信息時代，信息檢索是人們的一種重要社會活動，遺憾的是現在的檢索的結果往往難以令人滿意。如何通過信息檢索獲取令人滿意的檢索結果成為一個重要的研究課題。 傳統的信息檢索在同一語義空間描述信息資源和信息需求，提取他們的特征信息，通過匹配和計算這些特征信息，從而判定信息資源與信息資源的相似程度，檢索出與信息需求相關的信息資源。 語義網是一個多層技術框架體系，能夠表達信息資源含義，描述信息資源之間的關系，建立統一的概念體系，通過代理程序計算機能夠自動進行數據處理、交換和重復使用。 信息內容檢索是建立一種對信息資源本身的語義定性和語用定量評價體系，區分不同信息資源的知識內涵，從而檢索出具有較多信息內容的信息資源。信息內容檢索技術是語義網技術應用于傳統信息檢索技術的產物，語義網技術提供了定性分析手段，擴展了信息檢索的語義空間。信息內容檢索技術引入了定量分析手段，檢索的過程也是定量分析的過程。信息內容檢索是未來檢索技術發展的重要方向，必將帶來信息檢索的革命性變化。 本論文研究基于語義網的信息內容檢索，以“信息計量學”為主題，利用語義網技術定性分析了不同科技文獻的語義內涵...

【文章頁數】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖12檢索結果

分顯示結果如圖12所示。圖12檢索結果5.7檢索結果分析本檢索系統與其他傳統檢索系統相比較，有以下優點:()l檢索出的所有結果與信息需求主題密切相關，結果準確率可以達到100%。系統通過兩次定性分析模式，即文獻題名和引文題名定性分析，排除了大量無關記錄或部分相關記錄，因此檢索的結....

本文編號：3999050