針對非侵入式負荷監測的傳統方法存在實現復雜、難以實時計算、數據集需要反復訓練閾值等弊端,提出了一種基于假設檢驗的快速事件檢測算法,即復合假設檢驗算法。該算法先將智能電表采集到的總功率信號通過卡方擬合優度檢驗找出可能存在事件發生的時間點;然后,對前后兩個窗口使用Z檢驗,只針對可疑點進行事件檢驗,進而由測試結果確定是否存在事件的發生,運算簡單迅速。在BLUED數據集上進行了復合假設檢驗算法與標準卡方擬合優度檢驗方法的事件檢測性能仿真對比實驗。由實驗結果可知:本文算法對不同基負載的檢測結果具有穩定性與魯棒性;本文算法在精確識別開關事件的同時,還能保證運算速度快速簡潔的特點,提高了事件檢測的識別精度,具有一定的應用價值和參考意義。

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