生產制造業企業污染排放與產出關系的實證分析與研究
發布時間：2014-07-22 08:39
一、問題提出
改革開放以來，我國經濟取得了舉世矚目的發展成就，但是，快速的經濟增長必然會對環境帶來巨大的壓力。中國作為世界上人口最多以及經濟增長最快的國家，是國際環境問題的關注重點，Thomas（2007）預測，如果單位GDP排放CO2比率保持在2001年的水平上，到2018年，全球CO2排放總量將達到250億噸，而中國的總量將超過90億噸，遠高于世界上其它任何國家。［1］環境問題越來越引起人們的重視，面對日益嚴重的環境問題，20世紀90年代，我國政府將可持續發展作為國家基本發展戰略。2002年，我國經濟整體進入重工業化時期，環境污染破壞問題呈逐漸加重趨勢，從而，研究環境保護與經濟發展是否協調，無疑具有重大的理論與實踐意義。環境問題與經濟增長的關系一直以來是環境經濟學的重要研究領域，其中，環境庫茲涅茨曲線（the environmental Kuznets curve，EKC）是重要的研究成果，EKC為人們認識環境問題是否會隨著經濟發展而逐漸改善或者繼續惡化提供了經驗支持。科學判斷經濟增長與環境問題之間的關系為探索環境治理的方法、實現減排的約束性戰略目標、保證中國經濟的可持續發展提供了有力保障。本文由筆耕文化傳播收集整理
目前的研究主要集中于國家宏觀方面的經濟增長與整體環境的關系問題，而忽視了關注企業在生產經營時，產出與其污染排放之間的關系。出現這種研究偏向的主要原因是關注的焦點以及在數據獲取方面所受到的限制，研究者認為，研究整體宏觀經濟增長與環境保護之間的關系問題可以直接為政策制定提供理論支持，而且，宏觀層面的檢驗數據也更容易獲取。不過，注重從宏觀層面研究環境問題與經濟增長是存在問題的，即檢驗結果的不準確性與不一致性，首先，必須具有大量的樣本在進行實證檢驗時得出的結果才是令人可信的，而所運用的宏觀數據大部分是國家或者地區層面的時間序列數據，樣本量的過少對于檢驗結果的可信性提出了質疑；其次，檢驗環境庫茲涅茨曲線需要倒U型的兩個階段，即污染物的上升階段以及下降階段，而研究者所使用的發展中國家以及發達國家的時間序列數據，分別缺少后半部分與前半部分，這樣也會使檢驗結果出現偏誤；最后，即使運用面板數據可以部分解決這兩個問題，但是面板數據的參數估計預先設定模型的形式并假設隨機干擾項的正態性，這也是缺乏說服力的。［2］Kuznets（1955）在研究經濟增長與收入不均等的關系時，提出了倒U型的庫茲涅茨曲線，亦即在經濟增長的初期階段，收入不均等會隨著經濟增長而加劇，但是，經濟增長到一定階段，就會存在拐點，收入不均等又會隨著經濟增長而逐漸緩和。［3］在20世紀末，環境問題越來越受到研究者的重視，Grossman&Krueger（1991）實證研究污染物SO2與經濟發展的關系時，發現了與Kuznets類似的結論，即污染物的排放隨著經濟發展也具有先增后減的趨勢，從而提出了環境庫茲涅茨曲線。［4］
國內學者也十分熱衷于研究環境庫茲涅茨曲線，其研究成果關注的角度分為兩部分，其一是深化環境庫茲涅茨曲線的研究模型，其二是檢驗環境庫茲涅茨曲線。［5］得出的 結論基本上是支持倒U型的環境庫茲涅茨曲線，這為我國協調經濟發展與環境保護方面提供了較為重要的理論支撐。不過，國內學者的研究特別是實證研究主要是運用宏觀數據檢驗環境庫茲涅茨曲線，同樣，由于樣本數據的稀缺而影響檢驗結果的可信性。本文將從一個新的角度研究環境庫茲涅茨曲線的存在性，運用微觀企業樣本數據檢驗企業污染排放與其產出的關系。在檢驗前，我們先介紹所使用的數據以及需要進行的樣本篩選。
二、數據來源、樣本篩選
