目的:基于中醫(yī)傳承輔助平臺(V2.5)分析期刊與專利文獻中治療寒濕痹阻型類風濕關(guān)節(jié)炎方劑的用藥配伍規(guī)律。方法:篩選中國知網(wǎng)(CNKI)、萬方(Wanfang)、維普(VIP)等數(shù)據(jù)庫中近20年治療寒濕痹阻型類風濕關(guān)節(jié)炎的方劑,通過中醫(yī)傳承輔助平臺軟件構(gòu)建方劑數(shù)據(jù)庫,利用該軟件集成的關(guān)聯(lián)規(guī)則及熵聚類等數(shù)據(jù)挖掘算法,總結(jié)治療寒濕痹阻型類風濕關(guān)節(jié)炎方劑中的用藥頻次、常用藥對、潛在藥對及發(fā)現(xiàn)新方。結(jié)果:通過對94首治療寒濕痹阻型類風濕關(guān)節(jié)炎方劑所含藥物的頻次統(tǒng)計分析,得到常用藥物46味,其中使用頻次較高的前10味藥為桂枝、當歸、炙甘草、白芍、獨活、羌活、黃芪、防風、制川烏、川芎;使用頻次較高的藥對有26個。通過熵層次聚類分析算法發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)系數(shù)較高的潛在藥對40個及潛在新方14個。結(jié)論:治療寒濕痹阻型類風濕關(guān)節(jié)炎的方劑以溫經(jīng)散寒、除濕、通絡止痛較多,挖掘得到的新處方具有潛在的臨床應用和新藥開發(fā)價值。

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【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 處方來源
    1.2 處方篩選
        1.2.1 納入標準
        1.2.2 排除標準
    1.3 處方錄入與核對
    1.4 中藥名稱規(guī)范
    1.5 數(shù)據(jù)分析
2 結(jié) 果
    2.1 治療寒濕痹阻型RA處方中頻次≥13的中藥
    2.2 基于Apriori算法的處方規(guī)律分析
    2.3 基于復雜系統(tǒng)熵聚類的處方組方規(guī)律分析
        2.3.1 藥物間關(guān)聯(lián)度系數(shù)
        2.3.2 基于復雜系統(tǒng)熵聚類的藥物核心組合分析
    2.4 基于無監(jiān)督熵層次聚類的新處方分析
3 討 論



本文編號：3990675