【摘要】：選取合適的分布形式對入庫徑流預報誤差分布規律進行定量分析,并在此基礎上開展水電站水庫群短期發電調度風險估計工作,對于提高水電站水庫群短期發電調度的經濟效益具有重要的理論意義和實際應用價值。本文首先將貝葉斯、最大熵和馬爾可夫鏈蒙特卡羅這三種方法的優點進行了有機結合,建立了基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅的貝葉斯最大熵(MBME)方法；其次,將MBME方法應用于入庫徑流預報誤差的分析,建立了基于MBME方法的徑流預報誤差分布模型,將該模型應用于“錦官電源組”三個水庫的入庫徑流誤差分布規律的研究中,同時考慮流域徑流年內豐枯變化對其分布規律的影響,得到了不同徑流系列不同時期不同預見期的徑流預報誤差后驗分布函數,并通過與先驗分布、理論正態分布和誤差樣本直方圖進行對比分析,驗證了模型的合理性和可行性；最后,考慮到徑流預報誤差對水電站水庫群短期發電調度的影響,利用風險率和機會損失對其風險進行定量估計,建立了考慮入庫徑流預報誤差的水電站水庫群短期發電調度風險估計模型,結合實例對考慮入庫徑流預報誤差的水電站水庫群短期發電調度的風險進行了估計與量化,為水庫調度部門提供了重要的理論基礎與決策依據。
[Abstract]:The error distribution law of runoff forecasting in reservoir is quantitatively analyzed by selecting the appropriate distribution form, and on this basis, the risk estimation of short-term power generation operation of hydropower station reservoir group is carried out. It has important theoretical significance and practical application value for improving the economic benefit of short-term power generation operation of hydropower station reservoir group. In this paper, the advantages of Bayesian, maximum entropy and Markov chain Monte Carlo are combined organically, and the Bayesian maximum entropy (MBME) method based on Markov chain Monte Carlo is established. Secondly, the MBME method is applied to the analysis of runoff forecasting error, and a runoff forecasting error distribution model based on MBME method is established. The model is applied to the study of the runoff error distribution law of three reservoirs in Jinguan Power supply Group. At the same time, considering the influence of abundant and dry variation of runoff on its distribution law, the posterior distribution function of runoff prediction error in different periods and different prediction periods of different runoff series is obtained, and the posterior distribution function of runoff prediction error is obtained by means of prior distribution. The theoretical normal distribution and the histogram of error samples are compared and analyzed, and the rationality and feasibility of the model are verified. Finally, considering the influence of runoff forecasting error on short-term power generation operation of hydropower station reservoir group, the risk is quantitatively estimated by using risk rate and opportunity loss. The risk estimation model of short-term power generation operation of hydropower station reservoir group considering the prediction error of reservoir runoff is established, and the risk of short-term power generation operation of hydropower station reservoir group considering the prediction error of reservoir runoff is estimated and quantified with an example. It provides an important theoretical basis and decision-making basis for reservoir operation departments.
【學位授予單位】：華北電力大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TV697.12

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本文編號：2491508