目前的研究集中于國家或者地區的宏觀數據，原因之一是微觀數據獲取的困難，首先，很難衡量企業廢水、廢氣和廢渣的排放量，其次，即使能夠衡量，但由于企業的保密不公開，使獲得的數據并作經驗研究而極為困難。本文將從另一個角度研究企業的污染排放量，即從企業被收取的排污費用來衡量，盡管這種衡量方法存在較大的漏洞，如很多企業被統計的排污費等于0，但是，這絕不能說明該企業在生產過程中對環境沒有污染，而且被收取的排污費高的企業對環境的污染程度也不是一定要比排污費低的企業嚴重。不過，在獲取企業數據如此困難的條件下，排污費至少在一定程度上衡量了企業對環境的污染程度。
關于企業經營績效最常用的統計數據庫是中國工業企業數據庫，目前學術研究中，使用最多的是2007年的統計數據，盡管我們獲取了最新的2008年企業統計數據，但是在統計變量中，只有2004年具有排污費的統計報告，從而我們也只能選用2004年企業樣本來檢驗我們的結論。盡管數據確已久遠，不過使用的是微觀數據而且具有巨大的樣本容量，從而得出的結論對現在也是具有指導意義的。
中國工業企業數據庫是統計局在全部國有以及規模以上非國有企業的統計報表整理得到的，其中，關于行業按照二分位劃分有37個，但我們僅選用制造業企業樣本，其中制造業行業共有30個。對于直接被統計的數據，在做計量檢驗時可能會對結果產生偏誤，這樣我們需要對樣本進行篩選，根據謝千里等（2008）［6］對樣本篩選的思想，我們做如下的數據處理工作：（1）刪除一些變量具有明顯統計錯誤的樣本，如工業總產出等一些變量出現負值的樣本；（2）對于企業經營狀態，數據庫中共分為五類，即正常營業、停業、籌建、撤銷和其它，我們刪除非正常營業的企業樣本；（3）對于企業員工總數不超過8人的樣本，我們也給予刪除；（4）由于數據庫統計的是全部國有以及規模以上非國有企業，從而我們需要刪除一些奇異樣本，即刪除工業總產值低于500萬的企業樣本；（5）由于我們是檢驗企業排污量，因此，我們選擇數據庫中排污費大于0的企業樣本。通過以上對樣本進行的篩選，我們還具有75957個企業樣本，樣本容量的巨大是運用宏觀時間序列數據無法達到的，巨大的樣本容量無疑對檢驗結果的準確性提供了必要條件。我們擁有了樣本量巨大的企業統計數據，接下來我們檢驗中國制造業企業的污染排放與產出的關系，這樣就可以從微觀角度檢驗環境庫茲涅茨曲線的存在性。
三、實證檢驗
檢驗企業污染排放與其產出的關系，首先，我們對企業污染排放量（P）用其所支付的排污費來衡量，這種衡量盡管存在缺點，但是在使用微觀數據時，已經是一種較為可取的方法了，具體原因在前文的數據介紹時已經詳細列出，這里不再贅述。對于企業產出（Y），數據庫中具有企業工業總產值的統計變量，可以代表企業的產出水平。傳統的檢驗環境庫茲涅茨曲線時，一般使用人均產出作為衡量宏觀經濟體的經濟發展水平，在微觀層面，我們也不妨使用企業的人均產出（HY）來檢驗污染排放與產出的關系。數據庫中具有企業員工總數，用工業總產值除以企業員工數作為企業人均產出。為了準確地發現企業產出與其污染排放之間的關系，我們將通過計量檢驗，計量檢驗的優點在于驗證這種產出與污染之間的關系是否顯著。對于計量方程的設計，我們根據宏觀方面的做法，直接用企業污染排放（P）對企業產出（Y）或者人均產出（HY）作回歸，其中包含解釋變量的二次項，檢驗結果如表1所示。
根據表1的第二列與第四列，可以看出企業污染排放量與產出、人均產出都呈顯著的正相關關系，不過在第三列引入企業產出的二次項時，其估計系數是負的，并且在1%的顯著性水平異于0，這樣，企業污染排放的增加量隨著產出水平的提高而減少，并且在企業產出達到一定程度后，企業污染排放量將會隨著產出的增加而逐漸減少，這符合環境庫茲涅茨曲線假說。不過，根據表1的第五列可以看出企業污染排放量與人均產出之間不存在倒U型的環境庫茲涅茨曲線，甚至根據HY2的估計系數看出它們存在U型曲線的關系，這樣，我們也看出微觀數據與宏觀數據得出結論的差異。
