松遼盆地蘇家屯區塊沙河子組發育河流相致密砂巖儲層,具有低孔、低滲、單砂體薄(3～5 m)、非均質性強及彈性參數差異小等特點,儲層識別和預測難度大。在Xu-White理論模型基礎上,通過引入虛擬巖性和誤差融合方法,優化了橫波速度預測過程,提高測井橫波速度預測精度,并結合實測巖心樣本分析結果,構建了適合研究區致密含氣砂巖敏感的流體因子參數,通過疊前地質統計反演獲取高分辨率的敏感彈性參數體,對目的層含氣砂體的分布范圍進行預測。預測結果與實鉆井吻合度較高,取得了較好的實際應用效果。

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【部分圖文】：

圖1S1井橫波估算結果

從測井彈性參數交會結果來看，對巖性敏感參數有縱橫波速度比、泊松比和E/λ等，其中E/λ識別巖性效果最好，砂巖表現為相對高E/λ特征（值>2.5），而縱橫波速度比能夠大致區分砂泥巖，但存在局部重疊區域；對含氣砂巖敏感的彈性參數有縱橫波速度比、λ和流體因子等，其中流體因子f識別含氣砂....

圖2估算橫波速度和實測橫波速度對比

疊前地質統計反演是將疊前同時反演和地質統計學技術相結合的反演方法，通過對地震巖相體、測井曲線、概率密度函數及變差函數等信息結合，定義嚴格的概率分布模型，采用馬爾科夫鏈—蒙特卡羅算法對概率密度分布函數進行充分采樣，得到多個等概率的實現，它提供了大量超過地震數據帶寬的細節內容，同時趨....

圖3巖心測試數據交會分析

圖6(a）為沙一段砂體預測厚度圖，反映研究區沙一段主要發育2個扇三角洲扇體，來自西北方向S2井扇體以及來自西南方向物源的S3井近岸水下扇體，物源方向有所不同，從扇體分布范圍來看，扇體分布規模相對有限，主要集中2個井區周圍，往東遠離扇體部位的砂體厚度呈逐漸減薄趨勢，到S5井砂體基本....

圖4測井彈性參數交會分析

圖3巖心測試數據交會分析5結論

本文編號：3996230