自從2005年云計算出現以來,我們的生活,學習和工作方式都發生了顯著的變化。數據的爆炸式增長是大數據時代下的主旋律,隨著萬物互聯趨勢不斷加深,數據的增長速度遠遠超過了網絡帶寬的增速,同時,智能制造、無人駕駛等眾多新型應用的出現對延遲提出了更高的要求,傳統的云計算框架已經很難實時高效地支持萬物互聯的應用程序。將任務就近處理,減少數據傳輸延時,是降低響應延時的重要方法之一,而MEC(Mobile Edge Computing)正是通過這樣的方式來處理任務請求的。因此,針對終端產生的海量數據以及其實時性要求,如何充分的利用服務器的計算資源來處理這些數據并實時的反饋處理結果是一個亟待解決的問題。鑒于此,本文設計了一種基于MEC服務器的物聯網平臺,系統從請求任務的顆粒度大小作為問題的切入點,結合計算機網絡狀況對任務的卸載問題進行建模,形成任務卸載路徑的混合整數非線性規劃問題,并根據問題的實際背景選擇優化方案得到任務的最優卸載路徑;在完成單個服務器的任務調度后,又通過對周邊服務器的探測完成服務器間的負載均衡,從而得到任務從終端到系統的整個最優處理過程。實驗表明,系統在減少響應延時方面相比云計算模式...

【文章頁數】：85 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1云計算組織框架圖

第二章移動邊緣計算的相關理論研究7第二章移動邊緣計算的相關理論研究本章將介紹MEC模式的一些基本概念，包括其組織框架以及其特點，針對MEC服務器本身的特點及其應用場景，分析了MEC服務器與客戶端之間的負載均衡，然后就單個MEC服務器內的調度問題闡述了幾種調度方式。最后，從MEC服....

圖2-2MEC組織框架圖

電子科技大學碩士學位論文82.1.2MEC組織框架MEC模式具體對數據的計算包括兩部分：上行的萬物互聯服務和下行的云服務[33]。MEC中的“邊緣”是指數據源頭到云計算服務器之間的任意計算、存儲和網絡的資源。圖2-2為基于雙向計算流的MEC模型。圖2-2MEC組織框架圖圖中，ME....

圖2-3MEC模式下的任務分割

電子科技大學碩士學位論文10圖2-3MEC模式下的任務分割圖中的每一個節點表示完成子任務所需要的計算資源，而節點與節點之間的連線表示了每個任務之間傳輸的數據量，每一個子任務可以在本地執行，也可以將任務卸載到MEC服務器進行計算，最終的子任務將完成比對并輸出結果反饋回客戶端。所以，....

圖3-1單個MEC服務器系統的組織架構

系統通過Docker容器技術對服務器的應用進行了封裝，并通過容器的拉取調用來完成任務的遷移，該過程充分考慮了MEC服務器資源有限的缺陷，做到了最小程度地占用服務器資源，以下將基于Docker容器技術介紹系統架構的設計以及任務調度流程的設計。3.1.1系統組織架構系統....

本文編號：3996226