不過，此時得出企業產出與其污染排放之間的確切關系還為時過早，因為對于微觀數據，我們需要控制其它可能影響企業污染排放而又和企業產出可能相關的因素，這樣檢驗的結果會更準確地反映企業污染排放量與產出之間的關系，這可能也是樣本容量巨大的微觀數據①檢驗存在的另一個優點。這些可能的因素有：（1）企業生產率（LnTFP），生產率越高的企業可能會降低企業的污染，也可能會帶來企業產出的增加，本文將使用一種簡單，但又可行的生產率計算方法，即用“索洛殘值”估算的全要素生產率LnTFP，用企業產量Y的自然對數LnY對企業資本K的自然對數LnK和勞動力L的自然對數LnL用OLS作帶截距項的線性回歸，得出的常數項與殘差的和可以看成企業全要素生產率；（2）企業規模水平（scale）可能會對企業污染以及產出具有影響。固定資產是對廠房以及設備等的衡量，從而固定資產是對企業規模一個好的衡量指標；（3）企業利潤水平（profit）會使得企業更具有能力對污染進行處理，并且利潤水平也會對企業產出可能具有影響；（4）企業所獲得的補貼（subsidy）會對企業減少污染可能具有促進作用；（5）企業年齡（age）對于企業的污染以及產出也是可能具有影響的，數據庫中具有企業的成立年限，我們用2004年減去其成立年份就得出企業的成長年齡，在計算企業年齡時，我們也刪除了一些錯誤和奇異樣本，我們將其中的2926個年齡小于1和46個年齡大于100的企業樣本刪除；（6）行業虛擬變量（industry），所處的不同行業，企業的污染可能會存在差異，所以需要控制行業虛擬變量；（7）地區虛擬變量（region），在不同的省份，對企業污染環境的管制措施存在差異，從而對企業的污染排放也是存在影響的，所以需要控制地區變量，我們按照省份來控制。表2是這些變量的描述性統計。
根據表2的變量描述性統計可以看出，各變量的標準差是非常大的，不過我們具有大樣本，從而報告的計量估計結果是比較可信的。我們需要指出企業利潤這一變量，數據庫中很多企業即使是正常經營，但是其獲得負利潤，亦即企業虧損而仍然堅持生產，是因為企業可以通過提高生產率等途徑帶來企業利潤在長期中提高。接下來，我們將檢驗在控制了這些變量以后，企業產出與其污染排放之間的關系。對于企業產出，仍然分別采用總產出和人均產出，其中也分別引入總產出和人均產出的二次項，檢驗結果如表3所示。
根據表3的檢驗結果可以看出，在控制了其它變量后，檢驗的基本結果與表1并無不同之處，由此，我們能夠更為確定地看出，企業的污染排放盡管隨著企業的產出增加而增加，但是污染排放的增加量隨著產量的增加而減少，并且，當產量達到一定程度時，企業的污染排放量會隨著產量的增加而減少，從而微觀層面的企業數據驗證了倒U型的環境庫茲涅茨曲線的存在性，這為企業做出污染排放決策提供了重要的指導。
總結一下，可以得出如下重要的結論：企業在剛投入生產時，其產量低下，污染排放會隨著其產量的增加而提高。為了緩解企業對環境的污染，通過擴大產量是一個好的途徑，盡管產量擴大的初始階段會導致污染量的增加，但是，最終污染物的排放量會隨著產量的增加而遞減，再根據倒U型曲線可以看出，每單位產量的污染量一定會隨著產量的增加而減少，這樣，增加企業產量對于緩解企業對環境所造成的污染是具有積極意義的。
