本文關鍵詞：基于Flight Gear的模擬飛行數據的數據挖掘研究　出處：《昆明理工大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

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【摘要】：繁榮發展航空產業,需要的不僅是研發、設計和制造飛機的航空科研人才同時還需要許多高素質的飛行儲備人員。從經濟和效率上,飛行模擬訓練對青少年科普教育和飛行后備人才的培養具有一定的實際意義。現有的飛行模擬軟件由于上手慢、沒有操控提示、不具有智能交互功能,往往會讓初學者無所適從,不利于飛行愛好者對飛行駕駛技術的學習,因而浪費了飛行愛好者大量寶貴的學習時間。飛行模擬軟件所存在的一系列的問題,根本原因是由于飛行模擬軟件在設計上只是一個數據的輸入、處理、輸出系統,不具備通過數據分析智能交互產生知識及傳遞知識給用戶的能力,因而缺乏使飛行訓練人員從系統中主動獲取飛行駕駛知識的吸引力。為了提高飛行模擬軟件的智能化程度,本論文初步搭建了基于Flight Gear的航空飛行模擬訓練提示系統,并通過Apriori數據挖掘算法對飛行愛好者模擬飛行訓練中失速的相關數據進行挖掘,最后把關聯規則挖掘結果應用到飛行模擬提示系統的設計中,為每位模擬飛行訓練人員在模擬練習時提供基于航空駕駛控制理論的可視化信息提示,幫助學員克服訓練初期對失速的恐懼。通過模擬飛行訓練提示系統的輔助訓練,飛行模擬人員可以做到快速糾正錯誤動作、熟悉起降流程、提高學習效率、縮短學習周期。論文通過對Flight Gear的模擬飛行數據的采集、存儲和挖掘工作,構建基于數據挖掘技術的模擬飛行訓練提示系統,并利用數據挖掘技術對模擬飛行訓練提示系統的設計進行了優化。論文的主要工作在以下幾個方面:一是通過對飛行技術相關重要參數功能的比較,利用平臺設計理念,選擇了 12個飛行屬性參數來構建模擬飛行訓練提示系統;二是根據Flight Gear數據的特點,利用讀XML文件的方法,對12個飛行屬性參數進行提取、存儲,針對飛行過程中比較重要的三個過程即起飛、空中飛行、降落,設計了 15條模擬飛行訓練提示文本信息;三是針對飛行中的失速現象,選擇5個飛行屬性指標,利用數據挖掘中排序預處理、隊列緩沖等方法對單指標數據以及多指標數據進行清洗和預處理,并基于大量模擬失速飛行實驗數據統計分析,對俯仰角、滾轉角、偏航角的范圍進行界定,實現了模擬飛行訓練中飛機失速提示在飛行起飛、空中飛行、降落階段的應用。基于Flight Gear的模擬飛行訓練提示系統,在重慶市南開中學開展的青少年飛行駕駛技術科普的"雛鷹計劃"中得到驗證,效果顯著,得到了青少年飛行技術愛好者的肯定,對青少年科普教育和飛行后備人才的培養具有一定的現實意義。
[Abstract]:In order to improve the intelligence of flight simulation software , this paper constructs a simulation flight training prompt system based on Flight Gear . The paper defines the range of pitch angle , roll angle and yaw angle , and realizes the application of airplane stall prompt in flight take off , air flight and landing phase in simulated flight training . Based on Flight Gear ' s simulation flight training prompt system , it has been verified in the " Eagle Plan " of teenager flying driving technology , which is carried out in Nankai Middle School in Chongqing .

【學位授予單位】：昆明理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

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本文編號：1393836