針對工序持續時間服從任意分布的PERT網絡,基于離散事件系統(Discrete Events System,DES)Monte-Carlo仿真的思路,在數學證明的基礎上,將逆向網絡仿真與正向網絡仿真相結合,以獲取以往DES仿真較難獲取的與逆向回饋計算有關的時間參數;探索性地選擇用MATLAB新增的離散事件仿真工具箱SimEvents對正、逆向網絡中的節點、弧線和網絡進行仿真建模,使模型具有直觀、建模簡單和子系統可復用等特點。以仿真結果為基礎,可獲取豐富的有關網絡、工序、節點、時差的各類信息,以增強對網絡,尤其是大型、復雜、多層次網絡運作細節的了解和對任務過程的控制能力。

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