【摘要】：基于恒虛警率的方法是經典的艦船檢測算法,其核心是對海雜波統計分布的精確建模。隨著合成孔徑雷達(SAR)分辨率的提高,海雜波分布不再符合大數定理,而是表現為長拖尾形狀,現已發展了諸如韋布爾分布、對數正態分布、G0分布、K-root分布、廣義伽馬分布等多種海雜波模型。本文首先利用上述模型對不同分辨率的SAR圖像進行雜波建模,并在此基礎上進行基于恒虛警率方法的艦船檢測,然后,利用K-L距離和ROC曲線來評價各模型對不同分辨率條件下SAR海雜波擬合的精度與艦船檢測的性能,給出了不同分辨率SAR適用于艦船檢測的最優分布模型。
[Abstract]:The method based on constant false alarm rate (CFAR) is a classical ship detection algorithm, the core of which is the accurate modeling of sea clutter statistical distribution. With the improvement of the (SAR) resolution of SAR, the sea clutter distribution is no longer in accordance with the large number theorem, but appears as a long trailing shape, and has developed such as Weibull distribution, lognormal distribution, G0 distribution and K-root distribution, and has been developed in recent years, such as Weibull distribution, lognormal distribution, G0 distribution and K-root distribution. Generalized gamma distribution and other sea clutter models. In this paper, the clutter of SAR images with different resolution is modeled by the above model, and then the ship detection based on the constant false alarm rate method is carried out, and then the ship detection based on the constant false alarm rate (CFAR) method is performed. The accuracy of SAR sea clutter fitting and ship detection performance under different resolution conditions are evaluated by using K _ (L) distance and ROC curve. The optimal distribution model for ship detection with different resolution SAR is given.
【作者單位】： 中國海洋大學信息科學與工程學院;國家海洋局第一海洋研究所;
【基金】：海洋公益性科研專項(201505002;201305025)資助~~
【分類號】：TN957.52

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本文編號：2450512