電力光纖具有許多優點,已經成為近年來電力系統中的主流通信方式,是電力通信系統的關鍵部分,電力光纖線路發生通信故障會給相關企業及用戶帶來巨大的經濟損失,為了確保電力系統正常運行、高效生產,提升電力光纖傳輸網絡運行的可靠性刻不容緩,檢測電力光纖故障點并且準確定位故障點成為了一個重要的課題。針對電力光纖線路故障精確定位問題,本文做了如下工作:(1)OTDR曲線分析方法的研究。本文提出一種OTDR曲線分析方法。其算法步驟如下:首先,運用小波對原始OTDR信號進行去噪;然后,使用OTDR數據構造殘差序列,并將序列歸一化處理,基于貝葉斯決策,在限定OTDR事件點漏檢概率的情況下,確定事件點和非事件點的分界面,據此將OTDR曲線數據中的事件點與非事件點區分開;再次,將原始OTDR數據中的事件點剔除,并將剔除事件點后的OTDR數據進行分段最小二乘擬合;最后,將擬合數據與原始OTDR數據相減,根據差值的絕對值判斷事件點類型。實驗分析表明,該算法的分類精度高,分類速度快,達到了OTDR的檢測要求。(2)基于GIS的電力光纖線路故障精確定位方法的研究。本文提出基于GIS的電力光纖故障精確定位方法,通過將光纜...

【文章頁數】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3.12已標記的OTDR特征數據

1000200030004002046008102-0162018201300312031040-6.0-4.0-2.00.02.04.91091029140910619080-.80-.60-.4....

圖3.16使用不同核函數的分類效果

0.020.040.060.081幅度0.020.040.060.081幅度0.020.040.060.08幅度a)b)c)圖3.16使用不同核函數的分類效果a)線性核函數b)多項式核函數c)高斯徑向基核函數但是不同懲罰因子C以及核函數中的γ參....

圖3.17不同參數對分類的影響

選用不同的參數C和γ，其分類效果如圖3.17所示。當選用C=10，γ=0.2，這時分類器的訓練集上的精度只有0.55，在測試集上的精度僅為0.45；當選用C=10000，γ=1時，分類器在訓練集上的精度高達99.23%，測試集上的精度高達98.....

圖3.22最小二乘擬合效果圖

050010001500200025003000350040采樣點數（個）02000408642086420246特征點提取采樣點數（個）圖3.21特征點檢測結果第一段10

本文編號：4004035