本文關鍵詞：基于人工神經網絡的建筑工程質量模糊綜合評價，由筆耕文化傳播整理發布。

基于人工神經網絡的建筑工程質量模糊綜合評價(論文),人工神經網絡論文,淺談建筑工程質量論文,建筑工程質量問題論文 時間：2014-02-26 來源: 早教啟蒙網

低溫建筑技術;2003年04期10 孟文清,石華旺,李萬慶; 基于人工神經網絡的建筑工程質量模糊綜合評價 [J];工程建設與設計;2004年12期 中國博士學位論文全文數據庫 前1條1...

維普資訊 基于神經網絡 的建筑工程質量模糊綜 合評價　 工程建設與設計 ２ ０ ０ ４ 年第 １ ２ 期　 基于人 工神 經 網絡的建 筑工程 質量 　 模 糊 綜合 評 價　 孟文清， 石華旺， 李萬慶　 （ 河北工程學院， 河北 邯鄲 ０ ５ ６ ０ ３ ８ ） 　 【 摘 要】 將模糊數學和人工神經網絡應用于建筑工程質量等級的綜合評價中， 提供了一條定量、 客觀評價建筑工程質量等級的　 智能化新途徑 ． 　 【 關鍵詞】 建筑工程質量； 人工神經 網 絡； 模糊綜合評價　 【 中圖分類號】 Ｔ Ｂ Ｉ 　 １ ４ ． ２ ； Ｔ Ｐ Ｉ ８ ３ 　 【 文獻標識碼】 Ａ 　 【 文章編 號］ １ ０ ０ ７ － ９ ４ ６ ７（ ２ ０ ０ ４ ） １ ２ － ０ ０ ６ ７ － ０ ３ 　 “ 質量世紀” 是由世界著名的質量專家， 美國的 Ｊ ． Ｍ． 朱蘭　 博士于 １ ９ ９ ４年在美 國質量協會的年會上發言提出的。他認　 為：

“ ２ ０ 世紀是產量 世紀 ， ２ ｌ 世 紀是質量世 紀” 。建筑工程質　 建筑工程質量評價指標指影響建筑工程質量等級綜合評　 定的因素。

本文在建筑工程質量評價指標的確立上， 根據有關　 規程［ ４ 】 并參考文獻［ ２ ， ３ 】 ， 最終確定為：

工程項目實體質量、 質　 量保證資料、 工程觀感質量、 設計質量、 對環境的影響等五個　 方面。建筑工程質量等級綜合評價指標體系如圖 ｌ 所示。

　 量問題關系到國計民生， 涉及千家萬戶。

其特點是體積大結構　 復雜， 且不同于一般商品， 一旦發生重大質量問題 ， 將危及群　 體安全， 給企業造成嚴重損失， 甚至影響社會進步乃至國家衰　 敗。

提高我國建設項目的質量水平 ， 必須重視完善建筑工程質　 量綜合評價體系的研究工作。

　 建筑工程質量評價是一個典型的多指標綜合評價問題， 　 從評價指標與建筑工程質量結果來看，兩者存在高度非線形　 關系。現有的評價方法主要是依靠少數專家對工程質量作出 　 判斷， 這樣的判定結果往往帶有主觀色彩； 也有的學者用模糊　 綜合評判方法評價建筑工程質量，此方法雖然擺脫了一些主　 觀因素的影響，但這種評價方法的前提是假設評價結果等級　 與指標屬性是線形關系。并且由于權重確定的主觀性和隸屬　 度函數確定的困難性，評價結果有時并不能真正反映客觀實　 際情況。本文嘗試運用人工神經網絡技術結合模糊處理來實　 現對建筑工程質量等級的智能化評價。

