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EBL模式培養高端技能型人才的實證研究

發布時間:2014-07-14 18:25

  一 引言教育部《關于推進高等職業教育改革創新引領職業教育科學發展的若干意見》提出:“高等職業教育必須準確把握定位和發展方向,自覺承擔起服務經濟發展方式轉變和現代產業體系建設的時代責任,主動適應區域經濟社會發展需要,培養數量充足、結構合理的高端技能型專門人才。”其中的“高端技能型專門人才”是對高等職業教育培養目標的最新定位。如何突破傳統的職業教育理念,構建高職學生專業學習的新模式,推動“高端技能型專門人才”成長動力機制的形成十分必要。本課題組創新提出EBL(Enterprise— Basedlearning)人才培養模式,可定義為基于創業情境的專業教學模式。即以創新、創業項目為載體,以學生的創業需求為動力,重構課程,引導學生結合專業學創業,從而完善學生的知識結構、提高學生的綜合素質、磨礪學生的創業能力,達到培養高端技能型專門人才的目的。

 

  本課題通過實證研究,來驗證EBL 教學模式是否比傳統教學模式更易提高學生綜合能力;是否能使學生更善于把握機會、應用信息,具備更強的知識運用能力、溝通技巧、創新思維、團隊精神。

 

  二量表設計與調查課題研究中,課題組根據研究目的和任務,確立試點的專業課程、班級和參照對象,對采用EBI 模式和不采用EBL模式班級的課程綜合能力提升情況進行自評打分對比,對EBL模式進行一個總體評價。再將評價目標分解為各項指標,形成評價指標體系;通過問卷調研,調研EBL模式具體能夠提高學生哪些方面的分項能力,從而導致其更能提高學生的綜合素質。分項能力測試指標的確定主要依據毛國濤、郁震等人的研究理論綜合匯總得出。意在用實證的方法來驗證EBL模式的教學效果。課題以徐州32業職業技術學院會計專業2012級4個班級作為實證研究對象,以《經濟學基礎》作為EBI 模式教學改革課程。2013年3月~2013年7月,由筆者在會計123、124班的《經濟學基礎》課程教學中,采用EBI 模式進行教學;而同步的會計121、122班采用傳統教學法進行《經濟學基礎》課程教學。2013年7~8月,采用定量統計、定性訪談的方式,對EBL模式教學效果,進行科學分析。問卷設計采用“很不好”、“不好”、“一般”、“好”、“很好”五級評分標準,分別記1~ 5分。

 

  課題研究運用SPSS17.0社會科學統計軟件包對問卷進行了信度、效度檢驗。檢驗結果顯示,本次調查問卷的信度Cronbacha為0.969> 0.8,說明本研究量表具有非常好的信度。

 

  本研究量表的KM O 為0.849。根據Kaiser的觀點,KMO > 0.8時,屬于很好。本研究的Bartlett球形度檢驗值為872.974,Sig.一0.000~ 0.01,說明變量具有相關性。綜合兩個因素,說明樣本充足度足夠,適合進行因子分析。

 

  經過信度效度檢驗,確認本問卷設計具有很好的信度效度后,2013年7~8月,筆者對參與EBL模式教學實驗的班級共100名學生;采用傳統教學的對比班級共100名學生分別發放問卷進行調查。共發放問卷200份,問卷回收率100%;其中有效問卷197份,問卷有效率98.5%。從知識運用能力、溝通技巧、創新思維、團隊精神、領導能力、計劃與組織能力等方面進行EBL與非EBL教學效果調研,從而驗證EBL教學模式對培養高端技能型人才的有效性。數據主要采用SPSS17.0統計軟件進行分析。

 

  三調研結果分析

 

  (一) 描述性統計分析如表1所示,學生對EBL教學模式的綜合評價更高,均值為4.01;而學生對非EBL教學模式的綜合評價較低,均值為3.72。而分項能力調研發現,學生認為EBL教學模式更能提高學生的知識運用能力、溝通技巧、創新思維、團隊精神、領導能力、計劃能力、組織能力;更能增加學生的課堂參與度和學習成就感。表1顯示,只有“學習興趣”選項,EBL教學模式的“學習興趣”均值小于非EBL模式。對此結果,筆者對學生進行了定性訪談和深入研討。研究結果認為,EBL教學模式是一種新型的教學模式,很多學生已經習慣了從小學到高中以來的傳統教學模式,而EBL教學模式要求學生充分參與課堂教學,筆耕文化傳播,課后積極思考和實踐,不少學生對此教學模式還不太適應。所以,認為此教學模式較難產生學習興趣。

 

  (二) 相關性分析如表2 Pearson相關性檢驗結果顯示,綜合評價和職業技能、機會把握能力、溝通技巧等十項分項能力具有相關性。同時,筆者進行了Spearman s rank correlation檢驗,檢驗同樣證明,綜合評價和知識運用、創新思維、溝通技巧等十項分項能力具有相關性。因此,可以認為,EBI 教學模式綜合評價較好,與EBL教學模式更可以提高學生的知識運用能力、溝通技巧、創新思維、團隊精神、領導能力、計劃能力、組織能力;更能增加學生的課堂參與度和學習成就感。

 

  (三) 多元回歸分析為了進一步分析EBL教學模式綜合評價較好的原因,筆者建立模型,對數據進行多元回歸分析。模型以綜合評價作為因變量,以知識運用能力(ZSyy)、溝通技巧(GTJQ)、創新思維(CXsw )、團隊精神(TDJS)、領導能力(LDNL)、計劃能力(JHNL)、組織能力(ZZNL)、學習興趣(XXxQ)、課堂參與度(KTCy)、學習成就感(XXCJG)作為自變量,建立多元回歸方程,進行多元回歸分析。回歸方程為:

 

  ZH PJ 一c+ nlZSyy + a 2GTJQ + a3CXSW + a4TDJS + a 5LDNL + a 6JH NL + a7ZZNL+ a8XXXQ + a9KTCY + aloXXCJG + e其中:c為常數項,a 、a 、a。為各自變量系數,£為誤差項。

 

  檢驗結果顯示,模型Sig.F一0.000< 0.01,表示模型具有顯著性。Adj R—squared =0.599>0.2,表示模型具有很好的解釋能力。如表3檢驗結果所示,綜合評價與團隊精神、參與度顯著線性相關,與知識運用、溝通技巧較顯著線性相關。因此可以認為,EBL教學模式綜合評價較好,主要因為EBL模式能更好地提高學生的團隊精神、課程參與度、知識運用能力和溝通技巧。

 

  (四) 多重共線性檢驗筆者用STATA 軟件對模型進行了多重共線性檢驗。結果顯示:O<Mean VIF 一4.62<10,各自變量的方差膨脹因子都小于標準值10,因此,可以認為,模型自變量問不存在多重共線性。

 



本文編號:4112

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