IEEE 1159標準中定義的電能質量擾動事件表征的是電力系統電壓和電流信號中存在的暫升、暫降、中斷、諧波、暫態振蕩、暫態沖擊、閃變、陷波、噪聲等各類電磁現象。隨著工業技術的進步,電力用戶對電能質量的要求也在不斷提高。不合格的電能質量會給用戶帶來不良的影響,嚴重時還會造成不可估量的經濟損失。為了降低這些負面影響,電力供應公司在消除這些擾動現象前,需要迅速地判斷出當前電能質量擾動所屬的類別,以便采取相應的措施。因此,準確迅速地識別電能質量擾動事件對于提升電能質量有著十分重要的意義。本課題在兩項國家自然科學基金的支持下,對電能質量擾動事件分類過程中涉及的特征提取、特征優化、分類器設計以及多分類器組合技術等方面進行深入研究,旨在提升電能質量擾動分類器的各項分類性能。本文的主要研究內容和所取得的主要成果如下:(1)特征提取:本文對現有的快速S變換特征提取技術作了進一步地改進。通過對不同窗口參數下S矩陣各頻率行的篩選,提出了一種針對復雜電能質量擾動信號的快速特征提取方案。該方案在減少計算量的同時,還保證了電能質量擾動特征的完整性。本文還總結了幾種關于電能質量擾動特征值的數值構造方法,將以矩陣和向...

【文章頁數】：139 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖2-1基于監督學習算法的復雜電能質量擾動分類器的基本框架圖

圖2-1基于監督學習算法的復雜電能質量擾動分類器的基本框架圖3復雜電能質量擾動信號的仿真模型.1多標簽編碼方案1.4.1節中介紹的多標簽直接分類法（即LP法）將復雜電能質量擾動視為一擾動類別。在具體的分類器訓練過程中，需要新設置一個標簽編號（通常為一制序號）來表征該....

圖2-2三種分類工具對于復雜擾動“暫升+諧波”的正確輸出格式其中，分類器能夠識別的種類用藍色底紋表示出來

華中科技大學博士學位論文行判斷；方均根值分析工具（RMSanalyzation）只能對“暫升”、“暫降”、“中斷”等擾動進行判斷（在其他工具的幫助下，還能判斷“閃變”擾動）；部分分類器除了常見的7類電能質量擾動（“暫升”、“暫降”、“中斷”、“諧波....

圖2-3某復雜電能質量擾動信號（諧波+暫降+暫振+閃變）

其中窗函數G(m,n)如(2-12)定義，X(p)為原始離散信號x(n)的離散傅里葉變換。22222/(,)mnGmne(2-12)在(2-12)中，參數為窗函數調整參數，用來改善S變換在不同頻率下的時頻分辨度。....

圖2-4=1時的S變換幅值矩陣三維圖

圖2-4=1時的S變換幅值矩陣三維圖由圖2-4可以發現，S變換將原始信號投射到了一個時-頻二維數值空間。其中時間軸與原始信號時間軸對應，頻率軸則與原信號的傅里葉頻域對應，0.5表示奈奎斯特頻率（Nyquistfrequency）。在時-頻二維數值空間中，暫降擾....

本文編號：3998916