　 一 、 人工神經網絡的基本原理　 人工神經網絡 （ Ａ Ｎ Ｎ） 是大量的神經元廣泛互聯而成的　 網絡， 它反映了人腦功能的許多基本特征， 具有大規模并行處　 理、 分布式儲存、 自適應 、 容錯性等優點而廣泛應用于模式識　 別、 智能控制、 知識處理和預測等領域， 尤其適用于處理非線　 性系統和同時要考慮許多因素條件的模糊信息問題。

Ａ Ｎ Ｎ方　 法所具有的特性表明了它能較好地應用于建筑工程質量等級　 評價。

　 圖 １ 建筑工程質量評 價指ｔ ｇ － ｔ ｔ 系　 二、 建筑工程質量評價指標的確立　 【 作者簡介】 盂文清 （ １ ９ ６ ３ ￣ ） ， 男， 河北臨漳人 ， 副教授， 從事施工技術　 與管 理方面 的研究． 　 三、 基于人工神經 網絡的建筑工程質量模　 糊綜合評價　 １ ． 評價指標的模糊處理　 ６ ７ 　 維普資訊 工程 建設 與設計 ２ ０ ０ ４ 年第 １ ２ 期　 工程 項 目管理　 本文建立的評價指標體系， 其屬性值均為定性評判 （ 優、 　 良等 ） ， 而且各評價指標沒有統一的度量標準， 因而難以進行　 比較 ， 且不 符合神經 網絡對 輸入 向量 的要求 。所 以， 在綜合 評　 式中， ｎ是節點　的輸入節點個數　 是第 ｉ 個輸入節點的輸　 出值； 　 是第 ｉ 個輸入節點到節點　的權值 ； ｉ ＝ ０時， 　 和　 分 別代表 閾值和 １ 。

　 價前， 應先將各定性指標統一量化Ｎ［ ｏ － １ ］ 范圍內， 即對各指標　 屬性值進行模 糊處理。

　 比較 已知輸出與計算輸出， 修改層節點權值和閾值：

　 ∞ 　 （ ｋ ＋ １ ） ：

∞ 　 （ ｋ ） ＋ 　 。

＋ ｎ ［ 　Ｉ Ｊ ＜ 　 ） 一 　， （ ｋ － １ ） ］ 　 式中， ∞是層節點 ｉ 到 　的連接權值和 閾值； Ｘ ｉ 是節點 ｉ 的輸　 出； ７ ／ 是學習系數 （ ０ ＜ Ｔ 『 ＜ １ ） ； ｎ 是沖量系數 （ ０ ＜ ｎ ＜ １ ） 。

　 ， 是一　 個與偏差有關的值， 對輸出節點來說：

　 設第ｉ 個建筑工程項 目 質量綜合評價指標體系的論域為：

　 ＝ ｛ “ 　 “ 　 …Ｕ ｉ ５ ｝ 　 式中， Ｕ ｉ Ｉ ￣ Ｕ ｉ 　 為｛ 優， 較優， …差） 　 其隸屬度 向量為：

　 （ ＾ 。

ｒ ｆ ：

… 　 ， 設， 　 （ 　 。

　 …島） 　 表示第 ｉ 　 級評價相對應的尺度。通過尺度集可將模糊變量的隸屬度向 　 量綜合為一個標量， 實際上 尺 ＝ 　即為定性指標在尺度　 下的 　 量化值。

本文在建筑工程質量等級綜合評價時， 對指標屬性值　 量化時， 采用的標準尺度為：

　 質量性指標：

Ｂ － ＝ ［ ｏ ． ９ ， ０ ． ８ ， ０ ． ６ ， ０ ． ４ ， ０ ． １ １ 　 非質量性指標：８ ＝ 【 ０ ． ９ ， ０ ． ７ ， ０ ． ５ ， ０ ． ３ ， ０ ． １ ｒ 　 按照上面所述模糊處理方法， 假設對 ｍ項建筑工程進行　 質量綜合評價。用 　 表示對第 ｉ 項工程第． 『 個指標的評價結　 果（ 江１ ， ２ ， …， ｍ， ｊ ＝ ｌ ， ２ ， …５ ）。

