針對(duì)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)中檢測(cè)率低的問題,本文提出一種基于雙隸屬度FSVM的非平衡數(shù)據(jù)分類方法。該方法考慮到訓(xùn)練樣本存在樣本不平衡和噪聲污染樣本問題,首先利用FCM聚類方法計(jì)算類內(nèi)平衡隸屬度,構(gòu)成模糊隸屬函數(shù),同時(shí)考慮到樣本間數(shù)量、分散度等因素導(dǎo)致樣本間不平衡的問題,在模糊隸屬函數(shù)中引入類間平衡隸屬度,然后設(shè)計(jì)一種基于雙隸屬度FSVM對(duì)不平衡樣本進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)和分類。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 DM-FSVM入侵檢測(cè)模型構(gòu)建
2 模糊支持向量機(jī)
3 雙隸屬度函數(shù)設(shè)計(jì)
    3.1 類內(nèi)平衡隸屬度
    3.2 類間平衡隸屬度
4 仿真實(shí)驗(yàn)
    4.1 樣本采集
    4.2 評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5 結(jié)論



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