內熱式多級連續真空蒸餾爐是昆明理工大學與云錫公司共同研制成功的一種分離Sn-Pb二元合金的先進設備,它是依據合金液在真空狀態下,Sn、Pb的蒸汽壓有較大差異的原理進行Sn和Pb的分離,自1979年投入工業生產以來,已有30年多年的歷史：該設備與電解法相比,降低了成本,減少了對環境的污染,取得了較好的經濟效益。多年的生產實踐表明,希望內熱式多級連續真空蒸餾爐產出的粗錫含Pb量控制在5%左右,粗鉛含Sn量控制在1%以下,以便后續工藝進一步處理且可降低真空爐的電耗、延長爐子的壽命,提高處理量。但至今反映產品質量的重要參數（如粗錫含Pb量）仍無法在線測量,難以實現質量閉環控制,使得爐子的運行狀況很不穩定,往往由于各種故障而不得不停爐檢修,這顯然嚴重制約了其生產效率。對于難以用硬儀表進行質量等參數的在線測量問題,利用軟測量技術來實現這類參數的在線預測是一種有效途徑,也是近年來研究的熱點。軟測量的核心是建立主導變量（待測變量）與其相關且易于在線測量的輔助變量之間的軟測量模型。因此,本論文首先針對粗錫含Pb量難以在線測量的現狀,采用軟測量中的多元線性回歸法和徑向基神經網絡法,建立了焊錫真空爐粗錫含P... 

【文章來源】：昆明理工大學云南省

【文章頁數】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

粗錫含Pb量的}ILR擬合效果

實撿數據個數??圖２．?８粗錫含化量的贓Ｆ預測效果??由圖２．５？２乂可看出，分別采用ＭＬＲ方法和ＲＢＦ方法得到的軟測量模型的??擬合和預測曲線與工廠實測值的變化趨勢一致（即跟蹤效果比較好），即能較??巧的反應粗錫含化量的變化情況。其中，ＭＬＲ模型的擬合均方差為化０３１５，?ＲＢＦ??模型的擬合均方差為０．?１２８７?；?ＭＬＲ模型的預測均方差為０．０５７１，贓Ｆ模型的預??測均方差為０．?０７６２。通過表２．?１對比可Ｗ得出，采用ＭＬＲ方法能更好的反映粗??錫含化量的變化情況。??表２．?１?ＭＬＲ模型和ＲＢＦ模型參數對比??ＭＬＲ模型的巧合均方差化０３１５?ＲＢＦ模型的擬合均方差０．１２８７??ＭＬＲ模型的預測均方差０．０５７１?ＲＢＦ模型的預測均方差化０７６２??２．４本章小結??本章采用多元線性回歸（ＭＬＲ）的方法和徑向基神經網絡（ＲＢＦ）的方法對??粗錫含機量進行了分析與研巧，建立了關于粗錫含化量的ＭＬＲ和ＲＢＦ軟測量??模型，通過擬合和預測曲線，對比兩種方法的優劣，得出兩種模型下化Ｒ能更??好的反映粗錫含化量的變化情況。??１５??

通過工藝分析并結合現場操作經驗，本論文將粗錫含化量偏差及粗錫含??化量偏差變化率的語言值劃分為７個模糊狀態：ＰＢ?（正大）表示粗錫含化量偏??差正大，ＰＭ?（正中）表示粗錫含化量偏差正中，ＰＳ?（正小）表示粗錫含化量??偏差正小，Ｚ０表示粗錫含化量偏差為零，腿（負小）表示粗錫含化量偏差負??小，麵（負中）表示粗錫含化量偏差負中，ＮＢ?（負大）表示粗錫含化量偏差??負大。??真空爐粗錫含化量控制的具體控制規則可用模糊條件語句表示為；??１．ＩＦ?Ｅ?ｉｓ?ＮＢ?ａｎｄ?目Ｃ?ｉｓ?ＮＢ?ｔｈｅｎ?Ｕ?ｉｓ?ＮＢ??２．?ＩＦ?Ｅ?ｉｓ?ＮＢ?ａｎｄ?ＥＣ?ｉｓ?ＮＭ?ｔｈｅｎ?Ｕ?ｉｓ?ＮＢ??３．?ＩＦ?Ｅ?ｉｓ?ＮＢ?ａｎｄ?ＥＣ?ｉｓ?ＮＳ?ｔｈｅｎ?Ｕ?ｉｓ?ＮＢ??在真空爐的工藝流程中，當粗錫含巧量偏差為ＰＢ?（設定值一化驗值〉〇）即??測得的粗錫含化量值遠遠低于設定值，此時表明粗錫含Ｐｂ量較小，需要降低??真空爐的加熱電功率來加大粗錫含化量；當粗錫含化量偏差為ＮＢ?（設定值一??

【參考文獻】：
期刊論文
[1] 李家文 （H指數：1） ;賴華;馮麗輝;

碩士論文
[1]Labview和Matlab混合編程方法的研究與實現[J]. 柴敬安,廖克儉,潘德輝,李淼.  計算機測量與控制. 2008(05)
[2]基于LabVIEW的測控系統調用MATLAB的方法研究[J]. 唐超,李世平,孫浚清,張弦.  工業儀表與自動化裝置. 2007(04)
[3]采用軟測量技術提高變風量空調系統的性能[J]. 王軍,王雁,閻威武,邵惠鶴.  上海交通大學學報. 2007(03)
[4]汽包鍋爐串級三沖量給水控制系統的MATLAB仿真[J]. 黎兵,李夔寧.  東北電力技術. 2006(06)
[5]軟測量技術及其應用與發展[J]. 李勇,邵誠.  工業儀表與自動化裝置. 2005(05)
[6]余熱鍋爐汽水系統動態數學模型及仿真[J]. 毛曉飛,任挺進.  鍋爐技術. 2005(02)
[7]系統仿真動態數學模型的算法研究[J]. 老大中,楊策,孫智杰,蔣滋康.  系統仿真學報. 2003(01)
[8]論精錫質量的提高[J]. 梁敏炎.  有色冶煉. 2002(04)
[9]多元線性回歸方程及其應用[J]. 李新海.  白城師范高等專科學校學報. 2002(02)
[10]MATLAB下模糊控制器的設計與應用[J]. 侯北平,盧佩,陳鋒軍.  測控技術. 2001(10)



本文編號：2895056