【摘要】：針對含噪情況下的盲源分離問題,將小波降噪方法引入盲源分離模型之中,對兩種小波降噪與盲源分離算法結合的信號分離方法,即預降噪+盲源分離,以及預降噪+盲源分離+后降噪,從理論上進行了原理與特點分析,并通過數值仿真比較了不同信噪比情況下兩種方法對于混合信號的分離效果。仿真表明,采用小波降噪與盲源分離結合的信號分離方法,相比于單純采用盲源分離算法,能夠大大提高信號的分離效果;預降噪+盲源分離+后降噪的信號分離方法比采用預降噪+盲源分離的信號分離方法效果普遍提高。
[Abstract]:In order to solve the problem of blind source separation in the case of noise, wavelet de-noising method is introduced into the blind source separation model, and two signal separation methods combining wavelet de-noising and blind source separation algorithm, I. E., pre-denoising blind source separation, are introduced into the blind source separation model. And pre-de-noising blind source separation after de-noising, theoretically analyzed the principle and characteristics, and through numerical simulation to compare the different signal-to-noise ratio of the two methods for mixed signal separation effect. Simulation results show that the signal separation method based on wavelet de-noising and blind source separation can greatly improve the signal separation effect compared with the blind source separation algorithm. The signal separation method of blind source separation after pre-denoising is better than that of blind source separation method of pre-de-noising.
【作者單位】： 電子信息系統復雜電磁環境效應國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(61372040) CEMEE國家重點實驗室開放課題(CEMEE2015Z0302B)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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