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協(xié)作頻譜感知中基于二進制分析的合謀攻擊防御算法研究

發(fā)布時間:2020-12-06 11:05
  隨著無線通信技術(shù)的快速發(fā)展,頻譜資源稀缺問題日益突出,有限的頻譜資源已經(jīng)不能滿足大部分用戶的需求,認知無線電(Cognitive radio,CR)技術(shù)的出現(xiàn)有效地緩解了這個問題。在認知無線電網(wǎng)絡(luò)中通常使用多用戶協(xié)作頻譜感知技術(shù)來提高頻譜檢測的正確率。然而多用戶協(xié)作的形式也引入了新的安全問題,惡意用戶可以通過實施頻譜感知數(shù)據(jù)偽造攻擊(Spectrum Sensing Data Falsification Attack,SSDF攻擊),向融合中心提交錯誤的感知數(shù)據(jù)來影響其決策過程,導(dǎo)致主用戶的通信受到干擾或者其它認知用戶無法有效使用空閑頻譜資源。論文對協(xié)作頻譜感知技術(shù)面臨的合謀性SSDF攻擊進行深入研究,挖掘認知用戶在硬判決數(shù)據(jù)融合中以“0-1”方式提交感知數(shù)據(jù)的特點,設(shè)計出了基于二進制分析的合謀性SSDF攻擊防御機制-XDA,論文的工作重點及創(chuàng)新點如下:(1)針對認知用戶提交感知數(shù)據(jù)的二元特性,從二進制分析的角度引入XOR(異或)距離,衡量合謀攻擊者之間的相似行為,根據(jù)其XOR距離小且信任值高的特點,進行抗合謀性SSDF攻擊的XDA防御機制設(shè)計,并在信任評估過程中阻止合謀攻擊者的信任值... 

【文章來源】:西安郵電大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:60 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 認知無線電技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 協(xié)作頻譜感知技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
        1.3.1 論文研究目標
        1.3.2 論文擬解決的關(guān)鍵問題
        1.3.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第2章 頻譜感知技術(shù)及其安全問題
    2.1 頻譜感知技術(shù)概述
    2.2 單用戶本地頻譜感知
        2.2.1 頻譜感知的分類
        2.2.2 常見的信號檢測方法
        2.2.3 單用戶頻譜感知的不足
    2.3 多用戶協(xié)作頻譜感知
        2.3.1 協(xié)作頻譜感知的分類
        2.3.2 硬判決數(shù)據(jù)融合算法
    2.4 協(xié)作頻譜感知面臨的安全問題
    2.5 協(xié)作頻譜感知中SSDF攻擊的防御現(xiàn)狀
    2.6 本章小結(jié)
第3章 合謀性SSDF攻擊的防御機制設(shè)計
    3.1 合謀性SSDF攻擊
    3.2 基本貝葉斯信任模型
        3.2.1 認知用戶的信任度評估方法
        3.2.2 認知用戶的貝葉斯信任度量
    3.3 基于異或距離的XDA防御機制
        3.3.1 異或距離的計算
        3.3.2 合謀攻擊者檢測
        3.3.3 信任機制的完善
    3.4 實驗仿真及結(jié)果分析
    3.5 算法的性能分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 抗合謀性SSDF攻擊的硬判決數(shù)據(jù)融合算法
    4.1 信任加權(quán)的硬判決數(shù)據(jù)融合改進
        4.1.1 傳統(tǒng)硬判決準則的性能分析
        4.1.2 信任加權(quán)的硬判決準則
    4.2 XDA硬判決數(shù)據(jù)融合算法的實現(xiàn)流程
    4.3 實驗仿真及結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 研究展望
參考文獻
攻讀碩士期間取得的研究成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]分布式認知無線電網(wǎng)絡(luò)中的一種可信協(xié)作次用戶選取策略研究[J]. 饒緒黎,林暉,田有亮,許力.  信息網(wǎng)絡(luò)安全. 2018(10)
[2]認知無線電網(wǎng)絡(luò)中頻譜感知能耗的建模研究[J]. 崔自如,彭藝.  系統(tǒng)仿真學(xué)報. 2017(10)
[3]基于NS3的移動認知網(wǎng)絡(luò)仿真系統(tǒng)[J]. 崔翠梅,楊德智,姜程鑫.  通信技術(shù). 2016(11)
[4]利用樣本特征的盲頻譜感知算法[J]. 葉迎暉,盧光躍,彌寅.  信號處理. 2016(04)
[5]基于CSS的認知無線電網(wǎng)絡(luò)PUEA檢測和緩解[J]. 彭波,謝麗萍,趙桂欽.  電視技術(shù). 2015(07)
[6]一種認知無線電系統(tǒng)頻譜分配和頻譜感知聯(lián)合設(shè)計[J]. 胡首都,郭龍,仵國鋒.  信息工程大學(xué)學(xué)報. 2011(02)
[7]報告信道傳輸錯誤環(huán)境下協(xié)作感知最優(yōu)用戶數(shù)分析[J]. 曾昆,彭啟航,唐友喜.  信號處理. 2011(03)
[8]基于最佳中繼選擇的協(xié)作頻譜感知方案研究[J]. 朱佳,鄭寶玉,鄒玉龍.  電子學(xué)報. 2010(01)
[9]認知無線電網(wǎng)絡(luò)中合作頻譜感知機制的優(yōu)化[J]. 郭晨,彭濤,王文博.  電子與信息學(xué)報. 2009(07)
[10]基于認知無線電技術(shù)的動態(tài)頻譜接入[J]. 邱晶.  移動通信. 2008(18)

博士論文
[1]認知無線電網(wǎng)絡(luò)協(xié)作頻譜感知效率及魯棒性研究[D]. 高峰.華中科技大學(xué) 2010

碩士論文
[1]認知無線電頻譜感知中安全問題的研究[D]. 馬圣泓.長沙理工大學(xué) 2015
[2]在瑞利衰落信道中多個認知無線電利用能量探測的方式對頻譜進行合作感知[D]. 李黎.北京郵電大學(xué) 2013
[3]認知無線電頻譜感知技術(shù)研究[D]. 范波.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2008



本文編號:2901259

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