【摘要】：隨著近年來國民經濟的快速發展,整個社會對能源特別是電力方面的需求越來越大。電力設備在制造、運輸、安裝和運行中不可避免受到電場、熱場、機械應力、化學腐蝕以及環境條件等因素的影響,導致絕緣系統的破壞,設備產生局部放電現象。據統計,我國電網中由于電氣設備故障而直接引發的電網事故約占事故總量的1/3,僅僅比雷電災害少,而放電是造成電力設備絕緣系統惡化的主要因素,因此若能對高壓設備放電做到早發現、早處理,準確定位放電位置,對提高電網的安全穩定運行具有十分重要的意義。論文對高壓設備的放電輻射機理進行了詳細的論述,并總結分析了高壓設備的放電特征,基于此又對目前國內外高壓電氣設備放電檢測的方法進行了對比分析,總結歸納為電測法和非電測法,主要包括脈沖電流法、超聲波法、紅外成像法、超高頻法、基于紫外光信號法等。電測法容易受到一些電力磁場干擾,靈敏度低等缺點。論文在分析了高壓設備放電光譜特征之后,提出了基于日盲型紫外傳感器的紫外脈沖法的非電測法來進行放電檢測,有效避免了電力磁場干擾,同時也排除了太陽輻射等為外界光線干擾。論文設計了放電檢測系統,硬件系統主要包括基于光電倍增管(PMT)R7154日盲紫外傳感器的工作電路、信號處理電路(包括I/U轉換、增益放大等)、數據采集卡USB_DAQ_PIC16F877_VO5對放電檢測數據進行采集和存儲電路、溫濕度采集電路(分別利用溫度傳感器DS18B20、濕度傳感器DHT11來實現溫度和濕度的采集)、模擬高壓設備放電及控制裝置等,并設計了檢測裝置工作平臺。針對各個硬件模塊設計了相應的軟件部分來完成各自的功能,采用LABVIEW、MATLAB等軟件來實現數據采集、存儲、處理,并設計了簡單的用戶界面。論文在實驗室模擬了高壓設備放電來對系統的有效性進行了測試,結果表明該系統能夠有效地檢測高壓設備放電情況,具有較好的靈敏度和準確性,并對光信號與放電信號之間的關系進行了探討,達到了預期目標。
[Abstract]:With the rapid development of national economy in recent years, the whole society needs more and more energy, especially electricity. Electric power equipment is inevitably affected by electric field, thermal field, mechanical stress, chemical corrosion and environmental conditions in manufacture, transportation, installation and operation, which leads to the destruction of insulation system and partial discharge of equipment. According to statistics, the electric network accidents directly caused by electrical equipment failures in our country account for about 1 / 3 of the total number of accidents, only less than lightning disasters, and discharge is the main factor that causes the deterioration of electrical equipment insulation system. Therefore, it is of great significance to improve the safe and stable operation of the power network if the discharge of high-voltage equipment can be detected early, processed early, and accurately located. In this paper, the discharge radiation mechanism of high voltage equipment is discussed in detail, and the discharge characteristics of high voltage equipment are summarized and analyzed. Based on this, the discharge detection methods of high voltage electrical equipment at home and abroad are compared and analyzed. It includes pulse current method, ultrasonic method, infrared imaging method, ultra-high frequency method, ultraviolet light signal method and so on. The electric measurement method is easy to be interfered by some electric magnetic field, and its sensitivity is low. After analyzing the characteristics of discharge spectrum of high-voltage equipment, a non-electric method based on ultraviolet pulse method based on solar blind ultraviolet sensor is proposed to detect the discharge, which effectively avoids the interference of electric magnetic field. At the same time also excluded the solar radiation and other external light interference. In this paper, a discharge detection system is designed. The hardware system mainly includes the working circuit based on photomultiplier tube (PMT) R7154 blind ultraviolet sensor, the signal processing circuit (including I / U conversion, gain amplification and so on). The data acquisition card (USB_DAQ_PIC16F877_VO5) collects and stores the discharge detection data, and the temperature and humidity acquisition circuit (using the temperature sensor DS18B20, humidity sensor DHT11 respectively to realize the temperature and humidity acquisition), The discharge and control devices of high voltage equipment are simulated, and the working platform of detection device is designed. The corresponding software is designed for each hardware module to complete their respective functions. LABVIEW,MATLAB and other software are used to achieve data acquisition, storage, processing, and a simple user interface is designed. This paper simulates the discharge of high-voltage equipment in laboratory to test the effectiveness of the system. The results show that the system can effectively detect the discharge of high-voltage equipment, and has good sensitivity and accuracy. The relationship between the optical signal and the discharge signal is discussed and the expected goal is achieved.
【學位授予單位】：重慶大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TM83;TN23

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本文編號：2377450