　 口 ｆ 　 ｉ （ 卜 　 １ ） （ 妒　） 　 式中， ． ｙ 　 與　 分別是節點 　的實際輸出和期望輸出值。

　 對隱層節點來說， 因其輸出無法比較， 所以經　反向推算：

　 （ 卜　） 　 ｉ：

０ 　 Ⅱ 　 式中， 　 。

是節點． 『 的實際輸出值； ｍ是節點　的輸出節點個數。

　 反復迭代， 調整 ６ ０ 值直到收斂； 學習訓練結束。

　 ４ ． 建筑工程質量模糊綜合評價人工神經網絡模型的實現　 應 用 人工神 經 網絡對 建筑 工程 質量 綜合 評價 的原理是 ：

　 把用于描述工程質量等級的特征信息 （ 即指標體系 ） 作為神　 經網絡的輸入向量，將代表相應綜合評價結果的量值作為神　 經網絡的輸出：用一些經傳統綜合評價取得的成功樣本訓練　 這個網絡，使它所持有的權系數經 自 適應學習后得到正確的 　 內部表 示 ，訓練 好的 網絡 即可作 為建筑工 程質量綜合 評價 的 　 模型。

　 我們得到單 因素評價矩 陣：

　 Ｒ 　 綜上， 得到對建筑工程質量綜合評價的步驟如下：

　 （ １ ） 按照評價的具體要求確定評價指標體系， 構成神經網 　 ２ ． 建筑工程質量等級評價的人工神經網絡基本結構　 參考文獻【 ８ ， ９ 】 提出應用 Ｂ Ｐ 神經網絡方法建模 的前提條　 件和根據建筑工程質量等級評價的實際情況， 在網絡輸入、 輸　 出層設計 時，采用的 網絡 輸入層節點 數即為建筑工程質 量等　 級評價 的指 標數 （ 取５ ） ：

輸 出層節 點數取 １ ， 用于表 示建筑工　 絡 的輸入域 。

　 （ ２ ） 用權威機構評價得到的成功樣本訓練這個網絡； 專家　 對某一項工程各評價指標的評價值和應用模糊綜合評價得到　 的評價結果構成訓練神經網絡的樣本集 （ 　， Ｙ ） ， 輸入指標屬 　 性值構成ｎ 。

× ｎ ：

階矩陣， Ｘ － Ｉ 　 Ｉ 　：

， 期望輸出 構成向量Ｂ － （ ｂ 。

， 　 ｂ ２ ， ｂ ３ …６ 　 １ ） 　 。

　 程質量等級 （ 優， 良， 合格） 。

隱層設計時， 隱層層數采用一層。

　 因為理論上證明了對于任何在閉區間內的一個連續函數都可　 以用一個 隱層 的網絡來逼 近 ；同時考慮到神經 網絡 對輸入 向 　 量 的要求 （ ｏ ￣ １ 之間 ） ， 在輸入層 的前端加一模糊 處理層 ， 最終　 采用如 圖 ２ 所 示的神經網絡拓撲結構 圖。

