【摘要】：2018年9月,國務院發布了“關于完善促進消費,進一步鼓勵消費者消費潛力的機制的若干意見”,在文件當中明確指出支持游艇、郵輪等行業。近些年來,我國游艇行業整體正在向良好的態勢發展,在政府支持與資源優化等利好政策的影響下,游艇行業的發展將進入到高速成長期。近幾年來,我國的游艇經濟開始逐步從初期萌芽階段向快速發展階段邁進,市場競爭日益激烈。如何能夠迅速的對船東的詢價進行響應,并且能夠準確而又合理的給出游艇的報價,是得到船東的選擇和認可的關鍵;而精準營銷策略的制定,使企業的競爭力得到提升,也成為了各游艇企業迫切急需解決的問題,而數據挖掘則使得上述問題的解決成為可能。數據挖掘是一種仿生全局優化方法,它可以給企業帶來新的思想和方案,去解決企業在管理等方面遇到的問題。通過使用數據挖掘,可以過濾掉在大量實際業務數據中對企業管理無益的相關知識和信息,并把剩下的對企業管理有幫助的相關知識和信息,應用到業務決策管理中。本文首先對國內外游艇行業、數據挖掘、報價和精準營銷的研究現狀進行了梳理,然后對數據挖掘的有關概念和主要分析方法進行了探討,并著重論述了數據挖掘方法中的聚類分析和關聯規則,以及相對應的模糊數學法和Apriori算法;然后分析了游艇報價的特征、費用組成和影響因素,并利用模糊數學法,根據已完工的類似項目,計算其貼進度,對船東詢價的R游艇公司的某個游艇項目進行費用估算,實現快速報價。同時,通過實例驗證了這種報價方法的可行性;最后,論述了數據挖掘在游艇行業實現精準營銷的流程,選取R游艇公司某一年的銷售數據,并對企業在營銷過程中的銷售方式、船東購買動機、銷售區域以及船型這四種因素進行統計分類,分別對四種因素中的任意兩種進行在線分析、使用Apriori算法來挖掘四種因素之間是否具有某種聯系。根據分析之后得到的結果,對R游艇公司的未來發展方向進行了說明。
【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：F274;F552;F592

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本文編號：2606298