社會資本視角下社會化策展行為實證研究——以花瓣網為例
發布時間:2025-07-09 02:37
[目的/意義]作為一種新型的信息組織行為,社會化策展有利于降低信息爆炸帶來的檢索壓力。本研究從社會資本的視角分析該信息行為,以期揭示其內在特征。[研究設計/方法]采用文獻調研法,基于社會資本理論和學術界對于社會化策展行為的共識,構建研究模型和變量;應用社會網絡分析和統計分析方法,探究變量間相互關系。[結論/發現]部分社會資本變量會影響社會化策展行為;社交關系網絡是信息獲取與傳遞的主要渠道;橋梁性作用會促進用戶的策展行為;社會化策展行為兼具工具性和情感性特征。[創新/價值]從社會資本的角度探討并歸納了影響社會化策展行為的因素,對社會化策展行為的內在機制進行探討,并針對社會化策展平臺提出改進建議。
【文章頁數】:10 頁
【部分圖文】:
本文編號:4057014
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圖1 社會化策展行為分析框架
(2)信息聚類。用戶信息聚類反映了用戶信息組織能力,相關特點主要體現在用戶的策展產量(用戶創建/修改的策展數量)和策展質量(用戶策展的被消費程度,反映社群內其他用戶對策展產品的認可程度)。如圖1所示。3.1.2社會資本視角下社會化策展行為理論模型構建
圖2 理論模型
本研究利用統計分析和社會網絡分析測量社會資本,社會資本變量來自相關研究,具體變量來源及含義如表1。測量以社會網絡分析和VSM模型為主,兼用其它統計方法。3.2.2社會化策展行為變量描述及測量
圖3 各變量之間作用關系共現圖
模型檢驗顯示,假設H1、H4、H7部分成立,H2、H5、H6、H8全部成立,H3、H9不成立。共現結果如圖3所示:首先,有向線從自變量指向因變量,無向線表示變量之間存在相互關系,線段上的數字,表示自變量對因變量的影響程度,數字越小影響程度越大。其次,用戶聲望、廣泛性、位置重要性、....
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