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基于BP神經網絡的智庫微信公眾平臺信息傳播力評價研究

發布時間:2024-06-08 06:18
  [目的/意義]對智庫微信公眾平臺信息傳播力進行全面、科學的評價,引導智庫機構高效地利用微信公眾平臺傳播信息。[方法/過程]首先運用信息傳播學理論,分析智庫微信公眾平臺信息傳播的過程;然后根據智庫微信公眾平臺信息傳播力的內涵從智庫主體實力、信息內容特征、平臺服務能力、平臺用戶表現4個維度構建智庫微信公眾平臺信息傳播力評價指標體系;最后提出基于BP神經網絡的智庫微信公眾平臺信息傳播力評價方法,采集95組樣本數據,并使用Matlab進行仿真驗證。[結果/結論]結果表明基于BP神經網絡的智庫微信公眾平臺信息傳播力評價模型具有較強的操作性和實用性,能夠為評價智庫機構借助微信平臺進行信息傳播的能力和效力提供新的方法和思路。

【文章頁數】:7 頁

【部分圖文】:

圖1智庫微信公眾平臺信息傳播過程圖

圖1智庫微信公眾平臺信息傳播過程圖

公眾平臺信息傳播的過程分析智庫微信公眾平臺的信息傳播是指智庫機構作為信息傳播主體,將研究成果、智庫動態等內容發布在微信公眾平臺上,引導平臺用戶產生閱讀或轉發行為的信息傳遞活動。經典的香農—韋弗信息傳播模式認為,信息傳播的過程是:信源發出信息,再由發射器將信息轉化為傳遞的信號,借助....


圖2BP神經網絡訓練曲線圖將25個檢驗樣本指標數據輸入到已訓練好的評價模

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情報理論與實踐(ITA欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟欟)示傳播力一般,2~4分表示傳播力較弱,0~2分表示傳播力弱。調用設置好的網絡訓練參數進行神經網絡模型的訓練。訓練結果如圖2所示,訓練過程中發現經過1134步的訓練,....



本文編號:3991583

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