大數據環境下的公共財政業務數據審計研究
發布時間:2020-11-18 23:07
21世紀以來,伴隨著財政收入大幅度增加,我國公共財政支出也與日俱增,為將財政資金科學、合理、節約地配置到社會各個行業,有效加強對公共財政資金使用的監管,使其取得最大的社會效益,越來越多的公共財政項目需要審計機關介入。與此同時,社會的信息化進程已經邁入了大數據時代。大數據環境的產生也給公共財政審計帶來了前所未有的機遇和挑戰。公共財政項目的不斷擴大、審計數據的爆炸性增長,使審計部門不僅僅需要審計傳統的財務數據,也延伸到對不同行業的業務數據進行審計。公共財政審計線索和對象都發生了重大變化,原有的賬套審計己不能完全適應新的情況,需要根據審計環境的變化進行業務數據審計的探索,發揮數據分析的作用,以適應大數據時代審計工作的要求。目前,我國對大數據環境在審計領域的影響已經有了一定的研究,但對大數據分析過程的研究十分零散,未形成系統性、完整性的結論。對公共財政審計的研究還偏重于財務數據審計,結合大數據環境特點,對業務數據審計進行深入研究的文獻較少。本文對大數據環境下的公共財政業務數據審計進行研究,具有一定的新穎性。文章的審計分析模型,是借鑒大數據科學仿真和“BackForth”模式等理論后構建的,對大數據環境的適應性和應用性較強。同時通過實例應用分析,詳細具體地解剖審計分析模型的應用過程,驗證模型的實踐效果,并得出數據分析在大數據環境下對公共財政業務數據審計具有重要作用的結論。本文一共分為六章進行分析。第一章緒論,主要是對大數據環境下公共財政業務數據審計的研究背景、意義及國內外相關文獻進行概括和梳理。第二章相關概念和研究基礎,主要對大數據、業務數據審計和公共財政等概念和研究進行辨析和總結。第三章大數據環境下的公共財政業務數據審計現狀,闡述了大數據對公共財政業務數據審計的影響及我國公共財政業務數據審計的現狀。第四章公共財政業務數據審計分析模型的構建,在遵循設計原則的基礎上構建公共財政業務數據審計分析模型。第五章城市道路客運成品油價格補貼審計案例分析,通過油補審計實例分析應用和檢驗構建的審計分析模型。第六章完善大數據環境下公共財政業務數據審計的建議,針對我國在大數據環境下發展公共財政業務數據審計的現狀提出相應的完善建議。
【學位單位】:福州大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:F239.65
【部分圖文】:
福州大學碩士學位論文???料,并進行了分析整合,以全面了解和掌握大數據環境、數據審計,公共財政??面研宄的歷史和現狀,并為進一步的研宄做好準備。??2、案例分析法??以某城市的城市道路客運成品油價格補貼申報作為案例,運用審計思路和方??將構建的審計分析模型應用于該實例,詳細分析和查找城市道路客運成品油??格補助申報中存在的問題及原因。??3、數據分析法??通過對某城市的城市道路運輸企業內部業務數據的比較,結合公交運營的特??數據審計現狀,找出各業務數據的特征和影響,并進行各個層級的數據分析,??影響的后果及相應的對策。??.2研究思路??
信息是高層次的,其形式和使用難以改變,更難以進一步挖掘。相比之下,??數據是屬于單元層次的,它能夠有多種重組,在使用過程中也能夠有其它的擴展,??進而又不斷生成新的信息。大數據環境下,海量數據在各行各業不斷地生成、更??新、壯大、相互關聯,進一步凸顯出數據相比于信息挖掘性強,價值潛質無量的??優勢。傳統的賬套審計是將被審單位的財務數據拷貝后生成賬套,對生成的賬套??進行審計的模式。賬套審計的重點是賬套信息,對底層的數據及相關的業務數據??利用不高。為了發揮底層數據無可比擬的優勢,也為了順應大數據環境的審計發??展要求,發展數據審計至關重要。??數據審計區別于傳統的賬套審計,是從被審單位底層原始數據開始出發,對??數據進行提取、轉化、整合、分析、驗證,收集整理證據,最終完成審計目標的??審計方式。其最顯著的特點就是對數據的直接利用,這些數據包括傳統采用的財??務數據和越來越海量復雜的業務數據。??過去的審計關鍵方法在不斷地變革,由最初的抽查和詳查慢慢過渡為后期的??實質和控制測試方法。發展到數據審計時,信息技術方法已經能夠替代這些方法??
公交車輛的行駛里程來自公交車輛在固定線路上的運營,以及為了滿足運營??而進行的加油、加電、進出停車場以及維修等運營輔助里程,同時運營里程與燃??油消耗量、駕駛員工資等都有緊密的聯系,如圖5-1所示:??37??
【相似文獻】
本文編號:2889343
【學位單位】:福州大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:F239.65
【部分圖文】:
福州大學碩士學位論文???料,并進行了分析整合,以全面了解和掌握大數據環境、數據審計,公共財政??面研宄的歷史和現狀,并為進一步的研宄做好準備。??2、案例分析法??以某城市的城市道路客運成品油價格補貼申報作為案例,運用審計思路和方??將構建的審計分析模型應用于該實例,詳細分析和查找城市道路客運成品油??格補助申報中存在的問題及原因。??3、數據分析法??通過對某城市的城市道路運輸企業內部業務數據的比較,結合公交運營的特??數據審計現狀,找出各業務數據的特征和影響,并進行各個層級的數據分析,??影響的后果及相應的對策。??.2研究思路??
信息是高層次的,其形式和使用難以改變,更難以進一步挖掘。相比之下,??數據是屬于單元層次的,它能夠有多種重組,在使用過程中也能夠有其它的擴展,??進而又不斷生成新的信息。大數據環境下,海量數據在各行各業不斷地生成、更??新、壯大、相互關聯,進一步凸顯出數據相比于信息挖掘性強,價值潛質無量的??優勢。傳統的賬套審計是將被審單位的財務數據拷貝后生成賬套,對生成的賬套??進行審計的模式。賬套審計的重點是賬套信息,對底層的數據及相關的業務數據??利用不高。為了發揮底層數據無可比擬的優勢,也為了順應大數據環境的審計發??展要求,發展數據審計至關重要。??數據審計區別于傳統的賬套審計,是從被審單位底層原始數據開始出發,對??數據進行提取、轉化、整合、分析、驗證,收集整理證據,最終完成審計目標的??審計方式。其最顯著的特點就是對數據的直接利用,這些數據包括傳統采用的財??務數據和越來越海量復雜的業務數據。??過去的審計關鍵方法在不斷地變革,由最初的抽查和詳查慢慢過渡為后期的??實質和控制測試方法。發展到數據審計時,信息技術方法已經能夠替代這些方法??
公交車輛的行駛里程來自公交車輛在固定線路上的運營,以及為了滿足運營??而進行的加油、加電、進出停車場以及維修等運營輔助里程,同時運營里程與燃??油消耗量、駕駛員工資等都有緊密的聯系,如圖5-1所示:??37??
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本文編號:2889343
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