本文關鍵詞： 水平多層土壤 視在電阻率 Green函數 土壤參數反演 接地 粒子群優化　出處：《高電壓技術》2014年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：高精度的土壤參數反演是保障接地設計和研究準確度的關鍵。推導了水平多層土壤反演時格林函數的通用表達式,并在基礎上得到了視在電阻率與土壤參數、電極埋深、極距的函數關系。水平多層結構土壤視電阻率曲線比較平滑,可以以此作為測量數據能否作水平多層土壤反演的依據。以計算值和測量值之間的均方根誤差作為反演的目標函數,引入粒子群算法進行水平多層土壤參數的反演求解。經由標準接地計算軟件CDEGS和其他方法的對比算例驗證:粒子群反演方法無需計算目標函數關于土壤參數和電極埋深的導數,簡單可靠,準確有效;粒子群反演方法可以加入土壤層數的控制且具有較強的跳出局部收斂點能力;粒子群反演方法比MATLAB優化計算工具箱的遺傳算法、模擬退火法具有更快的收斂速度且反演精度更高。本文方法適用于任意布置四極法情況下任意參數的水平多層土壤參數反演。
[Abstract]:High precision inversion of soil parameters is the key to ensure the accuracy of grounding design and research. The general expression of Green's function for horizontal multi-layer soil inversion is derived, and the apparent resistivity, soil parameters and electrode depth are obtained. The apparent resistivity curve of horizontal multilayer soil is relatively smooth, The root mean square error between the calculated values and the measured values can be used as the objective function of the inversion. Particle swarm optimization (PSO) algorithm is introduced to solve the horizontal multilayer soil parameters. The comparison between the standard grounding calculation software CDEGS and other methods shows that the PSO inversion method does not need to calculate the derivative of the objective function on soil parameters and electrode buried depth. It is simple, reliable, accurate and effective. Particle swarm optimization method can control the number of soil layers and has a strong ability to jump out of the local convergence point. Particle swarm optimization method is better than the genetic algorithm of MATLAB optimization toolbox. The simulated annealing method has faster convergence rate and higher inversion accuracy. This method is suitable for horizontal multi-layer soil parameter inversion with arbitrary layout quadrupole method.
【作者單位】： 武漢大學電氣工程學院;國網湖北省電力公司技術培訓中心;國網湖北省電力公司電力科學研究院國家電網公司高壓電氣設備現場試驗技術重點實驗室;
【基金】：國家重點基礎研究發展計劃(973計劃)(2009CB724500)~~
【分類號】：TM862

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本文編號：1522315