　 （ ３ ） 啟動神經網絡進行有導師下的 自學習， 直到收斂， 儲　 存學習好的神經網絡作為對建筑工程質量綜合評價的網絡評　 價模型 。

　 （ ４ ） 按本文上一節介紹的方法， 對 　＝ 　 Ｉ Ｉ 　 。

　 ：

進行量化， 　 得到尺 ＝ 　Ｉ １ ， 即 將屬性值矩陣轉化成評價矩陣， 作為神經網 　 絡評價的輸入 。

　 （ ５ ） 將規范化的評價矩陣輸入訓練好的神經網絡模型， 得　 到評價結果； 即得到對工程質量的模糊綜合評判結果。

　 四、 結束語　 圖 ２ 建筑工程質量模糊綜 合評價神經 網絡拓撲結構 圖　 本文提出的基于人工神經網絡的建筑工程質量模糊綜合　 評價模型 ， 有 以下特點 ：

　 ３ ． 建筑工程質量等級評價的人工神經網絡的學習算法　 應用于建筑工程質量等級評價的神經網絡的具體算法　 是：

　 （ １ ） 具有 自 適應、 自學習功能， 實現了對建筑工程質量的　 智能化評價 。

　 輸入樣本評價指標信息 （ 　 。

． 　 ：

， …， 　） ，， 計算實際輸出：

　 （ ２ ） 擺脫了以往評價方法評價過程中的隨機性和評價人　 員主觀 上的不確定性 及其認識上 的模 糊性 ，保證 了評價 結果　 的客觀性 。

　 ［ ? ＋ ｅ 　 ６ ８ 　 ） ］ 　 （ ３ ） 網絡訓練完善后， 可廣泛應用于質檢部門或房地產投　 維普資訊 實行工程量清單計價規 范 降 低工程造價　 工程建設與設 計 ２ ０ ０ ４年第 １ ２ 期　 實行工程量清單計價 規 范 　降低工程造價　 鄭梅玉　 （ 莆 田學院規劃建設處 ， 福建 莆 田 ５ １ 　 １ ０ ０ ） 　 【 摘 要】 通過對工程量清單的蝙制 、 招標投標 、 簽訂施工合同三方 面的闡述 ， 說明 了實行 工程量清單計價， 擇優選擇合 理低價 中標　 企業， 可以降低 工程遣價． 　 【 關鍵 詞】 工程遣價； 工程量清單； 招投 標　 【 中圖分類號】 Ｆ ２ ８ ４ ； Ｔ Ｕ ７ ２ ３ 　 【 文獻標 識碼】 Ｂ 　 【 文章編號】 １ ０ ０ ７ － ９ ４ ６ ７ （ ２ ０ ０ ４ ）１ ２ － ０ ０ ６ ９ － ０ ２ 　 一 、 工程量清單的編制　 則、 統一計 量單位 、 統一 項 目 編碼 。

　 建設部 １ ０ ７ 號令 《 建筑工程發包與承包計價管理辦法》 　 規定 ， 工程 量清單應 當依據 招標 文件 、 施 工設計 圖紙 、 施工現　 建設部 １ １ ９號公告：

自２ ０ ０ ３年 ７月 １日起正式實施國 　 家標準 Ｇ Ｂ ５ ０ ５ ０ ０ － ２ ０ ０ ３《 建設工程工程量清單計價規范》 ， 以 　 下簡稱 《 計價規范》 。采用工程量清單計價方式進行招標投　 標， 由招 標人 提供 統一 的工 程量 清單 ， 投標 人 依據 工程 量清　 單 自主 報價 ， 并按 照經 評審 的合 理低 價 中標 ， 這種 招標 方式　 場條件和國家制定的統一工程量計算規則、 分部分項工程項　 目劃分 、 計 量單位 等進行編制 。

　 工程量清單計價方法是指建設工程招標投標活動 中， 招 　 標人或具有資質的中介機構編制反映工程實體消耗和措施　 性消耗的工程量清單， 并作為招標文件的一部分提供給投標　 人， 由投標人依據工程量清單 自主報價， 并按照經評審低價　 中標 的工程造 價計價 方法 。

　 不僅能夠反映出工程項 目的個別成本， 有利于施工企業間的　 公平 競爭 ， 而且有利 于降低 工程造價 。

　 １ ， 編制 的依據和 計價 方法　 工程量清單是指表現擬建工程的分部分項工程項 目、 措　 施項 目、 其他項 目名稱和 相應 數量 的明細清 單。工 程量清 單　 ２ ， 編制的內容　 工程量清單應反映擬建工程的全部 內容及為實現這些　 工程內容而進行的其他工作。借鑒國外實行工程量清單計　 價的做法， 結合我國當前的實際情況， 我國的工程量清單項　 目包括分 部分 項工程 項 目、 措 施項 目、 其他項 目。

