如何培育產業集群是振興我國東北地區的關鍵議題。運用空間自相關分析、標準差橢圓、核密度估計等GIS分析方法,利用第一次和第二次全國經濟普查企業微觀數據對東北地區產業集群分布的空間格局特征進行研究。研究發現:以就業人數為測算指標的東北地區各產業集群就業分布呈現出明顯的多中心空間結構,就業中心集中于大連哈爾濱連線上,并向西北方向移動。東北地區整體就業空間集聚特征進一步增強,密集性指數增大。東北地區原有占據主導集聚優勢地位的產業集群優勢依然顯著,但多數產業集群區位熵相對變小,集聚性有所減弱。
【部分圖文】：

圖1東北三省2004年和2008年總體就業核密度分布Fig．1DistributionofemploymentkerneldensityinNortheastChinain2004and2008分省看，黑龍江呈現出明顯的單中心結構，即以哈爾濱為一級中心，大慶為二級就業中心，同時一些潛在的次級中心也在持續發展。吉林也呈現出較明顯的以長春為一級就業中心的單中心結構。遼寧則呈現出相對明顯的多中心結構，大連和沈陽為一級就業中心，鞍山、遼陽為二級就業中心。整體看，整個東北地區就業分布空間差異較大，就業主要集中在幾大省會城市以及傳統的工業城市，圍繞哈爾濱－大連這個“經濟走廊”分布。中北部和東南部地區發展較滯后，始終沒有形成較強的就業熱點區域。進一步將個體企業從業人數按空間地理位置加總到區縣一級，得到2004年和2008年各個區縣的總就業人數，進而得到這兩年各個區縣就業人數的差值數據。在地圖中按照ArcGIS軟件自然斷裂點劃分為6個區間間隔(圖2)。根據圖2，從增長的絕對量來看，增長量的低值區由北部向東南方向延伸。增長量最多的區域依然集中在幾個一級就業中心城市:大連的金州區、沈陽的于洪區、長春的寬城區、哈爾濱的南崗區和道外區等。在哈大經濟走廊的輻射范圍內，多數地區就業增長絕對量處于高值區。在哈大經濟走廊輻射范圍以外，黑龍江黑河市嫩江縣就業增長量十分顯著。嫩江縣2004—2008年由最低等級就業中心上升為高等級就業中心。從增長率看，就業熱點區域就業增長率處于低值區，就業冷門區反而增長率十分突出，呈“U”型結構，佳木斯市和雙鴨山市表現最為突出�？赡艿脑蚴莻鹘y的哈大經濟走廊輻射區工業基礎雄厚，雖然絕對增長量較大，但因為基數大，增長率反而不如傳統的就業冷門區域。而就業冷門區，盡管增長量的絕對值不如傳統的就業熱點區域，但是由

中心的單中心結構。遼寧則呈現出相對明顯的多中心結構，大連和沈陽為一級就業中心，鞍山、遼陽為二級就業中心。整體看，整個東北地區就業分布空間差異較大，就業主要集中在幾大省會城市以及傳統的工業城市，圍繞哈爾濱－大連這個“經濟走廊”分布。中北部和東南部地區發展較滯后，始終沒有形成較強的就業熱點區域。進一步將個體企業從業人數按空間地理位置加總到區縣一級，得到2004年和2008年各個區縣的總就業人數，進而得到這兩年各個區縣就業人數的差值數據。在地圖中按照ArcGIS軟件自然斷裂點劃分為6個區間間隔(圖2)。根據圖2，從增長的絕對量來看，增長量的低值區由北部向東南方向延伸。增長量最多的區域依然集中在幾個一級就業中心城市:大連的金州區、沈陽的于洪區、長春的寬城區、哈爾濱的南崗區和道外區等。在哈大經濟走廊的輻射范圍內，多數地區就業增長絕對量處于高值區。在哈大經濟走廊輻射范圍以外，黑龍江黑河市嫩江縣就業增長量十分顯著。嫩江縣2004—2008年由最低等級就業中心上升為高等級就業中心。從增長率看，就業熱點區域就業增長率處于低值區，就業冷門區反而增長率十分突出，呈“U”型結構，佳木斯市和雙鴨山市表現最為突出。可能的原因是傳統的哈大經濟走廊輻射區工業基礎雄厚，雖然絕對增長量較大，但因為基數大，增長率反而不如傳統的就業冷門區域。而就業冷門區，盡管增長量的絕對值不如傳統的就業熱點區域，但是由于基數小，增長率反而較大。2．2東北地區產業集群的集散趨勢分析2．2．1空間相關性分析。利用匯總到區縣的2004年和2008年就業數據，分別進行局部空間自相關回歸分析。回歸結果顯示Moran’sI由2004年的0．269增長為2008年的0．368，表明東北地區就業分布呈現進一步集聚的趨勢。通過蒙特?

屬于“低－低”集聚類型，25．6%的區縣屬于“高－高”集聚類型。2008年屬于低－低聚集類型的區縣有51．7%，屬于“高－高”聚集類型的區縣為38．1%。另外，無論2004年還是2008年，“高－低”集聚和“低－高”集聚類型地區均占比很小，為6%左右。2．2．2分布模式。利用2004年和2008年企業個體數據，分別以兩個標準差為半徑繪制標準差橢圓，得到圖3和表1。由表1可知，無論2004年還是2008年，標準差橢圓長軸均位于東北—西南方向，說明整體上東北地區就業呈東北—西南分布，該方向上就業分布密集，就業人口眾多。2008年就業中心朝西北方向小幅度偏移，空間展布性小幅增加。同時，2008年就業空間分布密集度指數大于2004年就業空間分布的密集度指數�？臻g密集度指數是所研究空間的就業人數與標準差橢圓面積之比。因此，2004—2008年間，東北地區就業的空間密集性有所增加。圖3東北三省2004年和2008年就業標準差橢圓Fig．3EmploymentstandarddeviationellipseresultsinNortheastChinain2004and2008表1標準差橢圓統計Tab．1Standarddeviationellipsestatisticalresult標準差橢圓統計指標2004年2008年就業重心(x，y)(124．1，42．23)(124．3，42．49)標準差橢圓面積18833402068320標準差長軸1243387．551295369．07標準差短軸482208．12508317．52方位角34．22°33．65°密集性指數8．89510．8922．3產業集群特征將2004年和2008年全國經濟普查數據每個個體企業匹配歸類到51個可貿易產業集群當中，通過匯總得到東北三省范圍內和全國范圍內51個可貿易集群的總就業人數，進一步計算出各個集群在東北三省的區位熵數值，進行排序比較，列出區位熵＞1且排名前15名的產業集群，得到表2。從表2看出，東北地區占據集聚優勢地位的產業集?
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本文編號：2893061