研究了休息和心算狀態下正常腦老化過程的復雜性變化情況。共招募15名健康年輕人和13名健康老年人,采用多尺度樣本熵(MSE)方法對休息和心算狀態下的腦電圖(EEG)記錄并進行復雜性分析。研究結果表明,相同狀態下,老年人組休息狀態的MSE值在全腦大部分范圍高于年輕人組,而老年人組心算狀態的MSE值在全腦范圍低于年輕人組,但差異均不具有統計學意義。不同狀態下,老年人組和年輕人組心算狀態的MSE值在全腦大部分范圍均較休息狀態降低,其中老年人組的差異具有統計學意義,幾乎涵蓋全腦,其中前額葉區域最為明顯,但年輕人組的差異不具有統計學意義。因此,正常腦老化對腦功能復雜性的改變并不明顯;相比于休息狀態,執行心算任務更能反映老化對腦功能復雜性的影響,且前額葉與腦老化及記憶密切相關。

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【部分圖文】：

圖１ＥＥＧ信號采集位置示意圖Ｆｉｇ．１ＴｈｅｌｏｃａｔｉｏｎｏｆＥＥＧｓｉｇｎａｌｓ１．４多尺度樣本熵分析

因此，在后續的分析中僅有５９導聯記錄了真正的ＥＥＧ數據。ＥＥＧ數據記錄時，皮膚和電極之間的阻抗低于１０ＫΩ，采樣頻率為５００Ｈｚ，低通７０Ｈｚ，高通０．０１６Ｈｚ。為了盡可能地減小實驗誤差，試驗還包含兩個眼電電極，分別用于記錄水平眼電和垂直眼電。在ＥＥＧ數據的預處理階段，利用Ｂｒ....

圖３兩種狀態下兩組人全腦ＭＳＥ值的腦地形圖Ｆｉｇ．３ＴｈｅｗｈｏｌｅｂｒａｉｎｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃｍａｐｓｏｆＭＳＥｉｎｔｗｏｇｒｏｕｐｓｏｎｔｗｏｓｔａｔｅｓ

：休息和心算狀態下正常腦老化過程的復雜性分析６１大量Ｐ值小于０．０５，但年輕人組所有Ｐ值均大于０．０５，表明不同狀態下老年人組的差異具有統計學意義，而年輕人組的差異不具有統計學意義。其中老年人組差異具有統計學意義的電極共有４４個（圖中用＊表示），幾乎涵蓋全腦范圍，不包括的電極為Ｆ....

圖４相同狀態下兩組人全腦ＭＳＥ差值的腦地形圖Ｆｉｇ．４ＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｔｈｅｗｈｏｌｅｂｒａｉｎｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃｍａｐｓｏｆＭＳＥｉｎｔｗｏｇｒｏｕｐｓｏｎｔｈｅｓａｍｅｓｔａｔｅ

年輕人組的差異不具有統計學意義。其中老年人組差異具有統計學意義的電極共有４４個（圖中用＊表示），幾乎涵蓋全腦范圍，不包括的電極為Ｆ３、Ｆ５、Ｆ７、ＦＣ３、ＦＣ５、ＦＣ７、Ｃ３、Ｃ５、ＣＰ５、ＴＰ７、ＦＣ４、Ｔ８、Ｐ４、Ｐ８、ＰＺ，其中前額葉區域的差異性最顯著。圖３兩種狀態下兩組人....

圖５不同狀態下兩組人全腦ＭＳＥ差值的腦地形圖Ｆｉｇ．５ＤｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌｔｈｅｗｈｏｌｅｂｒａｉｎｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃｍａｐｓｏｆＭＳＥｉｎｔｗｏｇｒｏｕｐｓｏｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｔａｔｅｓ

、Ｃ３、Ｃ５、ＣＰ５、ＴＰ７、ＦＣ４、Ｔ８、Ｐ４、Ｐ８、ＰＺ，其中前額葉區域的差異性最顯著。圖３兩種狀態下兩組人全腦ＭＳＥ值的腦地形圖Ｆｉｇ．３ＴｈｅｗｈｏｌｅｂｒａｉｎｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃｍａｐｓｏｆＭＳＥｉｎｔｗｏｇｒｏｕｐｓｏｎｔｗｏｓｔａｔｅｓ圖４相同狀態下兩組人全腦Ｍ....

本文編號：3998475