　 的編制要嚴格按照 《 計價規范》 規定的計算規則和標準格式　 進行， 做到四個統一， 即統一項 目名稱、 統一工程量計算規　 【 作者簡 介】 鄭梅 玉 （ １ ９ ６ ７ 一 ）， 女， 福 建莆 田人 ， 工 程師 ， 從 事工 程　 項 目管理工作 ． 　 分部分項工程量清單應表明擬建工程的全部分項實體　 資商對建筑工程質量的評價中， 具有廣泛的通用性。

　 【 參考文獻】 　 【 ｌ 】 張公緒， 孫靜， 現代質量管理學【 Ｍ】 ， 北京 ：

中國財政經濟出版 社， ２ Ｏ Ｏ １ ． 　 【 ２ 】 梁爽， 畢繼紅， 劉津 明． 建筑 工 程 質 量 等 級的模糊綜合評判法【 Ｊ 】 ． 天　 津 大學 學報 ． ２ ０ ０ １ ． （ ９ ） ：

４ ４ ￣ ５ １ ． 　 【 １ ｏ ］ Ｅ ｈ ｅ ｒ ｈ ａ ｒ ｔ Ｒ Ｃ ， Ｄ ｏ ｂ ｂ ｉ ｎ ｓ Ｒ Ｗ， Ｎ ｅ ｕ ｒ ａ ｌ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ Ｐ ｃ ｔ ｏ ｏ ｌ ［ Ｍ］ ， Ｓ ａ ｎ 　 Ｄ ｉ ｅ ｇ ｏ ：

　 Ａｃ ａ ｄ ｅ ｍｉ ｃ Ｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ， １ ９ ９ ９ ， 　 【 ｌ ｌ 】 張堅， 黃琨， 陶樹人 ． 神 經 網絡在 施 工企業 綜合 能力評價中的應用　 【 Ｊ 】 ． 科技進步與對策 ， ２ ０ ０ ３ ， （ ５ ） ：

２ ６ － － ３ ２ ． 　 【 ３ 】 劉世新． 用模 糊 綜 合 評 判法建筑 工程質 量的等級【 Ｄ ］ ． 大連 ：

大連理　 工大學 工程 碩士研究生論 文， ２ ０ ０ ３ ． 　 Ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ 　 ａ ｎ ｄ 　 ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ 　 ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ 　 ｂ ａ ｓ ｅ ｄ 　 ｏ ｎ 　 ｎ ｅ ｕ ｒ ａ ｌ 　 ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ 　ｔ ｏ 　 ｔ ｈ ｅ 　 ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ 　 ｏ ｆ 　 ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ 　 ＭＥＮ　 Ｗｅ ｎ － ｑ ｉ ｎ ｇ ， Ｓ ＨＩ 　 Ｈｕ ａ － ｗａ ｎ ｇ ， Ｌ ｌ 　 Ｗａ ｎ － ｑ ｉ ｎ ｇ 　 （ Ｈｅ ｂ ｅ ｉ 　 ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， Ｈａ ｎ ｄ ａ ｎ 　 ０ ５ ６ ０ ３ ８ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ） 　 【 ４ 】 閻平凡， 張長水 ． 人 工神經 網 絡 與模 擬進化計算【 Ｍ】 ． 北京：

