背景:骨質疏松癥（osteoporosis,OP）作為威脅人類健康的第六大常見慢性病,正在以爆發的流行趨勢在人群中蔓延,而骨質疏松性骨折在其所有并發癥中致死性最強、危害最大,可見有效預防骨質疏松及其引起的骨折相當重要。骨質疏松癥發生的機制為各種原因導致的骨強度下降,骨脆性增加。因此,對骨質疏松癥高風險人群進行骨強度監測尤為關鍵。目前,能夠高效、無創并且可重復檢測骨強度的方法為經高分辨外周骨定量CT（high resolution peripheral quantitative computed tomography,HR-pQCT）的有限元分析,這一指標被應用于臨床評估的局限性是尚缺乏正常人群的參考數值。目的:1、利用HR-pQCT對三維重建后的骨骼進行有限元分析,計算骨強度;2、構建大陸人群性別及部位特異性骨強度參數百分位數參考曲線;3、根據曲線計算各參數的達峰年齡、峰值及丟失率,并在此基礎上計算T-評分。方法:本研究以宣教的形式,采用年齡分層的設計在社會人群中招募20-79歲健康受試者。所有受試者在充分了解本研究目的,并簽署知情同意后接受HR-pQCT掃描,對重建骨骼進行有限元分析... 

【文章來源】：山西醫科大學山西省

【文章頁數】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

受試者掃描示意圖

圖 2.HR-pQCT 參考線設置及測量區4 掃描后處理一張掃描圖像出現后，檢查圖像是否清晰，是否有偽影。若掃描過，導致圖像不清晰則應重復掃描。通常情況下，每個部位的掃描不覺分級系統對圖像質量的評估作為參考[30]，可將圖像質量分為 G差 4 個等級，當圖像質量等級為 G4 時應被舍棄。基于三維重建圖像的有限元分析有限元分析對重建后骨骼的生物力學性能進行評估，所有程序 內置圖像處理語言軟件包括的 FEA 求解器執行（IPL-FE v1.13。該軟件采用“體素轉換技術”將圖像數據轉換為各向同性磚元素析，規定最小皮質骨厚度為 6 個體素的特殊剝離算法來識別皮質骨對所有元素，指定泊松比(Poisson’s ration)為 0.3，皮質骨和骨小梁橈骨遠端 脛骨遠端

圖 3.典型的負載-位移曲線[31]分析，我們對 9 個骨強度參數進行評估。本研究統計學，采用位置、比例和形狀廣義相加模型（GeneralizedAde, and Shape，GAMLSS）的方法，構建各參數的百分位是唯一的解釋變量。模型默認分布類型包括 BCCG (B (Box-Cox t), BCPE (Box-Cox power exponential)3 種, 數（ ）、變異系數（ ）、偏度（ ）及峰度（ ），采用于建好的模型，采用蟲行圖（Worm plots），Q-統計量（Qtics）以及 Q-Q plots 進行模型診斷。當 df =2 時，證明 時，表示其為三次函數。成后，針對每個骨強度參數從相應模型中計算性別特異

【參考文獻】：
期刊論文
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[3]人體骨骼生物力學中有限元分析的研究進展[J]. 胡輝瑩,鐘世鎮,聶晨陽.  廣東醫學. 2007(09)
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本文編號：2912332