目的:大氣污染物是影響呼吸系統疾病發生發展的重要因素,但由于不同地區其氣象狀況、污染物的濃度及組成成分不同,對呼吸系統疾病影響存在差異。因此本文利用深圳市社區衛生服務中心的呼吸系統疾病就診數據,定量評估在高溫、高濕、低污染物濃度的深圳地區,污染物對呼吸系統疾病就診的影響,為環境保護提供科學依據。方法:在深圳市某區27家社區衛生服務中心中,按東、南、西、北地區分布各抽取一家,中央地區抽取兩家,共抽取6家社區衛生服務中心。從深圳市社區健康服務信息系統導出6家社區衛生服務中心2013年1月1日-2017年12月31日就診數據并對數據進行清洗。收集同期深圳市某區污染物日均濃度數據,包括六種主要污染物PM_2.5、PM₁₀、SO₂、NO₂、CO及O₃。收集同期氣象數據包括最高溫度、最低溫度、平均溫度、相對濕度等數據。首先利用分布滯后非線性模型(DLNM)分析溫度及濕度對呼吸系統疾病就診的影響,然后將溫度和濕度作為校正因素分別建立單污染物、雙污染物及多污染物模型定量分析污染物濃度對呼吸系統疾...

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【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖12013-2017年呼吸系統疾病就診人次月分布情況

13注：全人群、男性、女性、≤15歲、15-65歲為左縱坐標表軸；＞65歲為右縱坐標軸圖12013-2017年呼吸系統疾病就診人次月分布情況

圖32013-2017年深圳市某區污染物時序圖

圖32013-2017年深圳市某區污染物時序圖2.1.3氣象數據描述性分析2013-2017年日均溫度為23.625.55℃，最大值為33.00℃，最小值為3.50℃；相對濕度為74.01±13.09%，最大值為100.00%，最小值為19.00%，呈現全....

圖42013-2017年深圳市溫度及濕度時序圖

華中科技大學碩士學位論文PM10、SO2、NO2、CO呈負相關（P<0.05）；相對濕度與PM2.5、PM10、SO2、CO、O3呈負相關（P<0.05）。各污染物之間存在較強的正相關聯系（P<0.05），其中PM2.5和PM10之間聯系最強（見表....

圖5不同溫度在滯后0-10d對呼吸系統疾病就診的累積RR值及溫度分布情況

圖5不同溫度在滯后0-10d對呼吸系統疾病就診的累積RR值及溫度分布情況表6不同溫度在0-10d滯后期內對呼吸系統疾病就診的RR值及95%CI滯后天數極端低溫(P1=10℃)一般低溫(P10=16℃)一般高溫(P90=30℃)極端高溫(P99=31....

本文編號：4001563