由于人類視覺系統(tǒng)感知的亮度與顯示器實際顯示的亮度為非線性關(guān)系,需要對顯示器的視頻數(shù)據(jù)進行伽馬校正,使顯示亮度適應(yīng)人眼的感知需求。本文提出一種針對硅基OLED微型顯示器的伽馬校正方法。首先,基于人眼視覺的伽馬特性,分析伽馬校正的基本原理。然后,提出對輸入視頻數(shù)據(jù)進行位寬拓展達到非線性輸出,并基于查找表和分段可調(diào)的線性差值算法實現(xiàn)伽馬校正。最后,根據(jù)實際XGA039芯片發(fā)光情況調(diào)試校正參數(shù)以達到更優(yōu)的顯示效果。實驗結(jié)果表明:XGA039芯片最大發(fā)光亮度為20 000cd/m²,在伽馬取值為2.2時,采用可調(diào)非均勻分段獲得了較好的顯示效果。所提出的伽馬校正方法能夠使視頻圖像的顯示質(zhì)量明顯改進,且較傳統(tǒng)方式在精度和實現(xiàn)面積上均有一定優(yōu)勢。

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【部分圖文】：

圖1顯示驅(qū)動系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

顯示器不同亮度的實現(xiàn)可以主要分為空間灰度調(diào)制、時間灰度調(diào)制以及幅值灰度調(diào)制3種方式。空間灰度調(diào)制是指從像素單元的發(fā)光面積對灰度階梯進行控制；時間灰度調(diào)制是指在單元時間內(nèi)控制像素的發(fā)光時間長短來對灰度進行控制；幅值灰度調(diào)制是通過控制顯示器件的驅(qū)動電壓或驅(qū)動電流大小從而控制灰度。我們....

圖2伽馬校正的原理

上式C和K3均為常數(shù)。因此通過對原始視頻數(shù)據(jù)進行伽馬校正處理，使得我們的大腦感受到的灰度級別與視頻數(shù)據(jù)的灰度級別為線性關(guān)系，達到了我們的校正目的。上述伽馬校正的推導(dǎo)過程如圖2所示。3分段可調(diào)伽馬校正的實現(xiàn)

圖3位寬拓展示意圖

基于前面的顯示驅(qū)動系統(tǒng)，由于DAC的參考電壓確定，最大灰度數(shù)據(jù)對應(yīng)的OLED驅(qū)動電壓也是確定的。也就是說，對于伽馬校正前后的兩組數(shù)據(jù)，對應(yīng)的最小驅(qū)動電壓和最大驅(qū)動電壓是相同的。如果想完成從輸入數(shù)據(jù)到輸出數(shù)據(jù)的非線性映射，需要對輸出數(shù)據(jù)進行位寬拓展[8]，則低位寬數(shù)據(jù)的中間碼值可以....

圖44bit數(shù)據(jù)到6bit數(shù)據(jù)映射曲線

下面用4bit映射到6bit的數(shù)據(jù)來說明如何通過位寬拓展來實現(xiàn)非線性。4bit數(shù)據(jù)與6bit數(shù)據(jù)之間的一一映射如表1所示。圖4所示的曲線橫軸表示4bit輸入數(shù)據(jù)，縱軸表示6bit輸出數(shù)據(jù)，拓展的位寬越多，輸出曲線能夠更加平滑。從圖4可以看到通過位寬拓展可以很好地實現(xiàn)非線性。3.2....

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