邊緣計算可信協同服務策略建模
發布時間:2020-12-10 10:52
隨著物聯網、4G/5G無線網絡技術的發展和普及應用,萬物互聯已成為現實.移動計算、智能手機、Pad和可穿戴等智能終端設備大量接入使網絡邊緣設備數量迅速增加,邊緣設備所產生的數據呈指數增長.邊緣計算面臨大吞吐量、頻繁交互、位置和延遲敏感等特征的實時業務服務需求挑戰.充分發揮邊緣計算節點智能、多樣和靈活等特點,通過局部匯聚計算、存儲、網絡服務等共享方式實現邊緣計算資源快速融合,構建可信協同服務系統是保障邊緣計算QoS的一種有效方法.為了快速發現、動態組織、自主融合邊緣節點進行協同服務,提出一種基于盟主的邊緣計算協同服務(trust cooperative services for edge computing, TCSEC)模型.該模型基于信任度、影響力、容量、帶寬、鏈路質量等表征節點特征屬性,以任務驅動方式,由盟主節點根據策略和邊緣節點的特征屬性選擇協同服務節點集,實現資源快速融合與計算遷移,為計算請求節點提供及時響應和可靠服務.仿真實驗表明:TCSEC能有效提高邊緣計算協同服務能力和服務質量.
【文章來源】:計算機研究與發展. 2020年05期 第1080-1102頁 北大核心
【文章頁數】:23 頁
【部分圖文】:
任務接收率
交付成功率
邊緣計算可信協同服務模型
【參考文獻】:
期刊論文
[1]邊緣計算多約束可信協同任務遷移策略[J]. 樂光學,戴亞盛,楊曉慧,朱友康,游真旭,劉建生. 電信科學. 2019(11)
[2]邊緣計算遷移研究綜述[J]. 朱友康,樂光學,楊曉慧,劉建生. 電信科學. 2019(04)
[3]邊緣計算:現狀與展望[J]. 施巍松,張星洲,王一帆,張慶陽. 計算機研究與發展. 2019(01)
[4]基于拉格朗日的計算遷移能耗優化策略[J]. 樂光學,朱友康,劉建生,戴亞盛,游真旭,徐浩. 電信科學. 2018(12)
[5]基于覆蓋隨機游走算法的服務質量預測[J]. 張以文,汪開斌,嚴遠亭,陳潔,何強,李煒. 計算機學報. 2018(12)
[6]移動群智感知中基于用戶聯盟匹配的隱私保護激勵機制[J]. 熊金波,馬蓉,牛犇,郭云川,林立. 計算機研究與發展. 2018(07)
[7]移動邊緣計算中基于內容動態刷新的能耗優化[J]. 郭延超,高嶺,王海,鄭杰,任杰. 計算機研究與發展. 2018(03)
[8]移動邊緣計算任務卸載和基站關聯協同決策問題研究[J]. 于博文,蒲凌君,謝玉婷,徐敬東,張建忠. 計算機研究與發展. 2018(03)
[9]融合移動邊緣計算的未來5G移動通信網絡[J]. 齊彥麗,周一青,劉玲,田霖,石晶林. 計算機研究與發展. 2018(03)
[10]基于綜合信任的邊緣計算資源協同研究[J]. 鄧曉衡,關培源,萬志文,劉恩陸,羅杰,趙智慧,劉亞軍,張洪剛. 計算機研究與發展. 2018(03)
本文編號:2908572
【文章來源】:計算機研究與發展. 2020年05期 第1080-1102頁 北大核心
【文章頁數】:23 頁
【部分圖文】:
任務接收率
交付成功率
邊緣計算可信協同服務模型
【參考文獻】:
期刊論文
[1]邊緣計算多約束可信協同任務遷移策略[J]. 樂光學,戴亞盛,楊曉慧,朱友康,游真旭,劉建生. 電信科學. 2019(11)
[2]邊緣計算遷移研究綜述[J]. 朱友康,樂光學,楊曉慧,劉建生. 電信科學. 2019(04)
[3]邊緣計算:現狀與展望[J]. 施巍松,張星洲,王一帆,張慶陽. 計算機研究與發展. 2019(01)
[4]基于拉格朗日的計算遷移能耗優化策略[J]. 樂光學,朱友康,劉建生,戴亞盛,游真旭,徐浩. 電信科學. 2018(12)
[5]基于覆蓋隨機游走算法的服務質量預測[J]. 張以文,汪開斌,嚴遠亭,陳潔,何強,李煒. 計算機學報. 2018(12)
[6]移動群智感知中基于用戶聯盟匹配的隱私保護激勵機制[J]. 熊金波,馬蓉,牛犇,郭云川,林立. 計算機研究與發展. 2018(07)
[7]移動邊緣計算中基于內容動態刷新的能耗優化[J]. 郭延超,高嶺,王海,鄭杰,任杰. 計算機研究與發展. 2018(03)
[8]移動邊緣計算任務卸載和基站關聯協同決策問題研究[J]. 于博文,蒲凌君,謝玉婷,徐敬東,張建忠. 計算機研究與發展. 2018(03)
[9]融合移動邊緣計算的未來5G移動通信網絡[J]. 齊彥麗,周一青,劉玲,田霖,石晶林. 計算機研究與發展. 2018(03)
[10]基于綜合信任的邊緣計算資源協同研究[J]. 鄧曉衡,關培源,萬志文,劉恩陸,羅杰,趙智慧,劉亞軍,張洪剛. 計算機研究與發展. 2018(03)
本文編號:2908572
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