示、處理方面的優(yōu)勢(shì),旨在屏蔽數(shù)據(jù)間的異構(gòu)性和孤立性問題,從而更好地理解不同設(shè)備所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息含義,挖掘出各類數(shù)據(jù)的深層價(jià)值,以此提高數(shù)據(jù)利用率,滿足復(fù)雜多變的上層應(yīng)用需求。主要研究工作如下:(1)提出物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域本體層次結(jié)構(gòu)模型并實(shí)現(xiàn)本體建模。對(duì)現(xiàn)有物聯(lián)網(wǎng)頂級(jí)領(lǐng)域本體(SSN)進(jìn)行研究,總結(jié)抽象出物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中涵蓋的相關(guān)概念類,以及類之間的對(duì)象屬性關(guān)系,構(gòu)建出一個(gè)包含特殊實(shí)例的、以“感知設(shè)備(Device)—數(shù)據(jù)資源(Observation)—時(shí)空環(huán)境(Condi... 

【文章來源】：云南師范大學(xué)云南省

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

語義物聯(lián)網(wǎng)的形成

escribing language）[21]，從而解決物聯(lián)網(wǎng)資源的互操作（Resation）問題，以期構(gòu)造出一個(gè)異構(gòu)設(shè)備間信息互通、機(jī)器可理解的于是，在物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步擴(kuò)展優(yōu)化的演進(jìn)過程中，“語義物聯(lián)網(wǎng)”（Semhings, SWoT）概念應(yīng)運(yùn)而生。物聯(lián)網(wǎng)概念的提出對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的發(fā)展起到了極大的推進(jìn)和促在實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域中異構(gòu)設(shè)備的統(tǒng)一化描述、信息共享和資源整求，是目前實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)優(yōu)化的有效手段以及進(jìn)行資源分析推基礎(chǔ)[22]。語義物聯(lián)網(wǎng)借助物聯(lián)網(wǎng)傳感設(shè)備獲取萬物的數(shù)據(jù)信息，加入富含語義的本體描述（Ontology Description），以一種統(tǒng)一的破資源類別的限制，屏蔽不同設(shè)備的異構(gòu)性，并對(duì)語義相關(guān)的資數(shù)據(jù)融合、知識(shí)推理等語義化操作，最終形成完整、全面、精準(zhǔn)以此便能在最大程度上增加物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)度的自主性[2]，實(shí)現(xiàn)“智慧物聯(lián)網(wǎng)”（Smart Internet of Things）。.2 展示了由物聯(lián)網(wǎng)演變到語義物聯(lián)網(wǎng)的過程中，信息使用者對(duì)信息的控制變化圖。

圖 1.3 語義物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理架構(gòu)述架構(gòu)圖可清晰地看出，從數(shù)據(jù)獲取、分析，再到面向系統(tǒng)穿于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源處理的全過程。可將語義物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)下而上遞進(jìn)、功能逐漸加強(qiáng)的四大步驟，每一步驟完成不同提供服務(wù)。原始感知數(shù)據(jù)的采集面向物理世界，通過感知設(shè)備獲取并采集大量物理對(duì)象的信據(jù)屬于未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)，具有海量性、多源性、異構(gòu)性數(shù)據(jù)傳輸及預(yù)處理取的原始數(shù)據(jù)集合通過傳感網(wǎng)、ZigBee 等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上傳至數(shù)，并將其編碼為具有語義結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)文件形式，如 XML、R化結(jié)構(gòu)的資源集。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的語義標(biāo)注知識(shí)化處理有語義的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)添加語義描述語言，為每個(gè)數(shù)據(jù)賦予 UR

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2896080