從城市各種規劃對房地產市場參與主體決策行為的影響分析入手,構建了房地產價格的預期因素體系,通過對2000-2011年中國31個地區的實證研究,建立了包含先行因素、現實因素和預期因素的城市房地產預期評估模型。通過分析得出以下結論:建材價格對商品住宅價格具有三年的滯后正影響;居民收入和城鎮化率對當期的商品住宅價格具有正影響,老年人口撫養比和地區經濟水平對當期的商品住宅價格具有負影響,少年人口撫養比對商品住宅價格的影響不顯著;收入增長預期、人口數量增長預期和森林覆蓋率改善預期對商品住宅價格都具有提前的正影響,但提前期各不相同,分別為一年、三年和五年,城鎮化發展預期對商品住宅價格具有提前五年的負影響,經濟發展預期對商品住宅價格的影響不顯著。

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圖2.23GDP擬合可以看出，GDP的歷年值是非線性的，不能用線性函數或正態分布進行擬合

圖2.23GDP擬合的歷年值是非線性的，不能用線性函數或正態分布進行擬合。[103]，進行模型估計，ttttrccrc112(1)2(2),1)模型，先對2009、2010年的數值進行擬合，分別得到兩年的，單位（億元）。表2.8預測誤差分析各....

圖2.24GDP預測

圖2.23GDP擬合的歷年值是非線性的，不能用線性函數或正態分布進行擬合。考[103]，進行模型估計，ttttrccrc112(1)2(2),1)模型，先對2009、2010年的數值進行擬合，分別得到兩年的預，單位（億元）。表2.8預測誤差分....

圖2.25GDP增長率

圖2.25GDP增長率4可以看出，從1987年到2011年的25個年份中，出現了GDP增期延續的時間長度不等，且增長率的波動情況也不同。對于2010應該從第四個周期開始。用功效系數法[104]對GDP指標進行度量4060()()()sih....

圖3.1SQL查詢

56圖3.1SQL查詢將圖3.1的命令執行結果顯示如下：圖3.2小店區樓盤查詢結果在圖3.3中可以看到，輸入查詢命令后，所有小店區的住宅類樓盤都被選中了。

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