顱骨性別鑒定是法醫學中的重要部分,對顱骨面貌復原具有重要意義。但是,在傳統的顱骨性別鑒定中,容易受到主觀因素的影響,且對鑒定人員的綜合素質要求極高,不利于顱骨性別鑒定。因此,文章結合改進卷積神經網絡和最小二乘法,對顱骨性別鑒定進行分析,旨意為相關人員提供參考,確保鑒定正確率,推動顱骨性別鑒定的應用價值。

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【部分圖文】：

圖1：改進卷積神經網絡和最小二乘法的顱骨性別鑒定流程

像的處理。而改進卷積神經網絡，是在原有的基礎上，對網絡輸入、特征融合、卷積核限制與其他分類器結合等結構類改進，再從訓練算法上改進，對非線性映射函數、無監督化等改進，確保改進后的功能。最小二乘法則是一種數學優化技術，借助最小誤差的平方和尋求數據最佳區間。改進卷積神經網絡和最小二乘法....

圖2：改進LeNET5架構

綜述289（1）公式中，f（x）c為概率函數，X為全連階層特征描述子，W為權重，b為偏移量。再選用靈敏度常數對W修改。（2）公式中，L為層數，δ為敏感程度，η學習效率參數。對敏感程度，可以進一步求解，用公式（3）（4）描述。（3）（4）公式中，δl用于描述不同層的敏感度，進一步分....

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