企業的污染排放量與其人均產出之間不存在倒U型的庫茲涅茨曲線，從這方面也可以看出運用微觀數據與宏觀數據的差異，不過，這不影響我們得出的企業污染排放與總產出之間存在倒U型EKC的核心結論。在表3還有幾點值得我們關注，其一是生產率與企業污染排放之間存在顯著的正相關，這可能與我國制造業企業的資源消耗性大、工業附加值低有關，就是說我國企業可能正是通過增加環境污染而帶來企業的生產率提高；其二是企業的年齡與其污染呈顯著的正相關，這可能是企業隨著年齡的增長，所獲得污染排放的權利越來越大。
多元線性回歸做計量檢驗時，內生性問題是一個不能忽視的問題，因為它直接關系到計量檢驗結果的一致性。解決內生性問題的常用辦法是用IV或者TSLS做計量回歸，不過需要找到解釋變量的一個或者多個合理的工具變量，但是，在很多時候工具變量的尋找并不比解決內生性問題更容易。根據所使用數據庫中變量的特點，由于我們很難獲得令人滿意的工具變量，從而放棄了這兩種估計方法。運用面板數據做固定效應分析可以解決解釋變量與無法控制的不隨時間而變化的因素的相關性，亦即解決了部分內生性問題，不過，我們所可以用來檢驗企業排污情況的數據只有一年，亦即橫截面數據，從而也無法使用面板數據做固定效應回歸。盡管內生性問題，我們沒有給予太多的關注，但是，我們得出的結論還是比較令人可信的，因為我們控制了大量可能影響企業污染排放以及產出的變量，這樣得出的計量估計結果仍然表明倒U型環境庫茲涅茨曲線的存在性，這是很有意義的。
本文編號：4142
改革開放以來，我國經濟取得了舉世矚目的發展成就，但是，快速的經濟增長必然會對環境帶來巨大的壓力。中國作為世界上人口最多以及經濟增長最快的國家，是國際環境問題的關注重點，Thomas（2007）預測，如果單位GDP排放CO2比率保持在2001年的水平上，到2018年，全球CO2排放總量將達到250億噸，而中國的總量將超過90億噸，遠高于世界上其它任何國家。［1］環境問題越來越引起人們的重視，面對日益嚴重的環境問題，20世紀90年代，我國政府將可持續發展作為國家基本發展戰略。2002年，我國經濟整體進入重工業化時期，環境污染破壞問題呈逐漸加重趨勢，從而，研究環境保護與經濟發展是否協調，無疑具有重大的理論與實踐意義。環境問題與經濟增長的關系一直以來是環境經濟學的重要研究領域，其中，環境庫茲涅茨曲線（the environmental Kuznets curve，EKC）是重要的研究成果，EKC為人們認識環境問題是否會隨著經濟發展而逐漸改善或者繼續惡化提供了經驗支持。科學判斷經濟增長與環境問題之間的關系為探索環境治理的方法、實現減排的約束性戰略目標、保證中國經濟的可持續發展提供了有力保障。本文由筆耕文化傳播收集整理
目前的研究主要集中于國家宏觀方面的經濟增長與整體環境的關系問題，而忽視了關注企業在生產經營時，產出與其污染排放之間的關系。出現這種研究偏向的主要原因是關注的焦點以及在數據獲取方面所受到的限制，研究者認為，研究整體宏觀經濟增長與環境保護之間的關系問題可以直接為政策制定提供理論支持，而且，宏觀層面的檢驗數據也更容易獲取。不過，注重從宏觀層面研究環境問題與經濟增長是存在問題的，即檢驗結果的不準確性與不一致性，首先，必須具有大量的樣本在進行實證檢驗時得出的結果才是令人可信的，而所運用的宏觀數據大部分是國家或者地區層面的時間序列數據，樣本量的過少對于檢驗結果的可信性提出了質疑；其次，檢驗環境庫茲涅茨曲線需要倒U型的兩個階段，即污染物的上升階段以及下降階段，而研究者所使用的發展中國家以及發達國家的時間序列數據，分別缺少后半部分與前半部分，這樣也會使檢驗結果出現偏誤；最后，即使運用面板數據可以部分解決這兩個問題，但是面板數據的參數估計預先設定模型的形式并假設隨機干擾項的正態性，這也是缺乏說服力的。［2］Kuznets（1955）在研究經濟增長與收入不均等的關系時，提出了倒U型的庫茲涅茨曲線，亦即在經濟增長的初期階段，收入不均等會隨著經濟增長而加劇，但是，經濟增長到一定階段，就會存在拐點，收入不均等又會隨著經濟增長而逐漸緩和。［3］在20世紀末，環境問題越來越受到研究者的重視，Grossman&Krueger（1991）實證研究污染物SO2與經濟發展的關系時，發現了與Kuznets類似的結論，即污染物的排放隨著經濟發展也具有先增后減的趨勢，從而提出了環境庫茲涅茨曲線。［4］