清華 大 　 學 出版 社 ， ２ ０ ０ ０ ． 　 【 ５ ］ Ｊ ． Ａ ． Ａ ｎ ｄ ｅ ｒ ｓ ｎ ． Ａ ｎ Ｉ ｎ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ｔ ｏ Ｎ ｅ ｕ ｒ ａ ｌ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｓ ［ Ｍ］ ． ＭＩ ＴＰ ｒ ｅ ｓ ｓ ， 　 Ｌ ｏ ｎ ｄ ｏ ｎ ， １ ９ ９ ５ ． 　 ［ Ａ ｔ ｍ＇ ａ ｅ ｔ ｌ 　 Ａ ｐ ｐ ｌ ｙ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｎ ｅ ｕ ｒ ａ ｌ ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｔ ｈ ｅ ｏ ｒ ｙ ａ ｎ ｄ ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ ｍ ａ ｔ ｈ 　 ｔ ｏ 　 ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ 　 ｔ ｈ ｅ 　 ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ 　 ｏ ｆ 　 ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｉ ｔ ｏ ｎ ， 　 ａ 　 ｎ ｅ ｗ　 ｑ ｕ ａ ｎ ｔ ａ ｉ ｔ ｖ ｅ 　 ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄｉ ｓ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｅ ｄ ． 　 【 ６ 】 董 聰． 多層 前饋 網絡 的全 局最 優 化 問題 【 Ｊ 】 ． 大 自然 探索 ， １ ９ ９ ６ ， １ ５ 　 （ ４） ：

３ ５ － － － ４ ２ ． 　 【 ７ 】 Ｓ ｔ ａ ｔ ｓ ｏ Ｒ ， Ｓ ｔ ａ ｔ ｉ ｓ ｔ ｉ ｅ ａ Ｎ ｅ ｕ ｒ ａ ｌ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ｓ ［ Ｍ］ ． Ｍａ ｎ ｕ ａ ｌ ， １ ９ ９ ９ ． 　 ［ ８ ］ 張立明． 人工神經網絡的模型及其應用口 　 上海：

復旦大學出版社， １ ９ ９ ３ ． 　 【 ９ 】 Ｍｉ ｒ ｃ ｈ ａ ｎ ｄ ａ ｎ ｉ Ｇ ， Ｃ ａ ０ ｗ． Ｏ ｎ ｈ ｉ ｄ ｄ ｅ ｎ ｎ ｏ ｄ ｅ ｓ ｆ ｏ ｒ ｎ ｅ ｕ ｒ ａ ｌ ｎ ｅ ｔ ｓ ［ Ｍ］ ． Ｓ ｎＤ ａ ｉ ｅ ｇ ｏ ：

　 Ａｃ ａ ｄ ｅ ｍｉ ｃ Ｐ ｒ ｅ ｓ ｓ ． １ ９ ９ Ｏ ． 　 【 Ｋ ｅ ｙ ｗ ｏ ｒ ｄ ｓ ］ ｑ ｕ ａ ｌ ｉ ｔ ｙ 　 ｏ ｆ ｃ ｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ｕ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ； ａ ｒ ｔ ｉ ｉ ｆ ｃ ｉ ａ ｌ 　 ｎ ｅ ｕ ｒ ａ ｌ 　 ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ ； 　 ｆ ｕ ｚ ｚ ｙ 　ａ ｎ ｄ 　 ｃ ｏ ｍｐ ｒ ｅ ｈ ｅ ｎ ｓ ｉ ｖ ｅ 　 ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ 　 【 收稿 日期】 ２ ０ ０ ４ － ０ ５ － ０ ９ 　 ６ ９ 　 

Y 829178國內圖書分類號國際圖書分類號 工學碩士學位論文基于模糊遺傳神經網絡的建筑工程質量綜合 評價研究 REASERCH oN EVALUA:11烈G BUⅡ國ING ENGlNERⅡqG ...

基于人工神經網絡的建筑工程質量模糊綜合評價 吳凡,張志利,顏寧; 基于混沌神經網絡的供配電系統故障診斷 [J];兵工自動化;2005年02期 中國博士學位論文全文數據庫 前10...

招標投標已經成為工程項目發包承包最主要的形式.在這種形勢下,投標成了施工企業最... 并分析了投標報價工作的特點,提出了基于模糊綜合評價和人工神經網絡的投標決策模型...

　

  本文關鍵詞：基于人工神經網絡的建筑工程質量模糊綜合評價，由筆耕文化傳播整理發布。

本文編號：128391