準確實時的識別出遮蔽處的人體行為在軍事反恐、醫療監護等軍用和民用諸多領域有重大意義,也是當前相關領域的研究熱點。本文圍繞遮蔽人體行為實時識別的問題,開展了人體行為建模與回波數據預處理、遮蔽人體行為實時識別網絡的構建以及實時行為識別評價等問題的研究,具體工作如下:1、針對傳統人體行為整體描述模型的非實時識別應用問題,首先構建了離散化人體行為描述模型,實現了遮蔽人體行為的局部特征描述,為遮蔽人體實時行為識別提供模型基礎。然后,搭建實驗室環境采集實際人體雷達回波數據。其次,在所提人體行為模型基礎上,對雷達回波數據進行標簽標記、歸一化、批次化以及亂序處理,為后續遮蔽人體行為實時識別模型的實現提供數據基礎。2、針對高維時變非等長遮蔽人體行為數據的實時識別處理問題,首先建立了基于全連接神經層的行為數據降維網絡,有效提取了遮蔽人體行為的低維短時局部特征;其次建立了基于長短時記憶單元的遮蔽人體行為實時識別網絡,具備了人體行為類型短時判決的能力;最后,研究了基于行為數據隨機切分的BPTT訓練方法,實現了遮蔽人體行為的實時識別。3、針對遮蔽人體行為實時識別模型合理評價的問題,研究了基于IOU-F1 Sco... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2908853