國內學者也十分熱衷于研究環境庫茲涅茨曲線，其研究成果關注的角度分為兩部分，其一是深化環境庫茲涅茨曲線的研究模型，其二是檢驗環境庫茲涅茨曲線。［5］得出的 結論基本上是支持倒U型的環境庫茲涅茨曲線，這為我國協調經濟發展與環境保護方面提供了較為重要的理論支撐。不過，國內學者的研究特別是實證研究主要是運用宏觀數據檢驗環境庫茲涅茨曲線，同樣，由于樣本數據的稀缺而影響檢驗結果的可信性。本文將從一個新的角度研究環境庫茲涅茨曲線的存在性，運用微觀企業樣本數據檢驗企業污染排放與其產出的關系。在檢驗前，我們先介紹所使用的數據以及需要進行的樣本篩選。
二、數據來源、樣本篩選
目前的研究集中于國家或者地區的宏觀數據，原因之一是微觀數據獲取的困難，首先，很難衡量企業廢水、廢氣和廢渣的排放量，其次，即使能夠衡量，但由于企業的保密不公開，使獲得的數據并作經驗研究而極為困難。本文將從另一個角度研究企業的污染排放量，即從企業被收取的排污費用來衡量，盡管這種衡量方法存在較大的漏洞，如很多企業被統計的排污費等于0，但是，這絕不能說明該企業在生產過程中對環境沒有污染，而且被收取的排污費高的企業對環境的污染程度也不是一定要比排污費低的企業嚴重。不過，在獲取企業數據如此困難的條件下，排污費至少在一定程度上衡量了企業對環境的污染程度。
關于企業經營績效最常用的統計數據庫是中國工業企業數據庫，目前學術研究中，使用最多的是2007年的統計數據，盡管我們獲取了最新的2008年企業統計數據，但是在統計變量中，只有2004年具有排污費的統計報告，從而我們也只能選用2004年企業樣本來檢驗我們的結論。盡管數據確已久遠，不過使用的是微觀數據而且具有巨大的樣本容量，從而得出的結論對現在也是具有指導意義的。
中國工業企業數據庫是統計局在全部國有以及規模以上非國有企業的統計報表整理得到的，其中，關于行業按照二分位劃分有37個，但我們僅選用制造業企業樣本，其中制造業行業共有30個。對于直接被統計的數據，在做計量檢驗時可能會對結果產生偏誤，這樣我們需要對樣本進行篩選，根據謝千里等（2008）［6］對樣本篩選的思想，我們做如下的數據處理工作：（1）刪除一些變量具有明顯統計錯誤的樣本，如工業總產出等一些變量出現負值的樣本；（2）對于企業經營狀態，數據庫中共分為五類，即正常營業、停業、籌建、撤銷和其它，我們刪除非正常營業的企業樣本；（3）對于企業員工總數不超過8人的樣本，我們也給予刪除；（4）由于數據庫統計的是全部國有以及規模以上非國有企業，從而我們需要刪除一些奇異樣本，即刪除工業總產值低于500萬的企業樣本；（5）由于我們是檢驗企業排污量，因此，我們選擇數據庫中排污費大于0的企業樣本。通過以上對樣本進行的篩選，我們還具有75957個企業樣本，樣本容量的巨大是運用宏觀時間序列數據無法達到的，巨大的樣本容量無疑對檢驗結果的準確性提供了必要條件。我們擁有了樣本量巨大的企業統計數據，接下來我們檢驗中國制造業企業的污染排放與產出的關系，這樣就可以從微觀角度檢驗環境庫茲涅茨曲線的存在性。
三、實證檢驗
