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基于最小二乘法優化粒子群算法的變槳風力機系統參數辨識研究

發布時間:2024-06-30 03:37
  全球能源發展近年來出現巨大變革,清潔能源也需要加快自身發展的腳步。發展可再生能源是實現可持續獲取清潔能源的主要途徑。風力發電是可再生能源的重要形式。風力機是風能轉換過程中不可或缺的設備,對風力機進行研究具有重要意義。在風力發電技術的發展過程中,變槳距風力機以系統穩定、停機便利、安全高效等優勢在風力機領域里得到了廣泛應用。為對恒功率控制的變槳風力機進行研究,建立準確的數學模型,因此對變槳風力機進行參數辨識,獲取具有較高精度的模型參數顯得尤為重要。本文基于MATLAB仿真平臺,圍繞變槳風力機的三個子系統的參數辨識進行了以下研究:首先,本文根據變槳風力機的整體結構組成和各部件工作性能,對各待辨識參數所屬子系統建立了數學模型。在風能轉換模塊中,根據空氣動力學原理分析了變槳風力機系統的能量轉換方式,并建立了數學模型。在建立傳動系統過程中,采用兩質量塊和動態阻力轉矩模型,并分析了該系統與發電機的聯系。控制模塊采用基于閥控缸的液壓變槳執行機構。由于系統存在很強的非線性,因此對其進行反饋線性化處理,并對整體模型進行仿真驗證。然后,本文對變槳風力機進行了辨識策略和算法的研究。由于變槳風力機系統復雜、參數...

【文章頁數】:70 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1.12006-2016年我國風機累計裝機量統計圖

圖1.12006-2016年我國風機累計裝機量統計圖

郵電大學碩士學位論文第1章風能與其他能源相比能夠具有更強的競爭優勢,其實用性、可靠性、效率發電機的使用壽命等特性需要進行不斷改進和完善[13]。隨著風力發電行業展,商業經濟需要更加謹慎的資本管理投入,所以減少風力發電的成本將關鍵性的問題[7]。


圖1.2模型參考自適應結構圖

圖1.2模型參考自適應結構圖

[33]用改進后的模型參考自適應方法對永磁同步電機進行了參數辨識。模型參考自適應法的基本原理如圖1.2所示。圖1.2模型參考自適應結構圖雖然此辨識算法的復雜度不太高,在許多情況下也較容易實現。但是在針對變槳風力機系統的多參數辨識的問題上卻無法找到參數的自適應規律,也不易于實現....


圖1.3技術路線圖

圖1.3技術路線圖

郵電大學碩士學位論文第1章綜上所述,大量對變槳風力機系統參數辨識的研究都僅基于系統的某一子研究,缺乏整體模型考量。部分研究對各子系統均進行了參數辨識,但也參數辨識的擬合階段,或僅考慮到單一風況和理想風況,并未對模型進行參數辨識所得的等效模型的適應性。因此本文針對變槳風力機....


圖2.1水平軸風力機在風力發電過程中,我們往往希望能夠從空氣動力中獲取更多的能量轉換

圖2.1水平軸風力機在風力發電過程中,我們往往希望能夠從空氣動力中獲取更多的能量轉換

論文第2章變槳2章變槳風力機系統數學模許多不同的標準,從軸向標準來劃分,主風力發電機組。由于水平軸風力發電機組的大多數風力機為水平軸風力機,并且絕的水平軸三葉片的風輪[44]。因此,本文所力發電機組進行討論的。



本文編號:3998326

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