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基于隨機化調制的射頻隱身波形識別性能分析

發布時間:2020-12-11 21:29
  由于現有的低截獲通信波形通常采用單一調制方式,其信號特征固定,存在易被敵方偵收識別的缺點,提出一種基于隨機化調制的射頻隱身波形。考慮到高功率放大器的非線性失真效應,上述波形將BPSK、OQPSK、8PSK和MSK作為恒包絡調制集合,根據混沌序列產生的調制圖案對信息序列進行隨機化調制,其輸出波形不存在固定可檢測的信號特征,以降低通信調制的識別率,增強射頻隱身波形抗識別的能力。仿真結果表明:相比于傳統單一恒包絡調制,基于隨機化調制的射頻隱身波形具備識別率低的特點,在高信噪比下其識別率低于20%,呈現出優越的低截獲性。 

【文章來源】:計算機仿真. 2020年10期 第1-5+13頁 北大核心

【文章頁數】:6 頁

【部分圖文】:

基于隨機化調制的射頻隱身波形識別性能分析


各調制波形的絕對相位標準差

調制波形,調制波形,絕對相位,隨機化


經過處理后,OQPSK的?1(i)只取2個值。這兩個等概且絕對值相等,符號相反,其零中心歸一化瞬時相位的絕對值為常數,即σap2=0。對于8PSK和MSK、隨機化調制波形,經過處理后的?1(i)分別具有4和多個取值,所以零中心歸一化瞬時相位的絕對值不是一個常數,即σap2≠0。通過設置適當的門限t(σap2),即可將OQPSK、8PSK和隨機化調制波形進行區分,如圖6所示。3.2 識別性能分析

流程圖,調制波形,取值,算法


基于上述調制波形的識別算法,表1到表5分別呈現出了各調制波形的混淆矩陣,統計次數為100,其中t(μf42)取值為1.5,t(σap)取值為0.32,t(σ ap2 1 )取值為0.2,t(σ ap2 2 )取值為0.19。表1 BPSK混淆矩陣 BPSK OQPSK 8PSK MSK 隨機化調制 識別率 SNR=2dB BPSK 0 0 98 2 0 0% SNR=3dB BPSK 31 0 56 5 8 31% SNR=4dB BPSK 83 5 2 1 9 84% SNR=5dB BPSK 97 3 0 0 0 97% SNR=8dB BPSK 100 0 0 0 0 100% SNR=11dB BPSK 100 0 0 0 0 100% SNR=14dB BPSK 100 0 0 0 0 100% SNR=17dB BPSK 100 0 0 0 0 100%

【參考文獻】:
期刊論文
[1]非協作跳頻通信信號參數估計與仿真[J]. 蔡云,劉成皓,張鑫.  計算機仿真. 2018(11)
[2]衛星通信抗截獲信號波形設計[J]. 謝岸宏,朱立東,翟繼強,李雄飛.  電訊技術. 2018(03)
[3]數據鏈通信的抗干擾、低截獲技術發展研究[J]. 鄧雪群.  中國新通信. 2017(19)
[4]基于射頻隱身的低截獲通信節點機動方法[J]. 何召陽,王謙喆,宋博文,林思銘.  計算機仿真. 2017(03)
[5]VHF/UHF常用通信信號調制識別算法[J]. 沈連騰,鞏克現,王偉年,楊建元.  計算機仿真. 2017(01)
[6]跳頻周期和跳頻間隔的最大條件熵射頻隱身設計方法[J]. 楊宇曉,汪飛,周建江,康國華.  電子與信息學報. 2015(04)
[7]射頻隱身數據鏈的通信波形參數優化建模[J]. 謝桂輝,田茂,王正海,唐曉慶,李杰.  西安交通大學學報. 2015(04)

碩士論文
[1]低截獲概率通信波形設計[D]. 周宇杰.西南交通大學 2015
[2]通信信號檢測與調制識別[D]. 梁念春.華南理工大學 2015



本文編號:2911248

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