檢驗企業污染排放與其產出的關系，首先，我們對企業污染排放量（P）用其所支付的排污費來衡量，這種衡量盡管存在缺點，但是在使用微觀數據時，已經是一種較為可取的方法了，具體原因在前文的數據介紹時已經詳細列出，這里不再贅述。對于企業產出（Y），數據庫中具有企業工業總產值的統計變量，可以代表企業的產出水平。傳統的檢驗環境庫茲涅茨曲線時，一般使用人均產出作為衡量宏觀經濟體的經濟發展水平，在微觀層面，我們也不妨使用企業的人均產出（HY）來檢驗污染排放與產出的關系。數據庫中具有企業員工總數，用工業總產值除以企業員工數作為企業人均產出。為了準確地發現企業產出與其污染排放之間的關系，我們將通過計量檢驗，計量檢驗的優點在于驗證這種產出與污染之間的關系是否顯著。對于計量方程的設計，我們根據宏觀方面的做法，直接用企業污染排放（P）對企業產出（Y）或者人均產出（HY）作回歸，其中包含解釋變量的二次項，檢驗結果如表1所示。
根據表1的第二列與第四列，可以看出企業污染排放量與產出、人均產出都呈顯著的正相關關系，不過在第三列引入企業產出的二次項時，其估計系數是負的，并且在1%的顯著性水平異于0，這樣，企業污染排放的增加量隨著產出水平的提高而減少，并且在企業產出達到一定程度后，企業污染排放量將會隨著產出的增加而逐漸減少，這符合環境庫茲涅茨曲線假說。不過，根據表1的第五列可以看出企業污染排放量與人均產出之間不存在倒U型的環境庫茲涅茨曲線，甚至根據HY2的估計系數看出它們存在U型曲線的關系，這樣，我們也看出微觀數據與宏觀數據得出結論的差異。
不過，此時得出企業產出與其污染排放之間的確切關系還為時過早，因為對于微觀數據，我們需要控制其它可能影響企業污染排放而又和企業產出可能相關的因素，這樣檢驗的結果會更準確地反映企業污染排放量與產出之間的關系，這可能也是樣本容量巨大的微觀數據①檢驗存在的另一個優點。這些可能的因素有：（1）企業生產率（LnTFP），生產率越高的企業可能會降低企業的污染，也可能會帶來企業產出的增加，本文將使用一種簡單，但又可行的生產率計算方法，即用“索洛殘值”估算的全要素生產率LnTFP，用企業產量Y的自然對數LnY對企業資本K的自然對數LnK和勞動力L的自然對數LnL用OLS作帶截距項的線性回歸，得出的常數項與殘差的和可以看成企業全要素生產率；（2）企業規模水平（scale）可能會對企業污染以及產出具有影響。固定資產是對廠房以及設備等的衡量，從而固定資產是對企業規模一個好的衡量指標；（3）企業利潤水平（profit）會使得企業更具有能力對污染進行處理，并且利潤水平也會對企業產出可能具有影響；（4）企業所獲得的補貼（subsidy）會對企業減少污染可能具有促進作用；（5）企業年齡（age）對于企業的污染以及產出也是可能具有影響的，數據庫中具有企業的成立年限，我們用2004年減去其成立年份就得出企業的成長年齡，在計算企業年齡時，我們也刪除了一些錯誤和奇異樣本，我們將其中的2926個年齡小于1和46個年齡大于100的企業樣本刪除；（6）行業虛擬變量（industry），所處的不同行業，企業的污染可能會存在差異，所以需要控制行業虛擬變量；（7）地區虛擬變量（region），在不同的省份，對企業污染環境的管制措施存在差異，從而對企業的污染排放也是存在影響的，所以需要控制地區變量，我們按照省份來控制。表2是這些變量的描述性統計。
根據表2的變量描述性統計可以看出，各變量的標準差是非常大的，不過我們具有大樣本，從而報告的計量估計結果是比較可信的。我們需要指出企業利潤這一變量，數據庫中很多企業即使是正常經營，但是其獲得負利潤，亦即企業虧損而仍然堅持生產，是因為企業可以通過提高生產率等途徑帶來企業利潤在長期中提高。接下來，我們將檢驗在控制了這些變量以后，企業產出與其污染排放之間的關系。對于企業產出，仍然分別采用總產出和人均產出，其中也分別引入總產出和人均產出的二次項，檢驗結果如表3所示。
根據表3的檢驗結果可以看出，在控制了其它變量后，檢驗的基本結果與表1并無不同之處，由此，我們能夠更為確定地看出，企業的污染排放盡管隨著企業的產出增加而增加，但是污染排放的增加量隨著產量的增加而減少，并且，當產量達到一定程度時，企業的污染排放量會隨著產量的增加而減少，從而微觀層面的企業數據驗證了倒U型的環境庫茲涅茨曲線的存在性，這為企業做出污染排放決策提供了重要的指導。
總結一下，可以得出如下重要的結論：企業在剛投入生產時，其產量低下，污染排放會隨著其產量的增加而提高。為了緩解企業對環境的污染，通過擴大產量是一個好的途徑，盡管產量擴大的初始階段會導致污染量的增加，但是，最終污染物的排放量會隨著產量的增加而遞減，再根據倒U型曲線可以看出，每單位產量的污染量一定會隨著產量的增加而減少，這樣，增加企業產量對于緩解企業對環境所造成的污染是具有積極意義的。
企業的污染排放量與其人均產出之間不存在倒U型的庫茲涅茨曲線，從這方面也可以看出運用微觀數據與宏觀數據的差異，不過，這不影響我們得出的企業污染排放與總產出之間存在倒U型EKC的核心結論。在表3還有幾點值得我們關注，其一是生產率與企業污染排放之間存在顯著的正相關，這可能與我國制造業企業的資源消耗性大、工業附加值低有關，就是說我國企業可能正是通過增加環境污染而帶來企業的生產率提高；其二是企業的年齡與其污染呈顯著的正相關，這可能是企業隨著年齡的增長，所獲得污染排放的權利越來越大。
多元線性回歸做計量檢驗時，內生性問題是一個不能忽視的問題，因為它直接關系到計量檢驗結果的一致性。解決內生性問題的常用辦法是用IV或者TSLS做計量回歸，不過需要找到解釋變量的一個或者多個合理的工具變量，但是，在很多時候工具變量的尋找并不比解決內生性問題更容易。根據所使用數據庫中變量的特點，由于我們很難獲得令人滿意的工具變量，從而放棄了這兩種估計方法。運用面板數據做固定效應分析可以解決解釋變量與無法控制的不隨時間而變化的因素的相關性，亦即解決了部分內生性問題，不過，我們所可以用來檢驗企業排污情況的數據只有一年，亦即橫截面數據，從而也無法使用面板數據做固定效應回歸。盡管內生性問題，我們沒有給予太多的關注，但是，我們得出的結論還是比較令人可信的，因為我們控制了大量可能影響企業污染排放以及產出的變量，這樣得出的計量估計結果仍然表明倒U型環境庫茲涅茨曲線的存在性，這是很有意義的。
四、結 論
環境庫茲涅茨曲線的理論假說對于協調經濟發展與環境保護之間具有指導意義，經濟的初期發展必然會以環境的損害作為代價，但是，隨著經濟的發展，又會對環境保護產生積極的作用。經濟增長以及環境破壞的主體是微觀企業，本文從企業角度研究環境庫茲涅茨曲線的存在性，研究結論認為企業排放的污染與其產出存在倒U型的EKC，這一結論對于指導企業以及政府治理污染具有借鑒意義。企業剛投入生產，可能會以環境的破壞作為代價，但是，隨著產出的增長，每單位產出的污染排放是逐漸減少的，并且當產出達到一定程度后，企業的污染排放會隨著產出的增加而逐漸下降。這對政策制定者具有重要的啟示，對于污染嚴重的行業如石油化工產業，進行企業間的合并擴大產量規模，會減少對環境的污染。
總之，本文嘗試將研究宏觀層面的環境庫茲涅茨曲線引入到微觀企業層面，盡管在檢驗方面仍然存在不足，但是，得到的企業污染與產出之間倒U型關系是比較有意義的。
本文編號：4142
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